Online nebo na místě, instruktorem vedené živé školicí kurzy Reinforcement Learning demonstrují prostřednictvím interaktivních praktických cvičení, jak vytvořit a zavést systém Reinforcement Learning. Školení v oblasti posilování je dostupné jako „online živé školení“ nebo „živé školení na místě“. Online živé školení (neboli "vzdálené živé školení") se provádí prostřednictvím interaktivní vzdálené plochy . Živá školení na místě lze provádět lokálně v prostorách zákazníka v Prague nebo ve firemních školicích střediscích NobleProg v Prague. NobleProg -- Váš místní poskytovatel školení
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, kteří chtějí získat komplexní porozumění a praktické dovednosti v Large Language Models (LLMs) i Reinforcement Learning (RL).
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit komponenty a funkce modelů transformátorů.
Optimalizujte a vylaďte LLM pro konkrétní úlohy a aplikace.
Pochopte základní principy a metodiky posilovacího učení.
Zjistěte, jak mohou techniky učení posilování zlepšit výkon LLM.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří si přejí prohloubit své znalosti posilovacího učení a jeho praktických aplikací při vývoji umělé inteligence pomocí Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Tento instruktorův kurz v reálném čase v Prague (online nebo na místě) je určen pro pokročilé inženýry strojového učení a AI výzkumníky, kteří chtějí použít RLHF ke kalibrování velkých AI modelů s cílem dosáhnout lepšího výkonu, bezpečnosti a shody.Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:
Pochopit teoretické základy RLHF a proč jsou důležité ve moderním vývoji AI.
Implementovat odměnové modely na základě lidské zpětné vazby, které řídí procesy reforčního učení.
Kalibrovat velké jazykové modely pomocí technik RLHF tak, aby výstupy odpovídaly lidem předkládaným preferencím.
Použít nejlepší praktiky pro škálování pracovních postupů RLHF pro produkční AI systémy.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří se chtějí naučit základy Deep Reinforcement Learning při vytváření agenta Deep Learning Agent.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Porozumět klíčovým konceptům za Deep Reinforcement Learning a umět je odlišit od strojového učení.
Aplikujte pokročilé Reinforcement Learning algoritmy k řešení skutečných problémů.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí jít nad rámec tradičních přístupů strojového učení a naučit počítačový program zjišťovat věci (řešit problémy) bez použití označených dat a velké datové sady.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nainstalujte a aplikujte knihovny a programovací jazyk potřebný k implementaci Reinforcement Learning.
Vytvořte softwarového agenta, který je schopen se učit prostřednictvím zpětné vazby namísto učení pod dohledem.
Naprogramujte agenta k řešení problémů, kde je rozhodování sekvenční a konečné.
Aplikujte znalosti na návrh softwaru, který se může učit podobným způsobem, jakým se učí lidé.