NobleProg Training Place, City Ostrava NobleProg Training Place, City Ostrava NobleProg Training Place, City Ostrava

Ostrava

NobleProg Ostrava, Října 205/45, Ostrava, Česká republika, 70200

Dostanete se do Platan Office díky autobusové zastávce Divadlo Loutek, která je od vás vzdálena jen 2 minuty chůze. Letiště Leoše Janáčka v Ostravě se nachází ve vzdálenosti 25 km. Platan Office máme relaxační zónu pro odpočinek od pracovního stolu nebo možnost vyjít na střešní terasu na čerstvý vzduch

Subcategories (3)

Category for GraphX

GraphX
Category for Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib
Category for PySpark

PySpark

Explore Our Courses

Big Data Analytics with Google Colab and Apache Spark

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a inženýry, kteří chtějí používat Google Colab a Apache Spark pro zpracování a analýzu velkých dat. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nastavte prostředí velkých dat pomocí Google Colab a Spark.
  • Zpracujte a analyzujte efektivně velké soubory dat pomocí Apache Spark.
  • Vizualizujte velká data v prostředí pro spolupráci.
  • Integrujte Apache Spark s cloudovými nástroji.
Read more...

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat a integrovat Spark, Hadoop a Python ke zpracování, analýze a transformaci velkých a komplexních souborů dat. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nastavte potřebné prostředí pro zahájení zpracování velkých dat pomocí Spark, Hadoop a Python.
  • Pochopte funkce, základní komponenty a architekturu Spark a Hadoop.
  • Naučte se, jak integrovat Spark, Hadoop a Python pro zpracování velkých dat.
  • Prozkoumejte nástroje v ekosystému Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka a Flume).
  • Vytvářejte systémy doporučení pro společné filtrování podobné jako Netflix, YouTube, Amazon, Spotify a Google.
  • Použijte Apache Mahout ke škálování algoritmů strojového učení.
Read more...

Administration of Apache Spark

 35 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé správce systému, kteří chtějí nasazovat, udržovat a optimalizovat clustery Spark. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a nakonfigurujte Apache Spark v různých prostředích.
  • Spravujte prostředky clusteru a monitorujte aplikace Spark.
  • Optimalizujte výkon clusterů Spark.
  • Implementujte bezpečnostní opatření a zajistěte vysokou dostupnost.
  • Ladění a odstraňování běžných problémů se Sparkem.
Read more...

Python and Spark for Big Data (PySpark)

 21 hodiny
V tomto živém školení pod vedením instruktora v Ostrava se účastníci naučí, jak používat Python a Spark společně k analýze velkých dat při práci na praktických cvičeních. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Naučte se používat Spark s Python k analýze Big Data.
  • Pracujte na cvičeních, která napodobují případy ze skutečného světa.
  • Použijte různé nástroje a techniky pro analýzu velkých dat pomocí PySpark.
Read more...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 hodiny
Tento kurz je určen pro vývojáře a datové vědce, kteří chtějí porozumět umělé inteligenci a implementovat ji do svých aplikací. Zvláštní pozornost je věnována analýze dat, distribuované umělé inteligenci a zpracování přirozeného jazyka.
Read more...

Big Data Analytics in Health

 21 hodiny
Analýza velkých dat zahrnuje proces zkoumání velkého množství různých datových sad s cílem odhalit korelace, skryté vzorce a další užitečné poznatky. Zdravotnický průmysl má obrovské množství komplexních heterogenních lékařských a klinických dat. Použití analýzy velkých dat na zdravotní data představuje obrovský potenciál při získávání poznatků pro zlepšení poskytování zdravotní péče. Obrovské množství těchto datových souborů však představuje velké výzvy v analýzách a praktických aplikacích v klinickém prostředí. V tomto živém školení (na dálku) vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak provádět analýzu velkých dat ve zdraví, když projdou řadou praktických cvičení v laboratoři. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
    Nainstalujte a nakonfigurujte nástroje pro analýzu velkých objemů dat, jako je Hadoop MapReduce a Spark Pochopte vlastnosti lékařských dat Použití technik velkých dat pro práci s lékařskými daty Studujte systémy a algoritmy velkých dat v kontextu zdravotnických aplikací
Publikum
    Vývojáři Data Scientists
Formát kurzu
    Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení.
Poznámka
    Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Read more...

Introduction to Graph Computing

 28 hodiny
V tomto živém školení pod vedením instruktora v Ostrava se účastníci seznámí s nabídkou technologií a implementačními přístupy pro zpracování grafových dat. Cílem je identifikovat objekty reálného světa, jejich charakteristiky a vztahy, poté tyto vztahy modelovat a zpracovat je jako data pomocí přístupu Graph Computing (také známého jako Graph Analytics). Začínáme širokým přehledem a zužujeme se na konkrétní nástroje, když procházíme řadou případových studií, praktických cvičení a živých nasazení. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte, jak jsou grafová data uchovávána a procházena.
  • Vyberte nejlepší rámec pro daný úkol (od databází grafů po rámce pro dávkové zpracování.)
  • Implementujte Hadoop, Spark, GraphX a Pregel k provádění grafových výpočtů na mnoha strojích paralelně.
  • Podívejte se na problémy s velkými daty v reálném světě z hlediska grafů, procesů a průchodů.
Read more...

Hadoop and Spark for Administrators

 35 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové administrátory, kteří se chtějí naučit, jak nastavit, nasadit a spravovat Hadoop clustery v rámci své organizace. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a nakonfigurujte Apache Hadoop.
  • Pochopte čtyři hlavní součásti ekoystému Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN a Hadoop Common.
  • Použijte Hadoop Distributed File System (HDFS) ke škálování clusteru na stovky nebo tisíce uzlů.
  • Nastavte HDFS tak, aby fungoval jako úložný modul pro místní nasazení Spark.
  • Nastavte Spark pro přístup k alternativním úložným řešením, jako jsou databázové systémy Amazon S3 a NoSQL, jako jsou Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike atd.
  • Provádějte administrativní úkoly, jako je poskytování, správa, monitorování a zabezpečení clusteru Apache Hadoop.
Read more...

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) představuje Hortonworks Data Platform (HDP) a provede účastníky nasazením řešení Spark + Hadoop. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Použijte Hortonworks ke spolehlivému provozu Hadoop ve velkém měřítku.
  • Sjednoťte možnosti zabezpečení, správy a provozu Hadoop s agilními analytickými pracovními postupy Spark.
  • Použijte Hortonworks k prozkoumání, ověření, certifikaci a podpoře každé z komponent v projektu Spark.
  • Zpracovávejte různé typy dat, včetně strukturovaných, nestrukturovaných, v pohybu a v klidu.
Read more...

A Practical Introduction to Stream Processing

 21 hodiny
V tomto živém školení pod vedením instruktora v Ostrava (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak nastavit a integrovat různé Stream Processing rámce se stávajícími systémy ukládání velkých dat a souvisejícími softwarovými aplikacemi a mikroslužbami. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a nakonfigurujte různé Stream Processing frameworky, jako je Spark Streaming a Kafka Streaming.
  • Pochopte a vyberte nejvhodnější rámec pro danou práci.
  • Zpracování dat nepřetržitě, souběžně a záznam po záznamu.
  • Integrujte Stream Processing řešení se stávajícími databázemi, datovými sklady, datovými jezery atd.
  • Integrujte nejvhodnější knihovnu pro zpracování datových proudů s podnikovými aplikacemi a mikroslužbami.
Read more...

SMACK Stack for Data Science

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí použít SMACK stack k vybudování platforem pro zpracování dat pro řešení velkých dat. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Implementujte architekturu datového kanálu pro zpracování velkých dat.
  • Vyvíjejte klastrovou infrastrukturu pomocí Apache Mesos a Docker.
  • Analyzujte data pomocí Spark a Scala.
  • Spravujte nestrukturovaná data pomocí Apache Cassandra.
Read more...

Apache Spark Fundamentals

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nastavit a nasadit Apache Spark systém pro zpracování velmi velkého množství dat. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a nakonfigurujte Apache Spark.
  • Rychle zpracujte a analyzujte velmi velké soubory dat.
  • Pochopte rozdíl mezi Apache Spark a Hadoop MapReduce a kdy použít který.
  • Integrujte Apache Spark s dalšími nástroji strojového učení.
Read more...

Apache Spark in the Cloud

 21 hodiny
Křivka učení Apache Spark se na začátku pomalu zvyšuje, potřebuje hodně úsilí, aby se první vrátil. Tento kurz si klade za cíl proskočit první náročnou částí. Po absolvování tohoto kurzu účastníci porozumí základům Apache Spark, jasně odliší RDD od DataFrame, naučí se Python a Scala API, porozumí exekutorům a úkolům atd. Tento kurz také důsledně dodržuje doporučené postupy se zaměřuje na cloudové nasazení, Databricks a AWS. Studenti také porozumí rozdílům mezi AWS EMR a AWS Glue, jednou z nejnovějších služeb Spark společnosti AWS. PUBLIKUM: Data Engineer, DevOps, Data Scientist
Read more...

Spark for Developers

 21 hodiny
OBJEKTIVNÍ: Tento kurz představí Apache Spark. Studenti se naučí, jak Spark zapadá do ekosystému velkých dat a jak Spark používat pro analýzu dat. Kurz pokrývá Spark Shell pro interaktivní analýzu dat, Spark internals, Spark API, Spark SQL, Spark streaming a strojové učení a graphX. DIVÁCI: Vývojáři / datoví analytici
Read more...

Scaling Data Pipelines with Spark NLP

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Spark NLP, postavený na Apache Spark, k vývoji, implementaci a škálování zpracování textu v přirozeném jazyce. modely a potrubí. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít budovat kanály NLP pomocí Spark NLP.
  • Pochopte funkce, architekturu a výhody používání Spark NLP.
  • K implementaci zpracování textu použijte předem připravené modely dostupné v Spark NLP.
  • Naučte se stavět, trénovat a měnit Spark NLP modely pro produkční projekty.
  • Aplikujte klasifikaci, odvození a analýzu sentimentu na případy použití v reálném světě (klinická data, statistiky chování zákazníků atd.).
Read more...

Apache Spark SQL

 7 hodiny
Spark SQL je modul Apache Spark pro práci se strukturovanými a nestrukturovanými daty. Spark SQL poskytuje informace o struktuře dat a také o prováděném výpočtu. Tyto informace lze použít k provádění optimalizací. Dvě běžné použití pro Spark SQL jsou: - k provádění SQL dotazů. - ke čtení dat z existující instalace Hive. V tomto živém školení vedeném instruktorem (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak analyzovat různé typy souborů dat pomocí Spark SQL. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
    Nainstalujte a nakonfigurujte Spark SQL. Proveďte analýzu dat pomocí Spark SQL. Dotaz na datové sady v různých formátech. Vizualizujte data a výsledky dotazů.
Formát kurzu
    Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a praxe. Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
    Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Read more...

Apache Spark MLlib

 35 hodiny
MLlib je knihovna Spark pro strojové učení (ML). Jeho cílem je učinit praktické strojové učení škálovatelné a snadné. Skládá se z běžných výukových algoritmů a utilit, včetně klasifikace, regrese, shlukování, kolaborativního filtrování, redukce rozměrů, stejně jako optimalizačních primitiv nižší úrovně a rozhraní API na vyšší úrovni. Dělí se na dva balíčky:
    spark.mllib obsahuje původní API postavené na RDD. spark.ml poskytuje API vyšší úrovně postavené na DataFrames pro vytváření kanálů ML.
Publikum Tento kurz je zaměřen na inženýry a vývojáře, kteří chtějí využít vestavěnou knihovnu strojů pro Apache Spark
Read more...

Last Updated:

Reference (9)

Spousta praktických příkladů, různé způsoby, jak přistupovat ke stejnému problému, a někdy ne tak samozřejmé triky, jak stávající řešení vylepšit

Rafal - Nordea

Kurz - Apache Spark MLlib

Machine Translated

The live examples

Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS

Kurz - Python, Spark, and Hadoop for Big Data

very interactive...

Richard Langford

Kurz - SMACK Stack for Data Science

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan

Kurz - A Practical Introduction to Stream Processing

Get to learn spark streaming , databricks and aws redshift

Lim Meng Tee - Jobstreet.com Shared Services Sdn. Bhd.

Kurz - Apache Spark in the Cloud

practice tasks

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Kurz - Python and Spark for Big Data (PySpark)

The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Kurz - Big Data Analytics in Health

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Kurz - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Richard is very calm and methodical, with an analytic insight - exactly the qualities needed to present this sort of course.

Kieran Mac Kenna

Kurz - Spark for Developers

Upcoming Courses

Administration of Apache Spark

2025-06-09 09:30
35 hodiny
Ostrava
7500 EUR (Online)
7500 EUR (Učebna)

Spark for Developers

2025-06-23 09:30
21 hodiny
Ostrava
4500 EUR (Online)
4500 EUR (Učebna)

Python and Spark for Big Data (PySpark)

2025-07-07 09:30
21 hodiny
Ostrava
5250 EUR (Online)
5250 EUR (Učebna)

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

2025-07-21 09:30
21 hodiny
Ostrava
5250 EUR (Online)
5250 EUR (Učebna)

Hadoop and Spark for Administrators

2025-08-04 09:30
35 hodiny
Ostrava
7500 EUR (Online)
7500 EUR (Učebna)

Big Data Analytics with Google Colab and Apache Spark

2025-08-18 09:30
14 hodiny
Ostrava
3000 EUR (Online)
3000 EUR (Učebna)

Other regions in České republice

Other Countries

Tyto kurzy jsou k dispozici také v jiných zemích

Konzultace

Apache Spark Konzultace
Apache Spark počítačová školení v Ostrava Apache Spark počítačové kurzy v Ostrava Apache Spark kurzy v Ostrava Víkendové Apache Spark kurzy v Ostrava Večerní Apache Spark školení v Ostrava, Apache Spark vedené školitelem v Ostrava, Apache Spark školení v Ostrava, Apache Spark uzavřená školení v Ostrava, Apache Spark on-site v Ostrava, Apache Spark školitel v Ostrava, Apache Spark individuální školení v Ostrava, Večerní Apache Spark kurzy v Ostrava, Apache Spark lektor v Ostrava, Apache Spark koučování v Ostrava, Apache Spark přijímač v Ostrava, Víkendové Apache Spark školení v Ostrava