Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Základy Azure Machine Learning
- Přehled funkcí a architektury služby AML
- Popis celkového pracovního postupu v rámci AML (Azure ML pipelines)
- Orientace v prostředí Azure Machine Learning Studio
Příprava dat a modelování
- Příprava vstupních dat
- Vytváření modelů strojového učení
- Trénování a testování modelů
Hodnocení a spolehlivost modelů
- Metriky pro vyhodnocování kvality strojově učených modelů
- Předcházení a řešení problémů s nadměrným přizpůsobením modelu<
Správa a nasazování modelů
- Registrace již natrenovaného modelu
- Tvorba obrazu modelu pro distribuci<
- Nasazení modelu do produkčního prostředí<
Základy práce s OpenAI API na platformě Azure<
- Úvod do rozhraní OpenAI API<
- Nastavení konfigurace a autentizace API<
Vyhledávání informací a integrace do aplikací<
- Práce s dokumenty pomocí nástroje AI Search<
- Integrace modelů OpenAI do praktických aplikací<
Přizpůsobení a osvědčené postupy pro produkční prostředí<
- Další ladění či přizpůsobení modelů na míru<
- Osvědčené praktiky pro nasazení v reálném prostředí<
Shrnutí a další kroky<
Požadavky
- Znalost jazyka Python a základních konceptů strojového učení
- Praktické zkušenosti s používáním REST API nebo SDK
- Obecná orientace v službách platformy Azure
Cílová skupina
- Datoví vědci a inženýři strojového učení
- Vývojáři softwaru vytvářející funkce založené na AI
- Techničtí vedoucí pracovníci a architekti řešení
14 Hodiny
