Praktické úvod do AI v podnikání Počítačový Kurz

Modul 1: Pohled na revoluci AI – co je třeba vědět o umělé inteligenci (3h)

• Úvod do umělé inteligence: co to je AI a proč je klíčová pro moderní organizace
• Přehled globálních trendů v AI: jak umělá inteligence mění hospodářské sektory, trh práce a management
• Co umí AI dnes? Nejzajímavější, nejpoužitelnější a nejlepší nástroje AI
• Nástroje a modely AI pro vytváření multimédií (DaLL-E, Midjourney, Sora, Runway, ElevenLabs, Udio)
• Ekosystém řešení AI pro podnikání – agregátory nástrojů a specializované nástroje
• Platformy pro automatizaci procesů bez kódu (Make, Zapier) – přehled možností

Modul 2: Základy technologií AI – od teorie k praktickému využití (1h)

• Přehledný úvod do technologií AI – strojové učení, neuronové sítě a velké jazykové modely (LLM)
• Jak funguje LLM? Zpracování přirozeného jazyka (NLP) a predikce dalších tokenů
• Význam NLP v moderních službách.
• Porovnání ChatGPT a jiných velkých jazykových modelů (Claude, Google Gemini, MS Copilot, DeepSeek, Grok) – možnosti, rozdíly, použití
• Hlavní omezení AI (halucinace, předsudky, neúplné znalosti) a způsoby jejich řešení

Modul 3: Praktické cvičení – první kroky s ChatGPT (4h)

• Přehled rozhraní a základních funkcí ChatGPT
• Ochrana soukromí při práci s ChatGPT – ovládání dat a nastavení paměti
• Vytváření efektivních příkazů – instrukce, kontext, persona, emoce
• Generování a úprava podnikových obsahů s pomocí AI
• Vytváření marketingového materiálu
• Tržní výzkum, analýza konkurence, prospecting
• Automatizace přípravy obchodních nabídek
• Reporting, analýza dat a vizualizace dat
• Strategické plánování, brainstorming, podpora kreativních procesů

Modul 4: Efektivní spolupráce s AI – techniky a osvědčené postupy inženýrství příkazů (3h)

• Úvod do inženýrství příkazů: jak vytvářet efektivní příkazy pro nástroje založené na AI
• Hlavní techniky inženýrství příkazů – one-shot, few-shot, řetěz myšlenek, strom myšlenek, dekompozice, reflexivní příkazy, metapříkazy
• Pokročilé procedurální příkazy pro realizaci složitých úkolů
• Pokročilé nástroje ChatGPT – modely rozumění, DeepResearch, Canvas,
• Správa velkého kontextového okna, plánování toku konverzace
• Práce s vlastními soubory, vytváření kontextové databáze znalostí
• Reporting, analýza a vizualizace dat pomocí AI

Modul 5: Praktické cvičení – vytvoření vlastního asistenta AI (2,5h)

• Definování problémů pro řešení pomocí asistentů AI, na základě kontextu organizace
• Účastníci pracují na vytvoření prototypu osobního asistenta AI pro vybrané aplikace ve své práci
• Prezentace a hodnocení vypracovaných řešení

Modul 6: Bezpečnost AI – jak používat umělou inteligenci zodpovědně a legálně? (1,5h)

• Jak umělá inteligence využívá naše data?
• Zásady ochrany soukromí poskytovatelů AI systémů
• Dodržování požadavků GDPR v kontextu práce s AI
• AI Act – hlavní ustanovení a požadavky na regulaci AI v Evropské unii
• Právo duševního vlastnictví v kontextu obsahu generovaného AI – aktuální předpisy a možné rizika

Modul 7: Praktické aspekty implementace AI v organizaci (1h)

• Správa změn v éře AI, klíčové prvky implementace řešení AI v organizaci
• Tvorba kultury AI, identifikace škodlivých a budování správného postoje k AI
• Skupinová diskuse: plánování implementace nástrojů AI v organizaci
• Podsumování školení, otázky a odpovědi