Zkuste nás kontaktovat

S rozvojem ML aplikací a AI je zřejmé, že vyvinutí přesného modelu je pouze jednou dílkou celku. Aby bylo možné úspěšně vytvořit produkt poháněný strojovým učením, je třeba zavést MLOps praxe a infrastrukturu pro trénování, nasazení a správu ML modelů v produkci. Mezi klíčová témata patří:

  • MLops tools
  • Model drift and monitoring
  • Seamless retraining and model versioning
  • Data versioning as well as artefact stored.


Two persons looking at a tablet

Potřebujete pomoc?

Obrátit se, chcete-li zjistit více o našem týmu a o typech přizpůsobených řešení, které můžeme vaší organizaci nabídnout.

czechia@nobleprog.com