Návrh Školení

Úvod do umělých inteligencí (AI)

  • Definice a klíčové koncepty
  • Vývoj a typy AI
  • AI ve firmách a IT

Přehled o auditu IT

  • Cíl a rozsah auditu IT
  • Klíčové koncepty v auditu IT: Řízení, rizika a dodržování pravidel
  • Tradicionalní vs. AI-odvozovaný audit IT

AI technologie v auditu IT

  • Výpočetní učení (machine learning)
  • Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
  • Robotizace procesů automatizace (RPA)
  • Analýza dat

Shromažďování a analýza dat

  • Zdroje dat v auditu IT
  • Použití AI pro analýzu dat
  • Prediktivní analýzy ve vykazování IT

Řízení rizik podporované AI

  • Identifikace a hodnocení rizik pomocí AI
  • Automatizace hodnocení rizik
  • Nástroje AI pro kontinuální sledování a audit

Implementace AI v procesech auditu IT

  • Planování auditu podporovaného AI
  • Automatizace auditních postupů pomocí AI
  • Časově realistická zpráva o auditu a AI dashboardy

Etické aspekty a výzvy

  • Rozdílnosti a spravedlivost ve znakovém řetězu (AI bias and fairness)
  • Soukromí dat a bezpečnost při auditu pomocí AI
  • Právní a regulativní důsledky

AI ve vykazování cybersicherosti

  • AI pro detekci a reakce na bezpečnostní incidenty
  • Vyšetřování systémů cybersicherosti podporovaných AI

Správa AI a audit IT

  • AI ve frameworkech správy IT
  • Role auditérů IT v správě AI

Budoucí trendy ve vykazování IT a AI

  • Nové technologie AI ovlivňující vykazování IT
  • Příprava na budoucnost AI v auditu IT

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti konceptů it prohlídek
  • Základní porozumění umělé inteligenci, strojovému učení a analytice dat

Cílová skupina

  • It prohlížeči
  • Analýti AI a dat
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie