Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 21 hodiny
Návrh Školení
Úvod do AI pro QA
- Co je umělá inteligence?
- Strojové učení vs. hluboké učení vs. systém založený na pravidlech
- Evole testování softwaru s využitím AI
- Klíčové výhody a výzvy AI v QA
Základy dat a ML pro testery
- Rozumění strukturovaným a nestrukturovaným datům
- Vlastnosti, etikety a trénovací datové sady
- Dohlédnuté a nedohlédnuté učení
- Úvod do hodnocení modelů (přesnost, přesnost, recall atd.)
- Skutečné QA datové sady
Použití AI v QA
- Generování testovacích případů poháněných AI
- Předpověď chyb pomocí ML
- Prioritizace testů a testování na základě rizika
- Vizuální testování pomocí počítačového vidění
- Analýza logů a detekce anomálií
- Zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro testovací skripty
AI nástroje pro QA
- Přehled AI-enabled QA platforem
- Použití open-source knihoven (např. Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) pro QA prototypy
- Úvod do LLM v automatizaci testování
- Vytvoření jednoduchého AI modelu pro předpověď selhání testů
Integrace AI do QA pracovních toků
- Hodnocení připravenosti vašich QA procesů pro AI
- Continous integrace a AI: jak začlenit inteligenci do CI/CD pipeline
- Navrhování inteligentních testovacích sad
- Správa posunu AI modelů a cykly retrénování
- Etické úvahy v testování poháněném AI
Praktické laboratorní cvičení a Capstone projekt
- Laboratoř 1: Automatizace generování testovacích případů pomocí AI
- Laboratoř 2: Vytvoření modelu pro předpověď chyb pomocí historických testovacích dat
- Laboratoř 3: Použití LLM k revizi a optimalizaci testovacích skriptů
- Capstone: Implementace end-to-end testovacího pipeline poháněného AI
Požadavky
Od účastníků se očekává:
- 2+ roky zkušeností v rolích testování softwaru/QA
- Znalost nástrojů pro automatizaci testování (např. Selenium, JUnit, Cypress)
- Základní znalost programování (přednostně v Pythonu nebo JavaScriptu)
- Zkušenosti s verzováním a nástroji CI/CD (např. Git, Jenkins)
- Předchozí zkušenosti s AI/ML nejsou požadovány, ale zvědavost ochota experimentovat jsou nezbytné
Reference (3)
Možnosti použití Postmana a jeho budoucí využití.
Gordana Gacic - SEE Digital D.O.O.
Kurz - API Testing with Postman
Přeloženo strojem
praktická cvičení, informace se lépe zapamatují
ashley bolen - Insurance Corporation of British Columbia
Kurz - Test Automation with Selenium
Přeloženo strojem
Klíčové témata mohou být s trénorem předem projednána a sjednána. Příjemná a uvolněná atmosféra během seminárních dnů.
Lorenz - Continentale Lebensversicherung AG
Kurz - Advanced Selenium
Přeloženo strojem
