LightGBM pro strojové učení Počítačový Kurz

Úvod do LightGBM

• Co je LightGBM?
• Proč používat LightGBM?
• Srovnání s jinými rámci strojového učení
• Přehled funkcí a architektury LightGBM

Porozumění algoritmům rozhodovacích stromů

• Životní cyklus algoritmu rozhodovacího stromu
• Jak se algoritmy rozhodovacích stromů veztahují k strojovému učení
• Jak fungují algoritmy rozhodovacích stromů

Začínáme s LightGBM

• Nastavení vývojového prostředí
• Instalace LightGBM jako samostatné aplikace
• Instalace LightGBM do kontejneru (Docker, Podman atd.)
• Instalace LightGBM na premisích
• Instalace LightGBM v cloudu (soukromý, AWS atd.)
• Základní použití LightGBM pro klasifikaci a regresi

Pokročilé techniky v LightGBM

• Feature engineering (inženýrství vlastností) s LightGBM
• Tuning hyperparametrů s LightGBM
• Interpretace modelu s LightGBM

Integrace LightGBM s jinými technologiemi

• LightGBM s Pythonem
• LightGBM s R
• LightGBM s SQL

Nasazení modelů LightGBM

• Exportování modelů LightGBM
• Použití LightGBM v produkčních prostředích
• Běžné scénáře nasazení

Řešení problémů s LightGBM

• Běžné problémy s LightGBM a jak je vyřešit
• Ladicí LightGBM modely
• Monitorování modelů LightGBM v produkčním prostředí

Shrnutí a další kroky

• Revize základů a pokročilých technik LightGBM
• Q&A seance (otázky a odpovědi)
• Další kroky pro použití LightGBM v reálných scénářích