Lokální instruktorem vedené Reinforcement Learning školení České republice.
Reference
Diskuse o rozšíření našich obzorů
FAB banak Egypt
Kurz: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Reinforcement Learning Návrh školení
Název školení
Doba trvání
Přehled
Název školení
Doba trvání
Přehled
21 hodin
Reinforcement Learning (RL) je oblast umělé inteligence (AI) používaná k budování autonomních systémů (tj. "agent") které se učí prostřednictvím interakce s jejich prostředím za účelem řešení problému. RL má aplikace v oblastech, jako je robotika, hry, modelování spotřebitele, zdravotní péče, řízení dodavatelského řetězce a další.
Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na vědce údajů, kteří chtějí vytvořit a implementovat systém, který je schopen přijímat rozhodnutí a řešit problémy v reálném světě v rámci organizace.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
-
Pochopte vztahy a rozdíly mezi Reinforcement Learning a strojovým vzděláváním, hlubokým vzděláváním, dohlíženým a nekontrolovaným vzděláváním.
Analyzujte problém reálného světa a znovu ho definujte jako Reinforcement Learning problém.
Provádění řešení problému reálného světa pomocí Reinforcement Learning.
Pochopte různé algoritmy dostupné v Reinforcement Learning a vyberte ten nejvhodnější pro problém v ruce.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
21 hodin
Reinforcement Learning (RL) je technika strojového učení, ve které se počítačový program (agent) učí chovat se v prostředí tím, že provádí akce a dostává zpětnou vazbu o výsledcích akcí. Za každou dobrou akci dostane agent pozitivní zpětnou vazbu a za každou špatnou akci dostane agent negativní zpětnou vazbu (penalty).
Tento instruktor vedený, živý trénink (online nebo on-site) je zaměřen na vědce údajů, kteří chtějí jít za tradiční metodou strojového učení, aby učili počítačový program, aby zjistili věci (řešit problémy) bez použití označených dat a velkých datových souborů.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
-
Instalace a aplikace knihoven a programovacích jazyků potřebných k implementaci Reinforcement Learning.
Vytvořit software agent, který je schopen učit prostřednictvím zpětné vazby namísto prostřednictvím dohlíženého učení.
Program agent pro řešení problémů, kde rozhodování je sekvenční a finitní.
Aplikujte znalosti k navrhování softwaru, který se může učit podobným způsobem, jak se lidé učí.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
7 hodin
This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at researchers and developers who wish to install, configure, customize, and implement OpenAI Gym to quickly develop reinforcement learning algorithms.
By the end of this training, participants will be able to build, develop, execute, and test reinforcement learning algorithms to optimize tasks and achieve maximum results.
Last Updated:
Ostatní země
Konzultace
Víkendové Reinforcement Learning kurzy, Večerní Reinforcement Learning školení, Reinforcement Learning přijímač, Reinforcement Learning vedené školitelem, Víkendové Reinforcement Learning školení, Večerní Reinforcement Learning kurzy, Reinforcement Learning koučování, Reinforcement Learning lektor, Reinforcement Learning školitel, Reinforcement Learning počítačová školení, Reinforcement Learning počítačové kurzy , Reinforcement Learning kurzy, Reinforcement Learning školení, Reinforcement Learning on-site, Reinforcement Learning uzavřená školení, Reinforcement Learning individuální školení
