Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Modul 1: Úvod do AI pro QA
- Co je umělá inteligence?
- Strojové učení vs hluboké učení vs pravidlové systémy
- Evoluce testování softwaru s AI
- Klíčové výhody a výzvy AI v QA
Modul 2: Základy dat a ML pro testery
- Rozumění strukturovaných vs nestrukturovaných dat
- Atributy, označení a trénovací soubory dat
- Supervizované a nesupervizované učení
- Úvod do hodnocení modelů (přesnost, přesnost, opakovatelnost atd.)
- Reálné světové soubory dat QA
Modul 3: Případy využití AI v QA
- Generování testovacích případů pomocí AI
- Predikce chyb pomocí ML
- Prioritizace testů a rizikové testování
- Vizuální testování s počítačovým viděním
- Analýza protokolů a detekce anomálií
- Zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro testovací skripty
Modul 4: Nástroje AI pro QA
- Přehled platform pro QA podporovaných AI
- Použití open-source knihoven (např. Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) pro prototypy QA
- Úvod do využití LLM ve vývoji testů
- Vytvoření jednoduchého modelu AI pro predikci selhání testů
Modul 5: Integrace AI do pracovních postupů QA
- Hodnocení připravenosti pro AI vašich procesů QA
- Spoříčená integrace a AI: jak integrovat inteligenci do CI/CD potoků
- Návrh inteligentních testovacích souborů
- Správa driftu modelů AI a cyklů vytváření nových verzí
- Etické zohlednění při testování podporovaném AI
Modul 6: Praktické laboratoře a klasifikátorový projekt
- Laboratoř 1: Automatizace generování testovacích případů pomocí AI
- Laboratoř 2: Vytvoření modelu predikce chyb na základě historických dat testů
- Laboratoř 3: Použití LLM k revizi a optimalizaci testovacích skriptů
- Klasifikátor: Komplexní implementace potoku testování podporovaného AI
Požadavky
Účastníci se očekává, že budou mít:
- 2+ let zkušeností v testování softwaru/rolích QA
- Opačení s nástroji pro automatizaci testů (např. Selenium, JUnit, Cypress)
- Základní znalosti programování (preferován Python nebo JavaScript)
- Zkušenost s řízením verzí a nástroji CI/CD (např. Git, Jenkins)
- Nejsou požadovány předchozí znalosti AI/ML, avšak zvědavost a ochota experimentovat jsou nezbytné.
21 Hodiny
Reference (3)
Trpělivost a tempo přednášejícího.
Jace - Vodacom
Kurz - Test Automation with Selenium
Přeloženo strojem
Klíčové témata mohou být s trénorem předem projednána a sjednána. Příjemná a uvolněná atmosféra během seminárních dnů.
Lorenz - Continentale Lebensversicherung AG
Kurz - Advanced Selenium
Přeloženo strojem
Získal jsem nové znalosti a jsem si o nich docela jistý. Nic nebylo nejasné.
Barbara - Titian Software Poland Sp. z o.o.
Kurz - Selenium WebDriver in C#
Přeloženo strojem