S rozmachem ML aplikací a umělé inteligence je jasné, že vývoj přesného modelu je pouze kouskem skládačky. Chcete-li úspěšně vytvořit produkt řízený Machine Learning, musíte vytvořit postupy a infrastrukturu MLops pro školení, nasazení a správu modelů ML ve výrobě. Některá klíčová témata:
- Nástroje MLops
- Sledování a drift modelu
- Bezproblémové přeškolení a verzování modelu
- Verze dat i uložený artefakt.
Potřebujete pomoc?
Obrátit se, chcete-li zjistit více o našem týmu a o typech přizpůsobených řešení, které můžeme vaší organizaci nabídnout.