Cambricon (MLU) Školení v Prague

Ascend, Biren a Cambricon jsou vedoucí AI hardware platformy v Číně, které poskytují jedinečné nástroje pro zrychlování a profilaci pro produkční AI úlohy.

Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místech) je určeno pokročilým inženýrům infrastruktury AI a výkonu, kteří chtějí optimalizovat modely inferencí a tréninkové pracovní proudy na několika čínských platformách AI chipů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porovnávat výkon modelů na platformách Ascend, Biren a Cambricon.
• Zjišťovat systémové krčely a neefektivnosti paměti/výpočetního zpracování.
• Aplikovat optimalizace úrovní grafu, jádra a operátorů.
• Nastavovat nasazovací potoky pro zlepšení propustnosti a latence.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Ruční použití profilacních a optimalizačních nástrojů na každé platformě.
• Příruční cvičení zaměřené na praktické scénáře nastavení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o vytvoření individualizovaného školení pro tento kurz na základě vašeho prostředí výkonu nebo typu modelu, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Architektury GPU, jako například Huawei Ascend, Biren a Cambricon MLU, nabízejí alternativy k CUDA optimalizované pro místní trhy AI a HPC.

Tento instruktor-provedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na pokročilé programátory GPU a odborníky na infrastrukturu, kteří chtějí migrovat a optimalizovat existující aplikace CUDA pro nasazení na čínská hardwarová platforma.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Hodnotit kompatibilitu stávajících zátěží CUDA s alternativami čínských čipů.
• Migrovat kódové báze CUDA do prostředí Huawei CANN, Biren SDK a Cambricon BANGPy.
• Srovnávat výkon a identifikovat body optimalizace na různých platformách.
• Zpracovávat praktické výzvy při podpoře meziarchitektury a nasazení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Konkrétní práce s překladem kódu a porovnáním výkonu.
• Vedené cvičení zaměřená na strategie adaptace pro více GPU architektury.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz na základě vaší platformy nebo projektu CUDA, kontaktujte nás pro uspořádání.

Cambricon MLUs (Machine Learning jednotek) jsou specializované AI čipy optimalizované pro inferenci a trénování v scénářích na okraji a ve datacenterch.

Tento instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat AI modely pomocí frameworku BANGPy a SDK Neuware na hardwaru Cambricon MLU.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat vývojové prostředí pro BANGPy a Neuware.
• Vytvářet a optimalizovat modely založené na Python a C++ pro Cambricon MLU.
• Nasazovat modely do zařízení na okraji a ve datacenterch s běhícím runtimeem Neuware.
• Integrovat pracovní postupy ML se specifickými akcelerovanými funkcemi MLU.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční použití BANGPy a Neuware pro vývoj a nasazení.
• Vedené cvičení zaměřené na optimalizaci, integraci a testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobený kurz založený na vašem modelu zařízení Cambricon nebo konkrétním případu použití, kontaktujte nás pro dohodu.