Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do NotebookLM pro výzkum
- Základní schopnosti a omezení
- Navigace v pracovním prostoru NotebookLM
- Chápání AI interakcí zaměřených na výzkum
Správa výzkumných zdrojů
- Importování dokumentů a datových sad
- Efektivní organizace zdrojů
- Propojení souvisejících materiálů pro vícezdrojovou analýzu
Pokročilé syntetizační techniky
- Generování souhrnů z více dokumentů
- Extrahování klíčových bodů a témat
- Identifikace vzorů a vztahů
Správa citací a referencí
- Automatizované extrahování citací
- Strukturování bibliografických dat
- Export citací pro akademické psaní
AI podporovaná struktura znalostí
- Vytváření konceptuálních map s pomocí AI
- Organizace poznatků do rámce
- Iterativní zdokonalování struktury výzkumu
Generování sestav a výstupů
- Vytváření výzkumných stručných zpráv a souhrnů
- Generování srovnávacích matic a strukturovaných poznatků
- Příprava materiálů pro publikaci nebo prezentaci
Spolupracovní výzkumné pracovní postupy
- Sdílení poznámek a poznatků
- Kolektivní syntéza s týmy
- Udržování konzistence v sdílených výzkumných prostorech
Nejlepší praktiky pro správu výzkumu
- Zajištění přesnosti dat a integritu zdrojů
- Vytváření šablon pro opakovatelný výzkum
- Nastavení organizačních standardů znalostí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Chápání digitálních výzkumných pracovních postupů
- Zkušenosti s akademickými nebo profesionálními procesy přehledu literatury
- Obecné znalosti cloudbased produkčních nástrojů
Cílová skupina
- Výzkumníci, kteří chtějí zlepšit syntézu a analýzy pracovních postupů
- Akademici, kteří chtějí optimalizovat správu citací a organizaci zdrojů
- Odborníci na znalosti, kteří chtějí optimalizovat zpracování velkého množství informací
14 Hodiny