Praktické úvodné kroky v obchodním umělé inteligenci Počítačový Kurz

PŘÍPRAVNÝ DEN 1
Modul 1: Panorama revoluce AI – co je třeba vědět o umělém rozumu (3h)

• Úvod do umělého rozumu: co to je AI a proč je klíčové pro
  moderní organizace
• Přehled globálních trendů v oblasti AI: jak umělý rozhodnutí mění odvětví ekonomiky, trh práce a řízení
• Co aktuálně umí AI? Nejzajímavější, nejpoužitelnější a nejlépe fungující nástroje AI
• Nástroje a modely AI pro vytváření multimedií (DaLL-E, Midjourney, Sora, Runway,
  ElevenLabs, Udio)
• Ekosystém řešení AI pro podnikání – agregátoři nástrojů a specializované nástroje
• Platformy pro automatizaci procesů bez kódu (Make, Zapier) – přehled možností

Modul 2: Základy technologií AI – od teorie k praktickému využití (1h)

• Přehledné uvedení do technologií AI – strojové učení, neuronové sítě a
  velké jazykové modely (LLM)
• Jak funguje LLLM? Zpracování přirozeného jazyka (NLP) a predikce následujícího
  tokenu
• Význam NLP v moderních služebných ekonomikách.
• Porovnání ChatGPT a jiných velkých jazykových modelů (Claude, Google Gemini, MS
  Copilot, DeepSeek, Grok) – možnosti, rozdíly, aplikace
• Hlavní omezení AI (halucinace, předsudky, nedostatečné znalosti) a způsoby jejich
  řešení

Modul 3: Praktické cvičení – první kroky s ChatGPT (4h)

• Úvod do rozhraní a základních funkcí ChatGPT
• Ochrana soukromí při práci s ChatGPT - ovládací prvky dat a nastavení paměti
• Vytváření efektivních promptů – pokyny, kontext, persona, emoce
• Generování a úprava podnikatelských obsahů pomocí AI
• Vytváření marketingového materiálu
• Výzkum trhu, analýza konkurencí, prospecting
• Automatizace přípravy nabídek
• Nahrávání dat, analýza dat a vizualizace dat
• Strategické plánování, brainstorming, podpora kreativních procesů

PŘÍPRAVNÝ DEN 2
Modul 4: Efektivní spolupráce AI – techniky a dobré praktiky prompt engineering (3h)

• Úvod do prompt engineering: jak vytvářet efektivní příkazy pro nástroje
  založené na AI
• Hlavní techniky prompt engineering - one-shot, few-shot, řetězec myšlenek, strom
  myšlenek, dekompozice, reflectivní prompty, metaprompty
• Pokročilé procedurální prompty pro realizaci komplexních úkolů
• Pokročilé nástroje ChatGPT – interpretativní modely, DeepResearch, Canvas,
• Správa velkého kontextového okna, plánování konverzačních toků
• Práce s vlastními soubory, tvorba základu kontextových znalostí
• Nahrávání dat, analýza a vizualizace dat pomocí AI

Modul 5: Praktické cvičení - vytvoření vlastního asistenta AI (2,5h)

• Definování problémů pro řešení pomocí asistentů AI na základě
  organizačního kontextu
• Účastníci pracují na vytvoření prototypu osobního asistenta AI pro
  výběrné aplikace ve své práci
• Prezentace a hodnocení vypracovaných řešení

Modul 6: Bezpečnost AI - jak používat umělý rozum zodpovědně a legálně?
(1,5h)

• Jak umělá inteligence využívá naše data?
• Zásady ochrany soukromí dodavatelů systémů AI
• Dodržování požadavků GDPR ve vztahu k práci s AI
• AI Act – hlavní stanovení a požadavky na regulaci AI v Evropské unii
• Právo autorského a průmyslového designu ve vztahu ke obsahu vytvářeným AI – současné
  pravidla a možná rizika

Modul 7: Praktické aspekty nasazování AI v organizaci (1h)

• Správa změn v éře AI, klíčové prvky implementace řešení AI ve
  organizacích
• Vytváření kultury AI, identifikace škodlivých a vytváření vhodných postojů
  ke konci AI
• Skupinové diskusní řešení: plánování nasazení nástrojů AI ve organizacích
• Závěrečný podnikání, otázky a odpovědi