Návrh Školení

Úvod do AGI a kognitivních architektur

  • Co je AGI? Evoluce umělé obecné inteligence
  • Přehled kognitivních architektur a jejich role v AGI
  • Klíčové pojmy a základní teorie v kognitivní vědě

Základní kognitivní architektury

  • ACT-R: Architektura pro poznání a učení
  • Soar: Kognitivní architektura pro řešení problémů
  • CLARION: Kognitivní architektura pro akci a reflexi

Integrace kognitivních modelů v systémech AGI

  • Jak kognitivní procesy ovlivňují strojové učení
  • Paměťové systémy, rozhodování a pozornost v AGI
  • Budování škálovatelných a adaptabilních kognitivních systémů

Budování a hodnocení architektur AGI

  • Navrhování a simulace kognitivních architektur
  • Hodnocení výkonu a přesnosti modelů AGI
  • Testování AGI systémů v reálných aplikacích

Aplikace AGI a kognitivních architektur

  • Zpracování přirozeného jazyka a AGI modely
  • Robotics a kognitivní látky
  • Autonomní rozhodovací systémy

Výzvy a budoucnost vývoje AGI

  • Etické úvahy ve výzkumu AGI
  • Budoucnost kognitivních architektur v pokročilé AI
  • Nové trendy a inovace v systémech AGI

Shrnutí a další kroky

  • Klíčové věci z kurzu
  • Zdroje pro další učení
  • Otázky a odpovědi a závěrečné poznámky

Požadavky

  • Hluboké znalosti umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s kognitivním modelováním a výpočetními systémy
  • Pochopení neuronových sítí a hluboké učení

Publikum

  • Kognitivní vědci
  • výzkumníci AI
  • Vývojáři systémů AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie