S rozvojem ML aplikací a AI je zřejmé, že vyvinutí přesného modelu je pouze jednou dílkou celku. Aby bylo možné úspěšně vytvořit produkt poháněný strojovým učením, je třeba zavést MLOps praxe a infrastrukturu pro trénování, nasazení a správu ML modelů v produkci. Mezi klíčová témata patří:
- MLops tools
- Model drift and monitoring
- Seamless retraining and model versioning
- Data versioning as well as artefact stored.
Potřebujete pomoc?
Obrátit se, chcete-li zjistit více o našem týmu a o typech přizpůsobených řešení, které můžeme vaší organizaci nabídnout.
czechia@nobleprog.com