Návrh Školení

Úvod do NotebookLM pro výzkum

  • Základní schopnosti a omezení
  • Navigace v pracovním prostoru NotebookLM
  • Chápání AI interakcí zaměřených na výzkum

Správa výzkumných zdrojů

  • Importování dokumentů a datových sad
  • Efektivní organizace zdrojů
  • Propojení souvisejících materiálů pro vícezdrojovou analýzu

Pokročilé syntetizační techniky

  • Generování souhrnů z více dokumentů
  • Extrahování klíčových bodů a témat
  • Identifikace vzorů a vztahů

Správa citací a referencí

  • Automatizované extrahování citací
  • Strukturování bibliografických dat
  • Export citací pro akademické psaní

AI podporovaná struktura znalostí

  • Vytváření konceptuálních map s pomocí AI
  • Organizace poznatků do rámce
  • Iterativní zdokonalování struktury výzkumu

Generování sestav a výstupů

  • Vytváření výzkumných stručných zpráv a souhrnů
  • Generování srovnávacích matic a strukturovaných poznatků
  • Příprava materiálů pro publikaci nebo prezentaci

Spolupracovní výzkumné pracovní postupy

  • Sdílení poznámek a poznatků
  • Kolektivní syntéza s týmy
  • Udržování konzistence v sdílených výzkumných prostorech

Nejlepší praktiky pro správu výzkumu

  • Zajištění přesnosti dat a integritu zdrojů
  • Vytváření šablon pro opakovatelný výzkum
  • Nastavení organizačních standardů znalostí

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Chápání digitálních výzkumných pracovních postupů
  • Zkušenosti s akademickými nebo profesionálními procesy přehledu literatury
  • Obecné znalosti cloudbased produkčních nástrojů

Cílová skupina

  • Výzkumníci, kteří chtějí zlepšit syntézu a analýzy pracovních postupů
  • Akademici, kteří chtějí optimalizovat správu citací a organizaci zdrojů
  • Odborníci na znalosti, kteří chtějí optimalizovat zpracování velkého množství informací
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie