Místní tréninkové kurzy Kubeflow instruktory ukazují prostřednictvím interaktivních praktických cvičení, jak používat Kubeflow k vytváření, nasazení a správě pracovních postupů strojového učení na Kubernetes . Kubeflow je k dispozici jako „živý trénink na místě“ nebo „vzdálený živý trénink“. Živé školení na místě lze provádět místně v prostorách zákazníka v České republice nebo ve firemních školicích střediscích NobleProg v České republice . Vzdálené živé školení se provádí prostřednictvím interaktivní vzdálené plochy. NobleProg - váš místní poskytovatel školení
Machine Translated
Kubeflow Návrh Školení
Název školení
Doba trvání
Přehled
Název školení
Doba trvání
Přehled
35 hodin
Kubeflow je soubor nástrojů pro vytváření Machine Learning (ML) na Kubernetes snadné, přenosné a skalovatelné. AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) je Amazon řízená služba pro spuštění Kubernetes na AWS.
Tento výcvik vedený instruktorem, naživo (online nebo on-site) je zaměřen na vývojáře a vědce údajů, kteří chtějí vytvořit, rozvíjet a spravovat pracovní toky strojového učení Kubernetes.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
-
Instalace a nastavení Kubeflow v předmětu a v cloudu pomocí služby AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Vytvořte, rozložte a spravujte pracovní toky ML na základě Docker kontejnerů a Kubernetes.
Proveďte celé potrubí strojového učení v různých architektonických a cloudových prostředích.
Použití Kubeflow pro špionáž a správu notebooku Jupyter.
Build ML trénink, hyperparametr tuning, a obsluhovat pracovní zatížení na více platformách.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
28 hodin
Kubeflow Je to rámec pro běh Machine Learning pracovní zátěže na Kubernetes. TensorFlow je knihovna strojového učení a Kubernetes je orchestrativní platforma pro řízení kontejnerizovaných aplikací.
Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na inženýry, kteří chtějí rozdělit Machine Learning pracovní zatížení na server AWS EC2.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
-
Instalace a konfigurace Kubernetes, Kubeflow a jiného potřebného softwaru na AWS.
Použijte EKS (Elastic Kubernetes Service), abyste zjednodušili práci iniciování klastru Kubernetes na AWS.
Vytvořit a rozvíjet Kubernetes potrubí pro automatizaci a řízení modelů ML ve výrobě.
Trénovat a rozvíjet TensorFlow ML modely přes více GPUs a stroje běžící v paralelě.
Využijte další služby spravované společností AWS, abyste rozšířili aplikaci ML.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
28 hodin
Kubeflow Je to rámec pro běh Machine Learning pracovní zátěže na Kubernetes. TensorFlow je jednou z nejpopulárnějších knihoven strojového učení. Kubernetes je orchestrální platforma pro řízení kontejnerizovaných aplikací.
Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na inženýry, kteří chtějí rozdělit Machine Learning pracovní zatížení do Azure cloudu.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
-
Instalace a konfigurace Kubernetes, Kubeflow a další potřebné software na Azure.
Použijte Azure Kubernetes Službu (AKS) k zjednodušení práce iniciování Kubernetes klastru na Azure.
Vytvořit a rozvíjet Kubernetes potrubí pro automatizaci a řízení modelů ML ve výrobě.
Trénovat a rozvíjet TensorFlow modely ML přes více GPUs a stroje běžící v paralelě.
Využijte další služby spravované společností AWS, abyste rozšířili aplikaci ML.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
28 hodin
Kubeflow Je to rámec pro běh Machine Learning pracovní zátěže na Kubernetes. TensorFlow je jednou z nejpopulárnějších knihoven strojového učení. Kubernetes je orchestrální platforma pro řízení kontejnerizovaných aplikací.
Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na inženýry, kteří chtějí rozdělit Machine Learning pracovní zatížení na Google Cloud Platform (GCP).
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
-
Instalace a konfigurace Kubernetes, Kubeflow a další potřebné software na GCP a GKE.
Použijte GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) k zjednodušení práce iniciování Kubernetes klastru na GCP.
Vytvořit a rozvíjet Kubernetes potrubí pro automatizaci a řízení modelů ML ve výrobě.
Trénovat a rozvíjet TensorFlow ML modely přes více GPUs a stroje běžící v paralelě.
Využijte další služby GCP k rozšíření aplikace ML.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
28 hodin
Kubeflow Je to rámec pro běh Machine Learning pracovní zátěže na Kubernetes. TensorFlow je jednou z nejpopulárnějších knihoven strojového učení. Kubernetes je orchestrální platforma pro řízení kontejnerizovaných aplikací.
Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na inženýry, kteří chtějí rozdělit Machine Learning pracovní zatížení do IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
-
Instalace a konfigurace Kubernetes, Kubeflow a jiného potřebného softwaru na IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
Použijte IKS, abyste zjednodušili práci iniciování Kubernetes klastru na IBM Cloud.
Vytvořit a rozvíjet Kubernetes potrubí pro automatizaci a řízení modelů ML ve výrobě.
Trénovat a rozvíjet TensorFlow ML modely přes více GPUs a stroje běžící v paralelě.
Využijte další služby IBM Cloud k rozšíření aplikace ML.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
28 hodin
Kubeflow Je to rámec pro spuštění Machine Learning pracovní zátěže na Kubernetes. TensorFlow je jednou z nejpopulárnějších knihoven strojového učení. Kubernetes je orchestrální platforma pro řízení kontejnerizovaných aplikací. OpenShift je platformou pro vývoj aplikací v cloudu, která používá kontejnery Docker, které jsou organizovány a řízeny Kubernetes, na základě společnosti Red Hat Enterprise Linux.
Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na inženýry, kteří chtějí rozdělit Machine Learning pracovní zatížení do OpenShift on-premise nebo hybridního cloudu.
-
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
Vybírejte a nastavte Kubernetes a Kubeflow na Kubeflow klastru.
Použijte OpenShift k zjednodušení práce iniciování Kubernetes klastru.
Vytvořit a rozvíjet Kubernetes potrubí pro automatizaci a řízení modelů ML ve výrobě.
Trénovat a rozvíjet TensorFlow ML modely přes více GPUs a stroje běžící v paralelě.
Zavolejte veřejné cloudové služby (např. služby AWS) zevnitř OpenShift k rozšíření aplikace ML.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
28 hodin
Kubeflow je soubor nástrojů pro vytváření Machine Learning (ML) na Kubernetes snadné, přenosné a skalovatelné.
Tento výcvik vedený instruktorem, naživo (online nebo on-site) je zaměřen na vývojáře a vědce údajů, kteří chtějí vytvořit, rozvíjet a spravovat pracovní toky strojového učení Kubernetes.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
-
Instalace a nastavení Kubeflow na předměstí a v cloudu.
Vytvořte, rozložte a spravujte pracovní toky ML na základě Docker kontejnerů a Kubernetes.
Proveďte celé potrubí strojového učení v různých architektonických a cloudových prostředích.
Použití Kubeflow pro špionáž a správu notebooku Jupyter.
Build ML trénink, hyperparametr tuning, a obsluhovat pracovní zatížení na více platformách.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
Chcete-li se dozvědět více o Kubeflow, navštivte prosím: https://github.com/kubeflow/kubeflow
Last Updated:
Nadcházející Kubeflow Školení
Kubeflow on GCP
2022-12-20 09:30
28 hodiny
Kubeflow on IBM Cloud
2022-12-26 09:30
28 hodiny
Kubeflow on Azure
2023-01-10 09:30
28 hodiny
Kubeflow Fundamentals
2023-01-17 09:30
28 hodiny
Kubeflow on OpenShift
2023-01-23 09:30
28 hodiny
Ostatní země
Konzultace
Víkendové Kubeflow kurzy, Večerní Kubeflow školení, Kubeflow přijímač, Kubeflow vedené školitelem, Víkendové Kubeflow školení, Večerní Kubeflow kurzy, Kubeflow koučování, Kubeflow lektor, Kubeflow školitel, Kubeflow počítačová školení, Kubeflow počítačové kurzy , Kubeflow kurzy, Kubeflow školení, Kubeflow on-site, Kubeflow uzavřená školení, Kubeflow individuální školení
