Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Základy datové náročnosti Platform Engineering
- Úvod do datově náročných aplikací
- Výzvy v platformovém inženýrství pro velká data
- Přehled architektur zpracování dat
Datové modelování a Management
- Principy datového modelování pro škálovatelnost
- Možnosti a optimalizace ukládání dat
- Správa životního cyklu dat v distribuovaném prostředí
Big Data Processing Frameworks
- Přehled nástrojů pro zpracování velkých dat (Hadoop, Spark, Flink)
- Dávkové vs. streamové zpracování
- Nastavení kanálu zpracování velkých dat
Platformy pro analýzu v reálném čase
- Architektura pro analýzu v reálném čase
- Motory pro zpracování datových proudů (Kafka Streams, Apache Storm)
- Vytváření řídicích panelů a vizualizací v reálném čase
Data Pipeline Orchestrace
- Workflow management s Apache Airflow a dalšími
- Automatizace datových kanálů pro efektivitu
- Monitorování a upozornění na datové kanály
Zabezpečení platformy a dodržování předpisů
- Nejlepší bezpečnostní postupy pro datové platformy
- Zajištění soukromí dat a dodržování předpisů
- Implementace bezpečné kontroly přístupu k datům
Ladění a optimalizace výkonu
- Techniky pro optimalizaci datové propustnosti a latence
- Strategie škálování pro platformy náročné na data
- Srovnávání a sledování výkonu
Případové studie a osvědčené postupy
- Analýza úspěšných implementací datové platformy
- Poučení od lídrů v oboru
- Rozvíjející se trendy v datově náročném platformovém inženýrství
Projekt Capstone
- Návrh řešení platformy pro datově náročnou aplikaci
- Implementace prototypu potrubí pro zpracování dat
- Hodnocení výkonu a škálovatelnosti platformy
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních datových struktur a algoritmů
- Zkušenosti s programováním Java, Scala nebo Python
- Seznámení se základními pojmy databází a SQL
Publikum
- Vývojáři softwaru
- Datoví inženýři
- Technické vede
21 hodiny
