Online vzdělávání AI Sovereignty v České republice

Toto vedené výcvikové školení v České republice (online nebo prezenční) je určeno systémovým administrátorům a DevOps inženýrům, kteří si přejí nasazovat, konfigurovat a spravovat cluster EXO pro soukromou LLM inferenci napříč více uzly s Apple Silicon nebo Linuxem.

Toto vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno inženýrům DevOps a architektům infrastruktury, kteří chtějí automatizovat zprovozňování, sledování a správu životního cyklu soukromých klastrů AI založených na EXO.

Toto výcvikové školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno bezpečnostním inženýrům a odpovědným osobám za dodržování předpisů, kteří se chtějí zaměřit na zesílení nasazení systému EXO, kontrolu přístupu k modelům a řízení pracovní zátěží AI běžících výhradně na vlastním infrastruktúře.

Tato výuka vedená lektorem, konaná naživo v České republice (online nebo přímo na místě), je určena vývojářům a technickým týmům, kteří chtějí využívat nástroj Ollama a otevřené modely k budování a provozování soukromých agenních řešení AI na interní infrastruktuře.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni: nainstalovat a nakonfigurovat nástroj Ollama, vyhodnotit a spustit otevřené modely lokálně, vytvořit jednoduché agenní a na vyhledávání založené pracovní postupy a aplikovat bezpečnostní a správní kontroly pro regulovaná prostředí.

Ollama je open-source nástroj pro spuštění velkých jazykových modelů (LLM) lokálně na spotřebitelském i podnikovém hardwaru. Abstrahuje kvantizaci modelů, přidělování GPU a obsluhu API do jediného rozhraní příkazového řádku, což organizacím umožňuje samosprávu LLM, jako jsou Llama, Mistral a Qwen, bez odesílání dotazů nebo dat poskytovatelům OpenAI, Anthropic či Google.

Tento lektorem vedený živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé IT vedoucí, profesionály v oblasti compliance, bezpečnostní týmy a podnikové architekty, kteří chtějí využít principy sovereignní AI a postupy správy k návrhu prostředí AI, která chrání citlivá data, podporují požadavky na lokalizaci a snižují závislost na konkrétním dodavateli.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni: vysvětlit koncepty sovereignní AI, vyhodnotit možnosti hosting a správy, definovat kontroly pro prompty a protokoly a vytvořit praktický plán zavádění.