Online vzdělávání Apache Kafka v České republice

Confluent Apache Kafka je podniková distribuovaná platforma pro streamování událostí založená na Apache Kafka. Podporuje vysokou propustnost, odolné datové potrubí a reálně časové streamovací aplikace.

Tato školení prováděná instruktorem (v online formátu nebo na místním prostoru) je určeno pro středně pokročilé inženýry a administrátory, kteří chtějí nasadit, nakonfigurovat a optimalizovat konfigurace clusterů Confluent Kafka v produkčních prostředích.

Konec školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat, nakonfigurovat a spravovat konfigurace clusterů Confluent Kafka s více brokerem.
• Nakreslit vysokodostupnostní základu pomocí Zookeeperu a technik replikace.
• Tune performance, monitorování metrik a uplatňování strategií obnovení.
• Zabezpečit, škálovat a integrovat Kafka s podnikovými prostředími.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás k uspořádání.

Confluent Apache Kafka je distribuovaná platforma pro streamování událostí navržená pro vysokou propustnost, odolné datové potrubí a reálně časovou analýzi.

Toto instruktorovo vedené živé školení (online nebo na místním místě) je určeno pro středně pokročilé systémové správce a DevOps profesionály, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat, monitorovat a diagnostikovat problémy v clusterech Confluent Apache Kafka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit složky a architekturu Confluent Kafka.
• Nasadit a spravovat Kafka brokerů, Zookeeper kvórum a klíčové služby.
• Konfigurovat pokročilé funkce včetně zabezpečení, replikace a optimalizace výkonu.
• Využít správní nástroje pro monitorování a udržování Kafka clusterů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Hodně cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Vybrané možnosti učebního kurzu

• Pro požadavek na vlastnění školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvu.

Tento instruktorem vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určený pro pokročilejší Java programátory, kteří chtějí integrovat Apache Kafka do svých aplikací pro spolehlivé, škálovatelné a vysokoprůchodné zasílání zpráv.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a jádro komponent Kafka.
• Nastavit a nakonfigurovat Kafka cluster.
• Zasílat a přijímat zprávy pomocí Java.
• Implementovat Kafka Streams pro zpracování dat v reálném čase.
• Zajistit odolnost a škálovatelnost v aplikacích Kafka.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé systémové administrátory, kteří chtějí efektivně využít funkce Kafkova řazení zpráv do fronty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte možnosti a architekturu řazení zpráv Kafka.
• Nakonfigurujte témata Kafka pro scénáře řazení zpráv.
• Vytvářejte a konzumujte zprávy pomocí Kafky.
• Monitorujte a spravujte Kafku jako frontu zpráv.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé systémové administrátory, kteří se chtějí naučit, jak efektivně řídit témata Kafka pro efektivní streamování a zpracování dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Kafkova tématu a architekturu.
• Vytvářejte, konfigurujte a spravujte témata Kafka.
• Sledujte témata Kafka z hlediska zdraví, výkonu a dostupnosti.
• Zavést bezpečnostní opatření pro Kafkova témata.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena vyšší úrovni programátorů, kteří chtějí naučit se základy Kafka a integraci s Spring Boot.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit Kafka a jeho architekturu.
• Naučit se, jak nainstalovat, nakonfigurovat a nastavit základné prostředí Kafka.
• Integrovat Kafka s Spring Boot.

Tato vedená školení, které se koná v České republice (online nebo na místě), je určena pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vyvíjet aplikace velkých dat s Apache Kafka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vyvíjet produkery a konzuméry Kafka k odesílání a čtení dat z Kafka.
• Integrovat Kafka s externími systémy pomocí Kafka Connect.
• Pisat streamovací aplikace s Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrovat klienta Kafka s Confluent Cloud pro cloudová nasazení Kafka.
• Získat praktické zkušenosti prostřednictvím cvičení a reálných případů použití.

Tento kurz je určený pro podnikové architekty, vývojáře, systémové administrátory a každého, kdo chce pochopit a používat systém pro vysokoprůchodnou distribuovanou komunikaci. Pokud máte specifičtější požadavky (například pouze stránku systémové administrace), tento kurz lze přizpůsobit tak, aby lépe vyhovoval vašim potřebám.

Tato instruktorem védaná živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena začínajícím / středně pokročilým / pokročilým systémovým správcům a operačním inženýrům, kteří chtějí využít Apache Kafka k nasazení, zabezpečení, monitorování a řešení problémů s Kafka clustery.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni: vysvětlit architekturu Kafka a režim KRaft, provozovat a zabezpečovat Kafka clustery, monitorovat výkon a spolehlivost a řešit běžné produkční problémy.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí tradicionální architekturu transformovat do mikroslužebné architektury s vysokou paralelností pomocí Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes a Redis.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro sestavování mikroslužeb.
• Návrh a implementace vysoce paralelného mikroslužebného ekosystému pomocí Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker a Kubernetes.
• Transformovat monolitické a SOA služby na architekturu založenou na mikroslužbách.
• Přijmout DevOps přístup k vývoji, testování a uvolňování softwaru.
• Zajištění vysoké paralelnosti mezi mikroslužbami ve výrobě.
• Monitorovat mikroslužby a implementovat obnovovací strategie.
• Provádět optimalizaci výkonu.
• Zjistit budoucí trendy ve vývoji architektury mikroslužeb.