Agent Based Modeling Počítačové Kurzy

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to learn how to use Digital Twin in monitoring and analyzing products and processes before building and deploying the actual product. By the end of this training, participants will be able to:

• Learn and understand the fundamental concepts of Digital Twin.
• Understand the Digital Twin types and life cycle.
• Use Digital Twin to effectively manage research data and design models.

Mesa je Python rámec pro tvorbu modelů založených na agentech (ABM). Mesa se snaží poskytnout alternativu k NetLogo, Repast a MASON. Modelování založené na agentech umožňuje vyšetřovatelům v oblastech biologie, sociálních věd, sítí, podnikání atd. simulovat akce a interakce autonomních agentů s cílem posoudit jejich dopad na jejich životní prostředí. Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na výzkumné pracovníky, kteří chtějí používat Mesa k vytvoření Agent Based Models v prostředí Python. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Instalace a nastavení rozvojového prostředí potřebného k zahájení modelování v Python. Rychle vytvořit model založený na agentech pomocí vestavěných jádrových komponent Mesa's. Rozšiřte složitost modelu. Vizualizujte aktivitu agenta v reálném čase uvnitř prohlížeče. Analýza výsledků modelu interaktivně pomocí Python analytických nástrojů. Integrujte model s jinými Python systémy, jako jsou aplikace strojového učení.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

The Repast Suite is a family of advanced, free, and open source agent-based modeling and simulation libraries that have collectively been under continuous development for over 10 years. This four day course in České republice (online or onsite) explains in detail how to create simulation for agent-based systems using the Repast environment. Course Objectives

1. Introduce participants to principles and concepts of agent-based modeling and simulation.
2. Develop participants’ capacity to read and understand agent modeling programming code.
3. Equip participants with knowledge, so they understand the importance of accurate and precise modeling.
4. Increase the participants’ understanding of systems of their own using the Agent-based simulation.
5. Develop a better capacity to use and code agent-based systems using repast, reLogo.

NetLogo je jedním z nejznámějších a nejsilnějších simulací prostředí pro modelování založené na agentech. NetLogo je rozvojové prostředí a jazyk specifický pro modelování založené na agentech. Tento instruktor vedený, živý trénink (online nebo on-site) je zaměřen na výzkumné pracovníky, kteří chtějí použít NetLogo k vytvoření Agent Based Models (ABM). Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Instalace [ 0 ] Vytvořte model založený na agentech. Vizualizujte aktivitu agentů. Analýza výsledků modelu. Testovat a dokumentovat model simulace založený na agentech.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.