Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do umělé inteligence

  • Definice a klíčové koncepty
  • Vývoj a typy umělé inteligence
  • AI v podnikání a informačních technologiích

Přehled IT auditů

  • Účel a rozsah IT auditů
  • Základní koncepty IT auditů: řízení, rizika a dodržování předpisů
  • Tradiční vs. AI podpořené IT audity

Technologie AI v rámci IT auditů

  • Strojové učení
  • Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
  • Automatizace procesů pomocí robotů (RPA)
  • Datová analýza

Shromažďování a analýza dat

  • Zdroje dat při IT auditech
  • Využití AI pro analýzu dat
  • Prediktivní analýzy v rámci IT auditů

Hodnocení rizik s podporou AI

  • Identifikace a posuzování rizik pomocí nástrojů AI
  • Automatizace hodnocení rizik
  • Nástroje AI pro nepřetržité sledování a auditování

Implementace AI do procesů IT auditů

  • Plánování auditů s využitím AI
  • Automatizace auditorských postupů pomocí AI
  • Vytváření zpráv v reálném čase a použití kontrolních panelů na bázi AI

Etické aspekty a výzvy spojené s využíváním AI

  • Předpojatost a spravedlnost v rámci algoritmů AI
  • Ochrana soukromí dat a bezpečnost při využívání AI v auditech
  • Právní a regulační dopady využití AI

Využití AI při auditech kybernetické bezpečnosti

  • AI pro detekci a reakci na bezpečnostní incidenty
  • Auditování systémů kybernetické ochrany podporovaných AI

Řízení AI a IT auditování

  • Umělá inteligence v rámci struktur řízení informačních technologií
  • Role IT auditorů při řízení využívání AI

Budoucí trendy v oblasti umělé inteligence a IT auditování

  • Nové technologie AI, které ovlivní budoucnost IT auditů
  • Jak se připravit na budoucí vývoj využívání AI v auditorské praxi

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti o konceptech IT auditů
  • Minimální povědomí o umělé inteligenci, strojovém učení a datové analýze

Cílová skupina

  • IT auditoři
  • Analytici zaměření na AI a data
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie