Cambricon (MLU) Školení v Brno

Ascend, Biren a Cambricon patří mezi přední čínské hardwarové platformy určené k nasazení umělé inteligence. Každá z nich poskytuje speciální nástroje na profilování a optimalizaci výkonu pro rozsáhlé AI aplikace.

Tento praktický školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé inženýry specializující se na infrastrukturu umělé inteligence a optimalizaci výkonu, kteří chtějí zdokonalit procesy odvozování i trénování modelů napříč různými čínskými hardwarovými platformami.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Provádět testy výkonu modelů na platformách Ascend, Biren a Cambricon.
• Identifikovat systémová omezení a neefektivnosti v oblasti paměti či výpočtů.
• Aplikovat optimalizace na úrovni grafu, jádra i jednotlivých operátorů.
• Upravovat procesy nasazení modelů tak, aby se zvýšila propustnost a snížila latence.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické použití nástrojů na profilování a optimalizaci výkonu na jednotlivých platformách.
• Cvičení s cílem procvičit reálné scénáře optimalizace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete vytvořit kurz na míru podle vašeho prostředí či konkrétních typů modelů, kontaktujte nás a domluvme se.

Čínské architektury GPU, jako jsou Huawei Ascend, Biren a Cambricon MLU, nabízejí alternativy k platformě CUDA určené pro místní trhy v oblasti umělé inteligence a výpočetně náročných úloh.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno programátorům GPU s pokročilými znalostmi a specialistům na infrastrukturu, kteří chtějí migrovat a optimalizovat stávající aplikace využívající CUDA pro nasazení na čínských hardwarových platformách.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Zhodnotit kompatibilitu stávajících aplikací využívajících CUDA s alternativami čínských procesorů.
• Převést kód z platformy CUDA do prostředí Huawei CANN, Biren SDK a Cambricon BANGPy.
• Srovnávat výkonnostní charakteristiky jednotlivých platforem a identifikovat místa pro optimalizaci.
• Řešit praktické problémy spojené s podporou různých architektur a jejich nasazením.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické cvičení v oblasti překladu kódu a srovnávání výkonnosti.
• Řízená cvičení zaměřená na strategie adaptace aplikací pro více GPU.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení upravené podle vaší platformy či projektu využívajícího CUDA, kontaktujte nás a domluvíme se na konkrétních podrobnostech.

Cambricon MLU (Machine Learning Units) jsou specializované AI čipy optimalizované pro inferenci i trénování modelů v prostředích edge zařízení i datových center.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí vytvářet a nasazovat AI modely pomocí frameworku BANGPy a sady nástrojů Neuware na hardwaru Cambricon MLU.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat vývojová prostředí pro BANGPy a Neuware.
• Vytvářet a optimalizovat modely v Pythonu i C++ určené k běhu na Cambricon MLU.
• Nasazovat modely do edge zařízení či datových center vybavených runtime prostředím Neuware.
• Integrovat pracovní postupy strojového učení s technologiemi akcelerace specifickými pro MLU.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktické cvičení s využitím nástrojů BANGPy a Neuware pro vývoj i nasazování modelů.
• Řízená cvičení zaměřená na optimalizaci, integraci a testování modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete upravit obsah kurzu podle konkrétního modelu Cambricon zařízení či vašich potřeb, kontaktujte nás a domluvíme se na potřebách.