Online vzdělávání Bio v České republice

Toto vedení instruktorem živé školení v České republice (online nebo přítomné) je zaměřeno na vědce a každého zájemce o základy nanovědy a jejích aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit oblasti nanověd a nanotechnologií.
• Rozlišovat mezi objekty na nanometrické úrovni a mikrometrické úrovni.
• Poznat základní teorii přenosu elektronů a energie.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena zdravotnickým odborníkům a pracovníkům, kteří si přejí naučit středně pokročilé až pokročilé znalosti různých procesů sekvencování a testování genetického materiálu.

Konec tohoto školení, účastníci budou schopni:

• Naučit se a porozumět klíčovým konceptům genetiky.
• Porozumět fungování procesů sekvencování a testování genetického materiálu.

Dobrá klinická praxe (GCP) je soubor pokynů pro klinický výzkum provedený na lidských subjektech. GCP slouží jako mezinárodní standard pro navrhování, provádění, monitorování, dokumentaci, analýzu a zpravodajství o klinických studiích.

V tomto vedeném instruktorem tréninku se účastníci naučí nejdůležitější pokyny a základní principy uplatňované v Dobré klinické praxi (GCP) pro klinické studie a výzkum, které zahrnují lidské subjekty. Tento kurz poskytuje přehled různých oblastí GCP, ale trochu více se zaměřuje na ICH-soustředěnou GCP pro zkoumané léčiva a biologická výrobka.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům GCP pro zkoumané léčiva a biologická výrobka, jak je stanovuje Mezinárodní konference o harmonizaci (ICH)
• Aplikovat pokyny stanovené GCP na své klinické výzkumy a studie

Cílová skupina

• Kliničtí vyšetřovatelé
• Profesionálové klinického výzkumu
• Zdravotnickí a medicínské odborníci
• Podporující personál pro klinické studie
• Výzkumní a vývojoví pracovníci

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praktické procvičování

Tento kurz má za cíl poskytnout výzkumníkům přehled o principy statistického návrhu a analýzy a jejich relevanci pro výzkum ve širokém spektru vědeckých disciplín.

Pokrývá určitou část pravděpodobnosti a statistických metod, především prostřednictvím příkladů. Toto školení obsahuje okolo 30% přednášek, 70% řízené kvízy a laboratorní práce.

V případě uzavřených kurzů lze příklady a materiál upravit pro konkrétní odvětví (jako jsou psychologické testy, veřejný sektor, biologie, genetika atd...).

V případě verejných kurzů se používají smíšené příklady.

Používá se různý software během tohoto kurzu (Microsoft Excel až SPSS, Statgraphics atd...) ale hlavním fokusem je porozumění principům a procesům řídících výzkumy, odvození a závěry.

Tento kurz lze provést jako kombinovaný kurz, tedy s domácími úkoly a příklady.