Online or onsite, instructor-led live Apache Hadoop training courses demonstrate through interactive hands-on practice the core components of the Hadoop ecosystem and how these technologies can be used to solve large-scale problems./p>
Hadoop training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Hadoop trainings in Prague can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
Jeďte tramvají č. 9 ze zastávky Hlavní nádraží směrem na Sídliště Řepy.
Vystupte na zastávce Újezd.
Pokračujte pěšky asi 10 minut směrem na Malostranské náměstí / Prokopskou.
Pokračujte ulicí Prokopská až na adresu 296/8.
Alternativa: Jeďte metrem linkou C ze stanice Hlavní nádraží do stanice Muzeum, kde přestupte na linku A směrem na Nemocnici Motol. Vystupte ve stanici Malostranská a pokračujte pěšky přes Malou Stranu. Tato varianta zahrnuje více chůze.
z autobusového nádraží Praha – Florenc
Jeďte metrem linky B ze stanice Florenc směrem na Zličín.
Vystupte ve stanici Můstek.
Přestupte na linku A směrem na Nemocnici Motol.
Vystupte ve stanici Malostranská.
Pokračujte pěšky přibližně 10–15 minut na adresu Prokopská 296/8.
Toto školení vedené instruktorem v Prague (online či na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí využívat a integrovat Spark, Hadoop a Python k zpracování, analýze a transformaci rozsáhlých a složitých datových souborů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
Nastavit potřebné prostředí pro zahájení zpracování velkých dat pomocí Sparku, Hadoopu a Pythonu.
Porozumět vlastnostem, klíčovým komponentám a architektuře Sparku a Hadoopu.
Naučit se integrovat Spark, Hadoop a Python pro zpracování velkých dat.
Poznat nástroje v rámci ekosystému Sparku (Spark MLlib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop a Flume).
Vytvořit doporučovací systémy založené na kolaborativní filtraci podobné těm u Netflixu, YouTube, Amazonu, Spotify či Googlu.
Využít Apache Mahout k škálování algoritmů strojového učení.
Toto školení vedené lektorem v Prague je navrženo pro administrátory střední úrovně, kteří mají za cíl nasadit a spravovat Apache NiFi v produkčním prostředí. Účastníci se naučí konfigurovat klastry, navrhovat dataflows a optimalizovat výkon prostřednictvím praktických laboratoří a cvičení založených na scénářích.
Přečtěte si více...
Naposledy aktualizováno:
Reference (2)
Praktické cvičení. Třída by měla trvat 5 dní, ale i tři dny pomohly rozjasnit spoustu otázek, které jsem měl z práce s NiFi.
James - BHG Financial
Kurz - Apache NiFi for Administrators
Přeloženo strojem
Skutečnost, že jsme mohli s sebou vzít většinu informací, kurzů, prezentací a cvičení, které jsme absolvovali, takže si je můžeme prohlédnout a možná opakovat to, co jsme poprvé nepochopili, nebo vylepšit to, co jsme již udělali.
Hadoop počítačová školení v Prague
Hadoop počítačové kurzy v Prague
Hadoop kurzy v Prague
Víkendové Hadoop kurzy v Prague
Večerní Hadoop školení v Prague, Hadoop uzavřená školení v Prague, Hadoop vedené školitelem v Prague, Hadoop individuální školení v Prague, Hadoop lektor v Prague, Hadoop školitel v Prague, Hadoop přijímač v Prague, Víkendové Hadoop školení v Prague, Večerní Hadoop kurzy v Prague, Hadoop on-site v Prague, Hadoop školení v Prague, Hadoop koučování v Prague
