Online vzdělávání Suverenita umělé inteligence v České republice

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online či na místě) je určeno systémovým administrátorům a DevOps inženýrům, kteří chtějí nasadit, konfigurovat a spravovat clustery EXO pro soukromou inferenci velkých jazykových modelů napříč více zařízeními s procesory Apple Silicon či Linuxem.

Toto praktické školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro inženýry DevOps a architekty infrastruktury, kteří chtějí automatizovat poskytování, monitorování a celoživotní správu privátních clusterů umělé inteligence postavených na EXO.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno bezpečnostním inženýrům a pracovníkům odpovědným za dodržování předpisů, kteří chtějí zvýšit zabezpečení nasazení EXO, řídit přístup k modelům a spravovat AI pracovní zátěže běžící výhradně v prostředí na místě.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno vývojářům a technickým týmům, kteří chtějí s pomocí Ollamy a open-source modelů vyvíjet a provozovat privátní agentické AI řešení na interní infrastruktuře.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni nainstalovat a nastavit Ollamu, vybírat a spouštět open-source modely lokálně, vytvářet jednoduché agentické i rekurzivní pracovní postupy a uplatňovat bezpečnostní a správní opatření pro regulovaná prostředí.

Ollama je open-source nástroj určený k lokálnímu spouštění velkých jazykových modelů na běžném i podnikovém hardwaru. Skrze jednotné rozhraní příkazového řádku zvládá kvantizaci modelů, alokaci grafické paměti a poskytování API, díky čemuž mohou organizace samostatně hostovat modely jako Llama, Mistral či Qwen, aniž by musely odesílat vstupy či data společnostem OpenAI, Anthropic nebo Google.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro IT vedoucí pracovníky, specialisty na dodržování předpisů, členy bezpečnostních týmů a firemní architekty na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít principy suverénní AI a postupy řízení k navrhování systémů ochraňujících citlivá data, splňujících požadavky na lokalizaci a snižujících závislost na externích poskytovatelích.

Po skončení kurzu budou účastníci schopni vysvětlit koncepty suverénní AI, vyhodnotit možnosti jejího hostování a řízení, stanovit kontroly týkající se promptů a logů a sestavit praktický plán pro zavádění tohoto systému do praxe.