Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AutoGPT Přizpůsobení
- Přehled AutoGPT a jeho architektury
- Pochopení pracovního postupu AutoGPT
- Identifikace klíčových komponent pro přizpůsobení
Fine-Tuning AutoGPT Modelky
- Úprava parametrů modelu pro konkrétní úlohy
- Školení vlastních výzev a zlepšování kontextuálního porozumění
- Optimalizace paměti a výkonu
Integrace rozhraní API a externích zdrojů dat
- Propojení AutoGPT s externími API
- Načítání a zpracování dat pro reakce umělé inteligence v reálném čase
- Bezpečnostní aspekty v integracích API
Zlepšení provádění úkolů a autonomie
- Zlepšení logiky rozhodování
- Zvládání vícekrokových úloh a závislostí
- Implementace zpětnovazebních smyček pro sebezdokonalování
Optimalizace výkonu a využití zdrojů
- Škálování AutoGPT pro podnikové aplikace
- Řízení výpočetních nákladů a efektivity
- Nasazení v cloudových a okrajových počítačových prostředích
Odstraňování problémů a ladění AutoGPT
- Běžné problémy a řešení chyb
- Ladění AutoGPT interakcí
- Osvědčené postupy pro udržení stability systému
Případové studie a aplikace v reálném světě
- AutoGPT v obchodní automatizaci
- Tvorba a výzkum obsahu řízeného umělou inteligencí
- Oborově specifické aplikace a příběhy o úspěchu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s AutoGPT nebo podobnými agenty AI
- Znalost Python programování
- Základní znalost strojového učení a integrace API
Publikum
- Inženýři AI
- Vývojáři softwaru
- Specialisté na strojové učení
21 hodiny
