Agent Based Modeling Školení v Brno

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo se chce naučit používat digitální dvojče při monitorování a analýze produktů a procesů před vytvořením a nasazením skutečného produktu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se a pochopte základní koncepty digitálního dvojčete.
• Pochopte typy digitálního dvojčete a životní cyklus.
• Využijte Digital Twin k efektivní správě výzkumných dat a návrhových modelů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na vyšetřovatele, kteří chtějí používat Mesa k vytváření modelů založených na agentech v prostředí Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte vývojové prostředí potřebné pro zahájení modelování v Python.
• Rychle vytvořte model založený na agentech pomocí vestavěných základních komponent Mesa.
• Rozšiřte složitost modelu.
• Vizualizujte aktivitu agenta v reálném čase v prohlížeči.
• Analyzujte výsledky modelu interaktivně pomocí nástrojů pro analýzu dat Python.
• Integrujte model s jinými Python systémy, jako jsou aplikace strojového učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na vyšetřovatele, kteří chtějí použít NetLogo k vytvoření modelů založených na agentech (ABM).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte NetLogo.
• Vytvořte model založený na agentech.
• Vizualizujte činnost agenta.
• Analyzujte výsledky modelu.
• Otestujte a zdokumentujte simulační model založený na agentech.

Repast Suite je rodina pokročilých, zdarma a open source knihoven pro agentové modelování a simulaci, které společně probíhají už více než 10 let. Tento čtyřdenní kurz v Brno (online nebo na místě) podrobně vysvětluje, jak vytvořit simulaci pro agentové systémy pomocí prostředí Repast.

Cíle kurzu

1. Zavést účastníky do principů a konceptů agentového modelování a simulace.
2. Uzvednout schopnosti účastníků číst a pochopit programovací kód pro agentové modely.
3. Dostavit účastníkům znalosti, aby porozuměli důležitosti přesného a přesného modelování.
4. Zvýšit schopnost účastníků pochopit vlastní systémy pomocí agentové simulace.
5. Uzvednout lepší schopnosti používat a programovat agentové systémy pomocí Repast, reLogo.