Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do využití NotebookLM ve výzkumu
- Hlavní funkce a omezení platformy
- Orientace v pracovním prostředí NotebookLM
- Seznámení s interakcí s AI v kontextu výzkumu
Správa výzkumných zdrojů
- Importování dokumentů a datových sad
- Efektivní organizace dostupných zdrojů
- Vytváření vazeb mezi materiály pro analýzu z více zdrojů
Pokročilé techniky syntézy informací
- Generování souhrnů na základě více dokumentů
- Identifikace klíčových bodů a témat
- Rozpoznávání vzorců a vzájemných vztahů mezi informacemi
Správa citací a referencí
- Automatické vyhledávání citačních údajů
- Tvorba strukturovaných bibliografických databází
- Exportování citací vhodných pro akademické publikace
Strukturování znalostí s pomocí AI
- Vytváření koncepčních map za využití umělé inteligence
- Uspořádávání postřehů do ucelených rámcích
- Průběžné zdokonalování struktury výzkumu na základě konzultací s AI
Tvorba zpráv a výstupů
- Vytváření výzkumných shrnutí a stručných informačních přehledů
- Generování srovnávacích tabulek a systematických analýz
- Příprava materiálů určených k publikaci či prezentaci
Spolupráce ve výzkumných týmech
- Sdílení poznámek a výsledků výzkumu
- Společná syntéza poznatků v rámci vícečlenných skupin
- Zachování konzistence napříč sdílenými výzkumnými prostory
Osvědčené postupy při řízení výzkumu
- Zajištění přesnosti dat a integrity zdrojů
- Vytváření opakovaně využitelných šablon pro výzkumnou činnost
- Stanovení standardů pro organizaci a správu znalostí
Závěrečné shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost digitálních výzkumných procesů
- Praktické zkušenosti s recenzováním akademické či odborné literatury
- Obecná orientace v cloudových nástrojích na podporu produktivity
Kdo je kurz určen?
- Výzkumníci, kteří si přejí zdokonalit procesy syntézy a analýzy informací
- Akademičtí pracovníci, jež chtějí zefektivnit správu citací a organizaci zdrojů
- Odborníci na práci s informacemi, kteří si přejí optimalizovat nakládání s rozsáhlými množinami dat
14 Hodiny