Návrh Školení

Úvod do AutoGPT Přizpůsobení

  • Přehled AutoGPT a jeho architektury
  • Pochopení pracovního postupu AutoGPT
  • Identifikace klíčových komponent pro přizpůsobení

Fine-Tuning AutoGPT Modelky

  • Úprava parametrů modelu pro konkrétní úlohy
  • Školení vlastních výzev a zlepšování kontextuálního porozumění
  • Optimalizace paměti a výkonu

Integrace rozhraní API a externích zdrojů dat

  • Propojení AutoGPT s externími API
  • Načítání a zpracování dat pro reakce umělé inteligence v reálném čase
  • Bezpečnostní aspekty v integracích API

Zlepšení provádění úkolů a autonomie

  • Zlepšení logiky rozhodování
  • Zvládání vícekrokových úloh a závislostí
  • Implementace zpětnovazebních smyček pro sebezdokonalování

Optimalizace výkonu a využití zdrojů

  • Škálování AutoGPT pro podnikové aplikace
  • Řízení výpočetních nákladů a efektivity
  • Nasazení v cloudových a okrajových počítačových prostředích

Odstraňování problémů a ladění AutoGPT

  • Běžné problémy a řešení chyb
  • Ladění AutoGPT interakcí
  • Osvědčené postupy pro udržení stability systému

Případové studie a aplikace v reálném světě

  • AutoGPT v obchodní automatizaci
  • Tvorba a výzkum obsahu řízeného umělou inteligencí
  • Oborově specifické aplikace a příběhy o úspěchu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s AutoGPT nebo podobnými agenty AI
  • Znalost Python programování
  • Základní znalost strojového učení a integrace API

Publikum

  • Inženýři AI
  • Vývojáři softwaru
  • Specialisté na strojové učení
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie