Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Hluboký ponor do architektury BabyAGI
- Pochopení základních komponent BabyAGI
- Řízení úloh a tok provádění
- Srovnání BabyAGI s jinými autonomními agenty
Pokročilé přizpůsobení BabyAGI
- Modifikace paměti BabyAGI a plánovacích algoritmů
- Přizpůsobení rozhodování a stanovení priorit úkolů
- Rozšíření BabyAGI o vlastní pluginy a funkce
Enterprise Integration a API Extensions
- Připojení BabyAGI k podnikovému softwaru a databázím
- Použití REST a GraphQL API pro výměnu dat
- Automatizace pracovních postupů ve více krocích napříč platformami
Optimalizace výkonu a využití zdrojů
- Snížení latence a zlepšení doby odezvy
- Zvládání rozsáhlé automatizace s více agenty
- Optimalizace spotřeby paměti a výpočetních zdrojů
Nasazení a škálování BabyAGI v cloudových prostředích
- Nasazení BabyAGI na AWS, Azure nebo Google Cloud
- Použití Docker a Kubernetes pro kontejnerizované nasazení
- Škálování BabyAGI pro automatizaci na podnikové úrovni
Zabezpečení, dodržování předpisů a etické aspekty
- Zajištění soukromí dat a dodržování předpisů
- Řešení rizik autonomního rozhodování AI
- Etické důsledky automatizace řízené umělou inteligencí
Budoucí trendy v autonomii AI Agents
- Vývoj automatizace úloh AI
- Pokroky v sebezdokonalujících se systémech umělé inteligence
- Nové případy použití pro automatizaci pracovních postupů řízenou umělou inteligencí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení agentů AI a autonomního provádění úkolů
- Zkušenosti s Python programováním a integrací API
- Znalost technologií cloudového nasazení a kontejnerizace
Publikum
- Inženýři AI
- Týmy podnikové automatizace
14 hodiny
