Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals Počítačový Kurz

Úvod

Přehled jádra Electronics Koncepty a principy aplikované v DSP

Význam a hloubka DSP v moderních technologiích

Připomenutí si základů matematiky a fyziky Implementováno v DSP

Aplikace statistiky, pravděpodobnosti a principů šumu Kontrola lineárních systémů a konceptů fyziky superpozice Pochopení manipulace s ADC a DAC

Přehled užitečné softwarové platformy a nástrojů DSP

Začínáme s architekturou digitálních signálových procesorů

Systémové požadavky na DSP procesory

Práce s konvolučními vlastnostmi a algoritmy

Delta funkce vs impulsní odezva Pochopení algoritmů na vstupní a výstupní straně Porozumění elektronické korelaci a rychlosti v DSP

Začínáme s diskrétní Fourierovou transformací

Co jsou Fourierovy transformace? Manipulace se zápisy, formátem a proměnnými DFT Syntetizace a analýza výpočtů DFT Práce s vlastnostmi DFT a polárními atributy

Aplikace principů a procesů DFT na funkce DSP

Procvičování spektrální analýzy a vyhodnocování frekvenčních charakteristik

Provozování různých domén DSP a výběr správných implementací

Časové a prostorové domény Frekvenční a vlnkové domény

Provádění konvoluce pomocí frekvenční domény

Využití pokročilých vlastností a aplikací Fourierovy transformace

Co jsou páry Fourierovy transformace a jak fungují? Rychlá Fourierova transformace vs. Diskrétní Fourierova transformace

Implementace kontinuálního zpracování signálu

Přehled typů digitálních filtrů a jejich primárních funkcí

Pochopení toho, jak funguje filtrování informací a ovládání základních digitálních filtrů

Kroková odezva versus redukce šumu

Použití filtrů klouzavého průměru a aplikace konvolučních implementací

Práce s filtry Window-Sinc a odstraňování frekvenčních komponent

Provoz rekurzivních filtrů a Čebyševových filtrů

Co je rekurzivní metoda v DSP? Jaké jsou Butterworthovy odpovědi?

Výběr vhodného filtru DSP pro aplikaci Electronics

Vytvoření a sestavení vlastního filtru DSP na základě libovolné frekvenční odezvy

Testování a optimalizace DSP filtru

Integrace testovaného filtru DSP v rámci preferovaného Electronics systému

Pochopení DSP pro kompresi dat, zobrazovací techniky a další Provádění cvičení pro různé aplikace DSP a případy použití

Přehled pokročilých softwarových nástrojů pro dosažení implementace DSP

Implementace komplexních technik DSP pro budoucí aplikace

Zkoumání komplexních Fourierových transformací, z-domény atd.

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr