Agent Based Modeling Školení v Brno

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo se chce naučit používat digitální dvojče při monitorování a analýze produktů a procesů před vytvořením a nasazením skutečného produktu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se a pochopte základní koncepty digitálního dvojčete.
• Pochopte typy digitálního dvojčete a životní cyklus.
• Využijte Digital Twin k efektivní správě výzkumných dat a návrhových modelů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na vyšetřovatele, kteří chtějí používat Mesa k vytváření modelů založených na agentech v prostředí Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte vývojové prostředí potřebné pro zahájení modelování v Python.
• Rychle vytvořte model založený na agentech pomocí vestavěných základních komponent Mesa.
• Rozšiřte složitost modelu.
• Vizualizujte aktivitu agenta v reálném čase v prohlížeči.
• Analyzujte výsledky modelu interaktivně pomocí nástrojů pro analýzu dat Python.
• Integrujte model s jinými Python systémy, jako jsou aplikace strojového učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na vyšetřovatele, kteří chtějí použít NetLogo k vytvoření modelů založených na agentech (ABM).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte NetLogo.
• Vytvořte model založený na agentech.
• Vizualizujte činnost agenta.
• Analyzujte výsledky modelu.
• Otestujte a zdokumentujte simulační model založený na agentech.

Repast Suite je rodina pokročilých, bezplatných a otevřených modelovacích a simulačních knihoven založených na agentech, které jsou společně nepřetržitě vyvíjeny více než 10 let. Tento čtyřdenní kurz Brno (online nebo na místě) podrobně vysvětluje, jak vytvořit simulaci pro systémy založené na agentech pomocí prostředí Repast.

Cíle kurzu

1. Seznámit účastníky s principy a koncepty modelování a simulace založené na agentech.
2. Rozvíjet schopnost účastníků číst a porozumět programovému kódu modelování agentů.
3. Vybavte účastníky znalostmi, aby pochopili důležitost přesného a precizního modelování.
4. Zvyšte porozumění účastníkům jejich vlastním systémům pomocí simulace založené na agentech.
5. Vyvinout lepší kapacitu pro používání a kódování systémů založených na agentech pomocí repast, reLogo.