Zkuste nás kontaktovat

Praha, Pražský hrad

NobleProg Praha, Prokopská 296/8, Prague, czech, 118 00

Blízko Pražského hradu

Prozkoumáte naše kurzy

Velké jazykové modely (LLM) a Reinforcement Learning (RL)

 21 Hodiny

Toto školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno datovým vědcům středně pokročilé úrovně, kteří si přejí získat komplexní znalosti i praktické dovednosti jak v oblasti velkých jazykových modelů (LLM), tak i Reinforcement Learningu (RL).

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

  • Pochopit strukturu a fungování transformátorových modelů.
  • Optimalizovat a fine-tunovat LLM na konkrétní úlohy a aplikace.
  • Porozumět základním principům a metodologiím Reinforcement Learningu.
  • Pochopit, jak techniky Reinforcement Learningu mohou zlepšit výkonnost LLM.
Přečtěte si více...

Doladění pomocí metody Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

 14 Hodiny

Toto školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry strojového učení a výzkumníky AI, kteří chtějí využít RLHF k doladění rozsáhlých modelů s cílem dosáhnout lepšího výkonu, vyšší bezpečnosti a větší shody s lidskými preferencemi.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

  • Pochopit teoretické základy RLHF a jeho význam pro současný rozvoj umělé inteligence.
  • Vytvářet odměňovací modely vycházející z lidské zpětné vazby, které budou usměrňovat procesy učení se pomocí posilování.
  • Doladit velké jazykové modely za použití technik RLHF tak, aby jejich výstupy odpovídaly očekáváním lidí.
  • Používat osvědčené postupy při škálování procesů RLHF pro nasazení v produkci.
Přečtěte si více...

Reinforcementové učení s využitím Google Colab

 28 Hodiny

Toto živé školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro odborníky s pokročilými znalostmi, kteří si chtějí prohloubit porozumění reinforcementovému učení a jeho praktickým využitím při vývoji umělé inteligence pomocí Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

  • Pochopit základní koncepty algoritmů reinforcementového učení.
  • Implementovat modely reinforcementového učení s využitím knihoven TensorFlow a OpenAI Gym.
  • Vytvářet inteligentní agenty, kteří se učí prostřednictvím pokusů a omylů.
  • Optimalizovat výkonnost agentů pomocí pokročilých metod jako je Q-learning a hluboké Q-sítě (DQNs).
  • Trénovat agenty v simulovaném prostředí s využitím OpenAI Gym.
  • Nasazovat modely reinforcementového učení do reálných aplikací.
Přečtěte si více...

Hluboké učení s posilováním v Pythonu

 21 Hodiny

Hluboké učení s posilováním (Deep Reinforcement Learning, DRL) spojuje principy posilovacího učení s architekturami hlubokého učení, díky čemuž mohou umělé agenty rozhodovat na základě interakce se svým prostředím. Tato metoda stojí za mnoha moderními pokroky v oblasti umělé inteligence – například samořiditelnými vozidly, řízením robotů, algoritmickým obchodováním a adaptivními systémy doporučování. DRL umožňuje agentům učit se strategie, optimalizovat své postupy a činit autonomní rozhodnutí prostřednictvím pokusů a chyb s využitím odměnového učení.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno vývojářům a datovým analytikům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí pochopit techniky hlubokého učení s posilováním a využít je k tvorbě inteligentních agentů schopných samostatného rozhodování v složitém prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

  • Pochopit teoretické základy a matematické principy posilovacího učení.
  • Implementovat klíčové algoritmy RL, včetně Q-Learningu, gradientů politiky a metod typu Actor-Critic.
  • Vytvářet a trénovat agenty využívající hluboké učení s posilováním pomocí nástrojů TensorFlow nebo PyTorch.
  • Aplikovat metody DRL na reálné situace, jako jsou hry, robotika či optimalizace rozhodování.
  • Diagnostikovat problémy, vizualizovat výsledky a optimalizovat výkon tréninku s využitím moderních nástrojů.

Formát kurzu

  • Interaktivní přednášky a diskuze pod vedením instruktora.
  • Praktické cvičení a realizace konkrétních projektů.
  • Demonstrace kódování v reálném čase a projekty z praxe.

Možnosti přizpůsobení kurzu

  • Chcete-li si vyžádat upravenou verzi tohoto kurzu – například s využitím PyTorch namísto TensorFlow –, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
Přečtěte si více...

Naposledy aktualizováno:

Nadcházející kurzy

Doladění pomocí metody Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

2026-09-22 09:30
14 hodiny
Praha, Pražský hrad
3000 EUR (Online)
3400 EUR (Učebna)

Doladění pomocí metody Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

2026-10-06 09:30
14 hodiny
Praha, Pražský hrad
3000 EUR (Online)
3400 EUR (Učebna)

Reinforcementové učení s využitím Google Colab

2026-10-20 09:30
28 hodiny
Praha, Pražský hrad
6000 EUR (Online)
6800 EUR (Učebna)

Doladění pomocí metody Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

2026-11-03 09:30
14 hodiny
Praha, Pražský hrad
3000 EUR (Online)
3400 EUR (Učebna)

Velké jazykové modely (LLM) a Reinforcement Learning (RL)

2026-11-17 09:30
21 hodiny
Praha, Pražský hrad
4500 EUR (Online)
5100 EUR (Učebna)

Hluboké učení s posilováním v Pythonu

2026-12-01 09:30
21 hodiny
Praha, Pražský hrad
5250 EUR (Online)
5850 EUR (Učebna)

Další oblasti v České republice

Další země

Tyto kurzy jsou k dispozici také v jiných zemích

Konzultace

Reinforcement Learning Konzultace
Reinforcement Learning počítačová školení v Prague Reinforcement Learning počítačové kurzy v Prague Reinforcement Learning kurzy v Prague Víkendové Reinforcement Learning kurzy v Prague Večerní Reinforcement Learning školení v Prague, Večerní Reinforcement Learning kurzy v Prague, Reinforcement Learning školení v Prague, Reinforcement Learning lektor v Prague, Reinforcement Learning on-site v Prague, Víkendové Reinforcement Learning školení v Prague, Reinforcement Learning koučování v Prague, Reinforcement Learning vedené školitelem v Prague, Reinforcement Learning přijímač v Prague, Reinforcement Learning školitel v Prague, Reinforcement Learning individuální školení v Prague, Reinforcement Learning uzavřená školení v Prague