Základy digitálního zpracování signálů (DSP) Počítačový Kurz

Úvod

Přehled základních elektronických konceptů a principů používaných v DSP

• Důležitost a hloubka DSP ve moderních technologiích

Připomenutí základních matematických a fyzikálních principů používaných v DSP

• Aplikace statistiky, pravděpodobnosti a principů šumu
• Přehled lineárních systémů a fyzikálních konceptů superpozice
• Pochopení manipulace s ADC (Analog-to-Digital Converter) a DAC (Digital-to-Analog Converter)

Přehled užitečných softwarových platform a nástrojů pro DSP

Úvod do architektury digitálních zpracovatelů signálů

• Systémové požadavky na procesory DSP

Práce s vlastnostmi a algoritmy konvoluce

• Funkce delta versus impulsivní odpověď
• Pochopení algoritmů na straně vstupu a výstupu
• Pochopení korelace elektroniky a rychlosti v DSP

Úvod do diskrétní Fourierovy transformace (DFT)

• Co jsou Fourierovy transformace?
• Manipulace s notací, formátem a proměnnými DFT
• Synthesizování a analýza výpočtů DFT
• Práce se vlastnostmi DFT a polárními atributy

Aplikace principů a procesů DFT na funkcionalitu DSP

• Praxe spektrální analýzy a hodnocení frekvenčních odpovědí

Práce v různých doménách DSP a volba správné implementace

• Domény času a prostoru
• Frekvenční a waveletové domény

Práce s konvolucí v frekvenční doméně

Aplikace pokročilých Fourierových transformací a jejich použití

• Co jsou páry Fourierových transformací a jak fungují?
• Rychlá Fourierova transformace (FFT) versus diskrétní Fourierova transformace (DFT)

Implementace spojitého zpracování signálů

Přehled typů digitálních filtrů a jejich hlavních funkcí

Pochopení, jak funguje filtrace informací, a provádění základních digitálních filtrů

• Odpověď kroku versus redukce šumu

Aplikace přesunových průměrových filtrů a implementace konvoluce

Práce s filtry Window-Sinc a odstranění frekvenčních složek

Práce s rekurentními filtry a Chebyshevovými filtry

• Co je rekurentní metoda v DSP?
• Co jsou Butterworthovy odpovědi?

Výběr vhodného filtru DSP pro elektronickou aplikaci

Vytváření a stavba vlastního filtru DSP na základě libovolné frekvenční odpovědi

• Testování a optimalizace filtru DSP

Integrace testovaného filtru DSP do preferované elektronické soustavy

• Pochopení DSP pro data kompresi, zobrazovací techniky a další
• Výkony cvičení pro různé aplikace a případy použití DSP

Přehled pokročilých softwarových nástrojů pro dosažení implementací DSP

Implementace komplexních technik DSP pro budoucí aplikace

• Výzkum komplexních Fourierových transformací, z-domény a další

Řešení potíží

Souhrn a závěr