Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Hluboký ponor do architektury BabyAGI
- Pochopení základních komponent BabyAGI
- Řízení úloh a tok provádění
- Srovnání BabyAGI s jinými autonomními agenty
Pokročilé přizpůsobení BabyAGI
- Modifikace paměti BabyAGI a plánovacích algoritmů
- Přizpůsobení rozhodování a stanovení priorit úkolů
- Rozšíření BabyAGI o vlastní pluginy a funkce
Enterprise Integration a API Extensions
- Připojení BabyAGI k podnikovému softwaru a databázím
- Použití REST a GraphQL API pro výměnu dat
- Automatizace pracovních postupů ve více krocích napříč platformami
Optimalizace výkonu a využití zdrojů
- Snížení latence a zlepšení doby odezvy
- Zvládání rozsáhlé automatizace s více agenty
- Optimalizace spotřeby paměti a výpočetních zdrojů
Nasazení a škálování BabyAGI v cloudových prostředích
- Nasazení BabyAGI na AWS, Azure nebo Google Cloud
- Použití Docker a Kubernetes pro kontejnerizované nasazení
- Škálování BabyAGI pro automatizaci na podnikové úrovni
Zabezpečení, dodržování předpisů a etické aspekty
- Zajištění soukromí dat a dodržování předpisů
- Řešení rizik autonomního rozhodování AI
- Etické důsledky automatizace řízené umělou inteligencí
Budoucí trendy v autonomii AI Agents
- Vývoj automatizace úloh AI
- Pokroky v sebezdokonalujících se systémech umělé inteligence
- Nové případy použití pro automatizaci pracovních postupů řízenou umělou inteligencí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení agentů AI a autonomního provádění úkolů
- Zkušenosti s Python programováním a integrací API
- Znalost technologií cloudového nasazení a kontejnerizace
Publikum
- Inženýři AI
- Týmy podnikové automatizace
14 hodiny
