Správa výkonnosti aplikací (APM) pomocí New Relic Počítačový Kurz

Úvod do monitorování výkonnosti aplikací

• Porozumění správě výkonnosti aplikací (APM) a její roli v moderních aplikačních operacích
• Vztah mezi výkonností aplikací, dostupností, spolehlivostí a zkušeností zákazníků
• Klíčové ukazatele výkonnosti aplikací a cíle úrovně služby
• Identifikace běžných zdrojů snížení výkonnosti aplikací
• Přehled životního cyklu monitorování aplikací: pozorovat, analyzovat, diagnostikovat, napravovat a optimalizovat
• Porozumění roli New Relic v celosouvislostní observability

Funkce a architektura New Relic

• Přehled platformy New Relic a jejích základních schopností
• Porozumění architektuře New Relic a toku dat
• Agenti New Relic, sběrače a telemetrická data
• Přehled metrik, událostí, protokolů, tras a chyb
• Monitorování výkonnosti aplikací (APM), monitorování prohlížeče, monitorování infrastruktury a monitorování databází
• Porozumění entitám, službám, aplikacím a pracovním zátěžím
• Úvod do distribuovaného sledování a závislostí služeb
• Porozumění konceptům uložení dat, dotazování a vizualizace

Navigace v uživatelském rozhraní New Relic

• Navigace v platformě New Relic a hlavních přehledových panelech
• Práce s aplikacemi, službami, hostiteli a entitami
• Prozkoumávání souhrnů výkonnosti a zdraví aplikace
• Používání grafů, tabulek, filtrů a časových rozsahů
• Vyhledávání a analýza telemetrických dat
• Přizpůsobení přehledových panelů a pohledů
• Vytváření užitečných operačních a výkonnostních přehledových panelů
• Použití New Relic pro přechod od obecných příznaků k podrobné diagnostice

Nastavení a konfigurace agentů New Relic

• Porozumění architektuře agentů New Relic a podporovaným prostředím
• Instalace agentů New Relic na aplikačních serverech
• Konfigurace agentů pro monitorování specifické aplikace
• Strategie instrumentace a automatická versus manuální instrumentace
• Konfigurace monitorování prohlížeče a koncových uživatelů
• Ověření instalace agentů a sběru telemetrie
• Správa konfigurace a nastavení specifických prostředích
• Rušení problémů s instalací agentů a sběrem dat
• Nejlepší postupy pro bezpečné a udržitelné nasazení agentů

Měření výkonnosti aplikací z pohledu koncového uživatele

• Porozumění monitorování skutečných uživatelů (RUM)
• Měření času načítání stránek a odezvy aplikací
• Monitorování výkonnosti prohlížeče a interakcí uživatelů
• Identifikace pomalých stránek, transakcí a cest uživatele
• Analýza rozdílu v výkonu podle geografie a typu zařízení
• Korelace zkušeností koncových uživatelů s výkonností backendových aplikací
• Identifikace problémů s výkonností, které přímo ovlivňují zkušenosti zákazníků
• Použití dat o výkonnosti pro prioritizaci optimalizačních aktivit

Čtení a interpretace dat z instrumentace

• Porozumění trasám transakcí a transakcím aplikací
• Interpretace dat o čase odezvy, propustnosti a míře chyb
• Porozumění rozpadu transakcí a segmentům výkonnosti
• Analýza externích služeb a závislostí
• Prozkoumávání chyb aplikací a tras chyb
• Identifikace úzkých míst z dat z instrumentace
• Použití tras pro sledování požadavků napříč komponentami aplikace
• Korelace metrik, událostí, protokolů a tras pro analýzu příčin
• Praktická cvičení v interpretaci telemetrie aplikací

Měření zdrojů aplikací a infrastruktury

• Monitorování využití zdrojů aplikací a serverů
• Porozumění výkonu CPU, paměti, disku a sítě
• Identifikování saturace zdrojů a problémů souvisejících s kapacitou
• Korelace metrik infrastruktury s časy odezvy aplikací
• Monitorování procesů aplikací a pracovních zátěží
• Identifikování transakcí s vysokou náročností na zdroje
• Prošetřování snížení výkonu způsobeného omezeními infrastruktury
• Stanovení výkonnostních baseline a identifikace abnormálního chování

Monitoring a upozornění

• Porozumění konceptům hlášení varování v New Relic
• Definice podmínek a prahových hodnot varování
• Vytváření varování pro výkonnost a dostupnost aplikací
• Monitoring míry chyb, časů odezvy, propustnosti a využití zdrojů
• Navrhování akční politiky varování
• Konfigurace kanálů oznámení a pracovního toku incidentů
• Snížení hluku varování a vyhnutí se zbytečným oznámením
• Porozumění incidentům a korelaci problémů
• Testování a ověřování konfigurace varování
• Nejlepší postupy pro proaktivní monitorování aplikací

Monitoring databázových operací

• Porozumění vztahu mezi výkonností databáze a výkonností aplikace
• Monitorování volání databáze a aktivity dotazů
• Identifikování pomalých operací databáze
• Analýza časů odezvy databáze
• Detekce neefektivních nebo náročných dotazů
• Korelace databázových operací s transakcemi aplikace
• Prošetřování úzkých míst aplikace souvisejících s databází
• Použití dat o výkonnosti pro zlepšení časů odezvy dotazů
• Praktická cvičení pro diagnostiku problémů s výkonností databáze

Hlášení a vizualizace výkonnosti aplikací

• Vytváření smysluplných výkonnostních zpráv
• Stavění přehledových panelů pro týmy vývoje, operací a managementu
• Výběr vhodných metrik pro různé audiencí
• Vizualizace dostupnosti, času odezvy, propustnosti a chyb aplikací
• Sledování trendů výkonnosti v čase
• Srovnání výkonnosti aplikací napříč různými prostředím
• Předložení technických metrik jako obchodně relevantních poznatků
• Stanovení výkonnostních baseline a hlášení vůči cílům

Analýza a optimalizace výkonnosti aplikací

• Stanovení systematického procesu analýzy výkonnosti aplikací
• Identifikování úzkých míst a abnormálního chování
• Analýza časů odezvy a propustnosti transakcí
• Srovnání aktuální výkonnosti s historickými baselines
• Korelace více zdrojů telemetrie během vyšetřování
• Prioritizace problémů s výkonností podle dopadu na uživatele a byznys
• Identifikování příležitostí pro optimalizaci aplikací
• Ověření vylepšení výkonnosti pomocí dat New Relic
• Praktická cvičení v analýze výkonnosti

Rušení problémů s API a službami

• Monitoring API a závislostí externích služeb
• Měření času odezvy, propustnosti a míry chyb API
• Identifikování pomalých a nespolehlivých koncových bodů API
• Diagnostika problémů s časovými limity a spojitostí
• Analýza selhaných transakcí API
• Použití tras pro identifikaci úzkých míst napříč distribuovanými službami
• Korelace problémů s API s dolévajícímí závislostmi
• Identifikování příčiny snížení výkonu API
• Vypracování a ověření strategii nápravy

Distribuované sledování a end-to-end vyšetřování

• Porozumění distribuovaným aplikacím a závislostem služeb
• Úvod do konceptů distribuovaného sledování
• Sledování požadavků napříč více aplikačními službami
• Identifikování latence zavedené jednotlivými službami
• Analýza komunikace mezi službami
• Detekce selhání napříč komponentami distribuovaných aplikací
• Korelace tras s protokoly, chybami a metrikami infrastruktury
• Provedení end-to-end analýzy příčin
• Praktické scénáře vyšetřování pomocí živého laboratorního prostředí

Dotazování a analýza dat New Relic

• Úvod do dotazování telemetrických dat v New Relic
• Porozumění jazyku dotazování New Relic (NRQL)
• Psaní dotazů pro vyšetřování výkonnosti aplikací
• Filtrování a agregace metrik a událostí
• Analýza časů odezvy, chyb, propustnosti a transakčních dat
• Vytváření vlastních vizualizací z výsledků dotazů
• Použití dotazů pro podporu rušení problémů a hlášení
• Vytváření opakovaně použitelných dotazů a přehledových panelů
• Praktická cvičení NRQL

Integrace New Relic se třetími stranami a službami

• Přehled integrací New Relic
• Integrace New Relic s infrastrukturou a cloudovými platformami
• Propojení monitorovacích dat s nástroji pro spolupráci a správu incidentů
• Porozumění pracovním tokům integrací a výměně dat
• Konfigurace oznámení a integrací externích služeb
• Použití integrací pro podporu DevOps a procesů reakce na incidenty
• Nejlepší postupy pro udržování spolehlivých monitorovacích integrací

Praktická dílna pro rušení problémů

• Vyšetřování simulovaného incidentu s výkonností aplikace
• Identifikování příznaků z dat o výkonu koncových uživatelů
• Analýza transakcí a chyb aplikací
• Vyšetřování výkonnosti infrastruktury a databáze
• Sledování závislostí API a externích služeb
• Korelace metrik, událostí, protokolů a tras
• Identifikování nejpravděpodobnější příčiny
• Vypracování a ověření přístupu k nápravě
• Nastavení varování pro prevenci opakování
• Dokumentování zjištění a komunikace dopadu na byznys

Nejlepší postupy monitorování a operační doporučení

• Navrhování efektivní monitorovací strategie New Relic
• Výběr smysluplných metrik výkonnosti a dostupnosti
• Stanovení baselines a cílů úrovně služby
• Vyhnutí se nadměrnému hluku monitorování
• Vypracování efektivních praktik varování a eskalace
• Udržování konzistentního monitorování napříč vývojem, testováním a produkčním provozem
• Použití observability dat pro podporu neustálého zlepšování
• Překlad technických dat o výkonu do akčních obchodních poznatků

Shrnutí a závěr

• Přehled architektury New Relic a základních schopností
• Přehled monitorování aplikací, infrastruktury, databází, API a koncových uživatelů
• Připomínka technik vyšetřování a analýzy příčin
• Přehled varování, přehledových panelů, hlášení a integrací
• Závěrečné praktické vyšetřování výkonu
• Diskuse scénářů nasazení v reálném světě
• Dotazy a odpovědi
• Doporučené další kroky pro aplikaci New Relic v produkčním prostředí