Návrh Školení

Základy Azure Machine Learning

  • Přehled funkcí a architektury AML
  • Přehled celkového pracovního postupu v AML (Azure ML potoky)
  • Navigace v Azure Machine Learning Studio

Příprava dat a modelování

  • Příprava dat
  • Vytváření modelu
  • Trénování a testování modelu

Hodnocení a odolnost modelů

  • Ověřovací metriky pro ML modely
  • Zpracování a prevence přehnané specializace (overfitting)

Řízení a nasazování modelů

  • Registrace trénovaného modelu
  • Vytvoření obrázku modelu
  • Nasazování modelu

Základy OpenAI API na Azure

  • Úvod do OpenAI API
  • Konfigurace a ověřování API

Vyhledávání a integrace aplikací

  • Dokumenty s AI vyhledáváním
  • Integrace OpenAI modelů do aplikací

Přizpůsobení a výrobní praktiky

  • Vylepšování / přizpůsobení modelu
  • Nejlepší praktiky pro produkční prostředí

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Poznání Pythonu a základních konceptů strojového učení
  • Zkušenosti s REST API nebo SDK
  • Základní znalost služeb Azure

Cílová skupina

  • Datoví vědcové a inženýři ML
  • Vývojáři aplikací s funkcemi AI
  • Tech leadovi a architekti řešení
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie