Apache Kafka Školení v Prague

Confluent Apache Kafka je podniková distribuovaná platforma pro streamování událostí založená na Apache Kafka. Podporuje vysokou propustnost, odolné datové potrubí a reálně časové streamovací aplikace.

Tato školení prováděná instruktorem (v online formátu nebo na místním prostoru) je určeno pro středně pokročilé inženýry a administrátory, kteří chtějí nasadit, nakonfigurovat a optimalizovat konfigurace clusterů Confluent Kafka v produkčních prostředích.

Konec školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat, nakonfigurovat a spravovat konfigurace clusterů Confluent Kafka s více brokerem.
• Nakreslit vysokodostupnostní základu pomocí Zookeeperu a technik replikace.
• Tune performance, monitorování metrik a uplatňování strategií obnovení.
• Zabezpečit, škálovat a integrovat Kafka s podnikovými prostředími.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás k uspořádání.

Confluent Apache Kafka je distribuovaná platforma pro streamování událostí navržená pro vysokou propustnost, odolné datové potrubí a reálně časovou analýzi.

Toto instruktorovo vedené živé školení (online nebo na místním místě) je určeno pro středně pokročilé systémové správce a DevOps profesionály, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat, monitorovat a diagnostikovat problémy v clusterech Confluent Apache Kafka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit složky a architekturu Confluent Kafka.
• Nasadit a spravovat Kafka brokerů, Zookeeper kvórum a klíčové služby.
• Konfigurovat pokročilé funkce včetně zabezpečení, replikace a optimalizace výkonu.
• Využít správní nástroje pro monitorování a udržování Kafka clusterů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Hodně cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Vybrané možnosti učebního kurzu

• Pro požadavek na vlastnění školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé Java vývojáře, kteří chtějí integrovat Apache Kafka do svých aplikací pro spolehlivé, škálovatelné a vysoce výkonné zasílání zpráv.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a základní součásti Kafky.
• Nastavte a nakonfigurujte cluster Kafka.
• Vytvářejte a konzumujte zprávy pomocí Java.
• Implementujte Kafka Streams pro zpracování dat v reálném čase.
• Zajistěte odolnost proti chybám a škálovatelnost v aplikacích Kafka.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé systémové administrátory, kteří chtějí efektivně využít funkce Kafkova řazení zpráv do fronty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte možnosti a architekturu řazení zpráv Kafka.
• Nakonfigurujte témata Kafka pro scénáře řazení zpráv.
• Vytvářejte a konzumujte zprávy pomocí Kafky.
• Monitorujte a spravujte Kafku jako frontu zpráv.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé systémové administrátory, kteří se chtějí naučit, jak efektivně řídit témata Kafka pro efektivní streamování a zpracování dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Kafkova tématu a architekturu.
• Vytvářejte, konfigurujte a spravujte témata Kafka.
• Sledujte témata Kafka z hlediska zdraví, výkonu a dostupnosti.
• Zavést bezpečnostní opatření pro Kafkova témata.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit základy Kafky a integrovat je s Spring Boot.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte Kafku a jeho architekturu.
• Naučte se, jak nainstalovat, nakonfigurovat a nastavit základní prostředí Kafka.
• Integrujte Kafku s Spring Boot.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vyvíjet aplikace pro velká data s Apache Kafka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Rozvíjejte výrobce a spotřebitele Kafky, aby mohli odesílat a číst data z Kafky. Integrujte Kafku s externími systémy pomocí Kafka Connect. Pište streamovací aplikace pomocí Kafka Streams & ksqlDB. Integrujte klientskou aplikaci Kafka s cloudem Confluent pro cloudová nasazení Kafka. Získejte praktické zkušenosti prostřednictvím praktických cvičení a případů použití v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí integrovat Apache Kafka se stávajícími databázemi a aplikacemi pro zpracování, analýzu atd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít Kafka Connect k načtení většiny dat ze systému databáze do témat Kafka.
• Načíst log data generovaná aplikací serverů do témat Kafka.
• Zpřístupnit Make jakékoli sbírané data pro streamování a zpracování.
• Exportovat data ze systému témat Kafka do sekundárních systémů pro úložiště a analýzu.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí používat Confluent (distribuci Kafka) k vybudování a správě platformy pro zpracování dat v reálném čase pro své aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Confluent Platform.
• Používat správní nástroje a služby Confluentu pro jednodušší běh Kafka.
• Ukládat a zpracovávat přicházející datové proudy.
• Optymalizovat a spravovat Kafka cluster.
• Zabezpečit datové proudy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na open source verzi Confluent: Confluent Open Source.
• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Apache Kafka je distribuovaná streamovací platforma. Je to de facto standard pro budování datových kanálů a řeší mnoho různých případů použití kolem zpracování dat: lze jej použít jako frontu zpráv, distribuovaný protokol, stream procesor atd.

Začneme nějakou teorií za datovými kanály obecně, pak budeme pokračovat základními koncepty Kafky. Objevíme také důležité součásti, jako jsou Kafka Streams a Kafka Connect.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v Prague (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak nastavit a integrovat různé Stream Processing rámce se stávajícími systémy ukládání velkých dat a souvisejícími softwarovými aplikacemi a mikroslužbami.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte různé Stream Processing frameworky, jako je Spark Streaming a Kafka Streaming.
• Pochopte a vyberte nejvhodnější rámec pro danou práci.
• Zpracování dat nepřetržitě, souběžně a záznam po záznamu.
• Integrujte Stream Processing řešení se stávajícími databázemi, datovými sklady, datovými jezery atd.
• Integrujte nejvhodnější knihovnu pro zpracování datových proudů s podnikovými aplikacemi a mikroslužbami.

Tento kurz je určen pro podnikové architekty, vývojáře, systémové administrátory a kohokoli, kdo chce porozumět a používat vysoce výkonný systém distribuovaného zasílání zpráv. Pokud máte specifičtější požadavky (např. pouze strana správy systému), lze tento kurz upravit tak, aby lépe vyhovoval vašim potřebám.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové správce, kteří chtějí nastavit, nasadit, spravovat a optimalizovat cluster Kafka na podnikové úrovni.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořte a spravujte Kafka Cluster.
• Vyhodnoťte výhody a nevýhody nasazení Kafka on-premise vs. v cloudu.
• Nasaďte a monitorujte Kafku pomocí různých on-premise a cloudových nástrojů prostředí.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové inženýry, datové vědce a programátory, kteří chtějí používat funkce Apache Kafka při streamování dat s Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat Apache Kafka k monitorování a řízení podmínek v nepřetržitých datových tocích pomocí programování Python.

Toto instruktorům řízené, živé školení na místě nebo online (online nebo na klientově místě) je určeno pro otestovatele softwaru, kteří chtějí implementovat opatření zajištění síťové bezpečnosti do aplikace Apache Kafka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit Apache Kafka na cloudový server.
• Implementovat šifrování SSL k prevenci útoků.
• Přidat autentizaci ACL pro sledování a řízení přístupu uživatelů.
• Zajišťovat, že důvěryhodní klienti mají přístup k Kafka clusterům s SSL a SASL autentizací.

Kafka Streams je knihovna na straně klienta pro vytváření aplikací a mikroslužeb, jejichž data jsou předávána do a ze systému zasílání zpráv Kafka. Tradičně se Apache Kafka při zpracování dat mezi producenty zpráv a spotřebiteli spoléhal na Apache Spark nebo Apache Storm. Voláním Kafka Streams API z aplikace mohou být data zpracována přímo v Kafka, čímž se obejde nutnost odesílání dat ke zpracování do samostatného clusteru.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat Kafka Streams do sady ukázkových Java aplikací, které předávají data do az Apache Kafka pro zpracování streamů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit vlastnosti a přednosti Kafka Streams ve srovnání s jinými rámci pro zpracování streamů
• Zpracovávat datové streamy přímo uvnitř clusteru Kafka
• Napsat Java nebo Scala aplikaci nebo mikroslužbu, která se integruje s Kafka a Kafka Streams
• Napsat koncizní kód, který transformuje vstupní Kafka témata do výstupních Kafka tématických okén
• Sestavit, zabalit a nasadit aplikaci

Publikum

• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a značné množství praktické praxe

Poznámky

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro dohodu

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí implementovat zpracování Apache Kafka streamu bez psaní kódu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Confluence KSQL.
• Nastavte kanál zpracování datového proudu pouze pomocí příkazů SQL (bez kódování Java nebo Python).
• Provádějte filtrování dat, transformace, agregace, spojení, okna a sessionization zcela v SQL.
• Navrhněte a nasaďte interaktivní, nepřetržité dotazy pro streamování ETL a analýzy v reálném čase.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí použít SMACK stack k vybudování platforem pro zpracování dat pro řešení velkých dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte architekturu datového kanálu pro zpracování velkých dat.
• Vyvíjejte klastrovou infrastrukturu pomocí Apache Mesos a Docker.
• Analyzujte data pomocí Spark a Scala.
• Spravujte nestrukturovaná data pomocí Apache Cassandra.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové inženýry, datové vědce a programátory, kteří chtějí používat funkce Spark Streaming při zpracování a analýze dat v reálném čase.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat Spark Streaming ke zpracování živých datových toků pro použití v databázích, souborových systémech a živých řídicích panelech.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí transformovat tradiční architekturu na vysoce souběžnou architekturu založenou na mikroslužbách pomocí Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes a Redis.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro budování mikroslužeb.
• Navrhněte a implementujte vysoce souběžný ekosystém mikroslužeb pomocí Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker a Kubernetes.
• Transformujte monolitické a SOA služby na architekturu založenou na mikroslužbách.
• Přijměte přístup DevOps k vývoji, testování a vydávání softwaru.
• Zajistit vysokou souběžnost mezi mikroslužbami ve výrobě.
• Monitorujte mikroslužby a implementujte strategie obnovy.
• Proveďte ladění výkonu.
• Seznamte se s budoucími trendy v architektuře mikroslužeb.