Návrh Školení

Úvod do AutoGPT

  • Co je AutoGPT?
  • Klíčové rozdíly mezi AutoGPT a tradičními asistenty AI
  • Případy použití pro automatizaci pracovních postupů řízenou umělou inteligencí

Nastavení AutoGPT pro Workflow Automation

  • Instalace a konfigurace AutoGPT
  • Pochopení integrace klíče API
  • Definování struktur úkolů AI

Vývoj pracovních postupů řízených umělou inteligencí

  • Vytváření cílově orientovaných agentů AI
  • Automatizace vícekrokových úloh
  • Zvládání dynamického provádění úloh

Integrace AutoGPT s externími systémy

  • Připojení AutoGPT k databázím a API
  • Automatizace podnikových pracovních postupů pomocí AI
  • Případové studie o automatizaci procesů řízené umělou inteligencí

Optimalizace pracovních postupů AI pro výkon

  • Jemné doladění rychlého inženýrství pro lepší výsledky
  • Zlepšení efektivity a rychlosti provádění úkolů
  • Ladění a odstraňování běžných problémů

Zabezpečení, dodržování předpisů a etické používání umělé inteligence

  • Zajištění bezpečné automatizace AI
  • Dodržování předpisů o ochraně osobních údajů
  • Nejlepší postupy pro zodpovědné nasazení AI

Budoucnost automatizace řízené umělou inteligencí

  • Nové trendy ve vývoji pracovních postupů AI
  • Škálování automatizace s umělou inteligencí pro podnikové aplikace
  • Zkoumání pokročilých schopností umělé inteligence za hranice automatizace

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost programování (výhodou Python)
  • Znalost konceptů automatizace řízených umělou inteligencí
  • Zkušenosti s integrací API

Publikum

  • Vývojáři AI implementující autonomní pracovní postupy
  • Specialisté na automatizaci optimalizující provádění úloh AI
  • Návrháři pracovních postupů integrující AI do obchodních operací
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie