Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy blockchainové technologie

Decentralizace, otevřenost a transparentnost jako architektonické vlastnosti

Kryptografické primitiva zabezpečující řetězec: hashování, digitální podpisy, Merkleovy stromy

Konsenzuální mechanismy: Proof of Work, Proof of Stake a vznikající alternativy

Uzly, těžaři, validátoři a topologie živé sítě

 

Krajina kryptoměn

Bitcoin a původní model hlavní knihy

Ethereum a účetní vykonávání chytrých kontraktů

Řetězce zaměřené na soukromí: Monero, Zcash a jejich odlišnosti oproti transparentním hlavním knihám

Stabilní mince, altchainy a jejich role v nelegálních tocích

 

Praaktické cvičení – Čtení blockchainu

Připojení k uzlům Bitcoinu a Ethereum pro přístup k datům v reálném čase

Procházení explorerů bloků a dotazování na živé transakce

Čtení surových transakcí, skriptů a volání chytrých kontraktů

Vytvoření historie peněženky na transparentním řetězci

 

Peněženky, klíče a mechanika transakcí

Typologie peněženek: webové, desktopové, mobilní, hardwarové, custodial versus non-custodial

Zásevkové fráze, derivace klíčů a vektory obnovy

Modely transakcí UTXO versus účetní

Adresy, výstupy změny a grafy transakcí z pohledu sledovatele

 

Těžba a obchodování jako kontext pro vyšetřování

Mechanika těžby, pooly, hashrate a jak je těžba využívána k praní nebo generování fondů

Centralizované burzy, decentralizované burzy a pulty mimo trh (OTC)

Kontrolní mechanismy KYC a AML na burzách a jejich slabá místa

Jak vzorce obchodování mohou maskovat podkladové toky korupce

 

Chytré kontraktý a rozhraní DeFi

Cí co jsou chytré kontraky a jak je jejich stav pozorovatelný na-chain

Příbuzné prvky DeFi: výměny, půjčování, liquidity pooly a farmení výnosů

Křížové bridge mezi řetězci a zabalené aktiva jako nástroje pro zkreslení stop

Čtení interakcí kontraktů za účelem získání vyšetřovacích signálů

 

Praaktické cvičení – Forenzní analýza peněženek a transakcí

Inspekce hardwarových a softwarových peněženek ve kontrolovaném prostředí

Obnova a analýza artefaktů z zabavených zařízení

Rekonstrukce grafu transakcí přes UTXO a účetní řetězce

 

Seskupování adres a přiřazování identity

Seskupování běžných vstupů a další heuristiky běžné v průmyslu

Detekce výstupů změny a behaviorální otisky

Odkazování on-chain entit k off-chain identitám prostřednictvím OSINT

Kombinování webových crawlerů, sociálních sítí a uniklých datových zdrojů pro přiřazení identity

 

Temný web, tržnice a kriminální toky kryptoměn

Vytvoření mapy kriminálních ekonomik na tržnicích temného webu

Časté typologie: podvody, fraud, contraband, obcházení sankcí

Sledování výnosů od počátečního vkladu přes body výběru hotovosti

Indikátory korupcí spojených s kryptoměnami

 

Nástroje pro zvýšení soukromí a counter-forenzní techniky

Mixery, tumblers a implementace CoinJoin

Privacy coins a limity sledování na veřejném řetězci

Křížové bridge mezi řetězci a zabalení aktiv jako vrstvy pro zkreslení stop

To, co sledování dokáže a nedokáže obnovit pod každou technikou

 

Praaktické cvičení – Sledování podezřelé peněženky

Použití open-source nástrojů ke sledování komplexního grafu transakcí

Seskupení sítě peněženek a přiřazení míry důvěryhodnosti pro identifikaci

Dokumentace zjištění jako strukturovaný zpravodajský balíček

 

Typologie praní špinavých peněz v kryptoměnách

Umístění, vrstvení a integrace přizpůsobené digitálním aktivům

Vrstvení přes decentralizované burzy, bridge a mixery

Protokoly DeFi jako povrch pro praní peněz a jak je číst

Cesty pro výběr hotovosti: peer-to-peer trhy, pulty OTC a předplacené nástroje

 

Ransomware, krádeže a reakce na podvody

Vzorce platby ransomwarem a okamžité kroky odpovědi

Praxe jednání a obnovy, včetně limitů a rizik

Zlomy na burzách, rug pulls, phishing a analýza masových krádeží

Práce s oběťmi při zachování důkazů bez ohrožení vyšetřování

 

Křížové řetězce – Vyšetřování napříč blockchainy

Sledování aktiv přes Bitcoin, Ethereum a řetězce kompatibilní s EVM

Sledování fondů skrz bridge a zabalené tokeny

Uskutečnění souladu on-chain důkazů se záznamy na burzách a off-chain

 

Praaktická simulace – Laboratoř vyšetřování korupce

Simulovaný tok úplatků napříč více řetězci a mixerem

Vytvoření koherentního příběhu z fragmentovaných on-chain důkazů

Výroba dokumentace o řetězci svědství pro digitální důkazy

 

Compliance AML a právní prostředí

Guidance FATF, Travel Rule a jurisdikční rozdíly

Povinnosti AML a KYC napříč poskytovateli virtuálních aktiv

Sankce, politicky exponované osoby a typologie relevantní pro korupci

Integrace zjištění týkajících se kryptoměn do existujících programů compliance

 

Práce s burzami a přeshraniční partneři

Sumonace, MLAT (Mezinárodní právní pomoci v trestních věcech) a kanály pro sdílení informací

Příkazy k zmrazení, ochrana aktiv a postupy zabavení

Koordinační sledování kryptoměn s tradičními liniemi finančního vyšetřování

 

Digitální důkazy a připravenost na soud

Řetězec svědství pro artefakty kryptoměn a on-chain důkazy

Předkládání blockchainových důkazů netechnickým rozhodovatelům a porotám

Časté výzvy vůči digitálním důkazům a jak obhájit zjištění

Práce s odbornými svědky a externími technickými poradci

 

Finální simulace – Kompletní vyšetřování korupce od začátku do konce

Práce od počátečního zpravodajského tipu až po kompletní vyšetřování

Vytvoření sítě peněženek, identifikace a časové osy

Zapojení burz a přeshraničních partnerů

Předání reportu připraveného k soudu a ústní briefing

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Střední technická gramotnost, včetně síťových znalostí a základního používání příkazového řádku Linuxu
  • Znalost konceptů kryptografie, jako je hashování a šifrování veřejným klíčem
  • Zkušenosti v oblasti finančního vyšetřování, kybernetické bezpečnosti, forenzní analýzy nebo compliance
  • Seznámení se alespoň jedním skriptovacím jazykem je výhodou, ale není nutné
  • Obecné porozumění finančním transakcím a principům AML

Cílová skupina

Vyšetřovatelé a forenzní analytici v protikorupčních agenturách, jednotkách pro boj proti finanční kriminalitě a policejních složkách. Specializovaní odborníci na kybernetickou bezpečnost podporující funkce týkající se podvodů, AML a digitálních důkazů. Profesionálové v oblasti compliance a rizik působící v regulovaných prostředích, kde roste expozice vůči kryptoměnám.

 35 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie