Elasticsearch pro vývojáře Počítačový Kurz

1. Úvod do Elasticsearch

• Co je Elasticsearch?
• Případové studie použití Elasticsearch
• Architektura Elasticsearch
• Složky Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats)
• Instalace a spuštění Elasticsearch s použitím kontejnerů
• Prozkoumání REST API

2. Porozumění indexům a dokumentům

• Dokumenty a struktura JSON
• Indices a organizace dat
• Shardy a repliky
• Koncepce životního cyklu indexu
• Vytváření, aktualizace a mazání indexů
• Operace CRUD pro dokumenty

3. Psaní vyhledávacích dotazů

• Přehled Query DSL
• Match dotazy
• Term dotazy
• Boolean dotazy
• Range dotazy
• Vyhledávání s předponou, zástupnými znaky a fuzzy logikou
• Stránkování a třídění
• Filter vs. query

4. Provádění analýzy textu

• Základy full-textového vyhledávání
• Analyzéry
• Tokenizéry
• Charaktarové filtry
• Tokenové filtry
• Jazykoví analyzéri
• Vlastní analyzéry
• Zlepšování relevance vyhledávání

5. Definice mapování

• Dynamická mapování
• Explicitní mapování
• Datové typy polí
• Vnořená pole a objekty
• Dátová a číselná pole
• Osnovy pro mapování
• Bezpečná aktualizace mapování

6. Rozšiřování vašeho vyhledávání

• Vyhledávání ve více polích
• Multi-match dotazy
• Frazová vyhledávání
• Zvýraznění výsledků vyhledávání
• Boosting při vyhledávání
• Function score dotazy
• Šablony pro vyhledávání

7. Porozumění distribučnímu modelu

• Architektura clusteru
• Uzly a role
• Primární a replikové shardy
• Zdraví clusteru
• Distribuování dat
• Pružnost vůči chybám
• Koncepce vysoké dostupnosti

8. Manipulace s výsledky vyhledávání

• Strategie stránkování
• Filtrování zdroje (source filtering)
• Seskupování polí (field collapsing)
• Pole založená na skriptech
• Techniky třídění
• Zvýraznění výsledků vyhledávání
• Optimalizace odpovědí z vyhledávání

9. Agregační funkce a analýzy

• Metric agregáty
• Bucket agregáty
• Pipeline agregáty
• Statistické výpočty
• Histogramy
• Dátové agregace
• Tvoření analytických dotazů
• Výkon agregací

10. Řízení vztahů mezi daty

• Objektová pole
• Vnořené dokumenty
• Vztahy rodič-dítě
• Strategie denormalizace
• Výběr správného datového modelu
• Vyhledávání souvisejících dat

11. Integrace Elasticsearch s aplikacemi

• Integrace REST API
• Klientské knihovny pro Elasticsearch
• Indexování dat aplikace
• Bulk API
• Vyhledávací API
• Zpracování chyb
• Osnovy pro integraci

12. Optimalizace výkonu

• Efektivní strategie indexování
• Optimalizace dotazů
• Hromadné indexování
• Obnovovací intervaly
• Kondicionování (caching)
• Správa paměti
• Sledování výkonu

13. Monitorování a řešení problémů

• Sledování zdraví clusteru
• Statistiky indexů
• Diagnóza pomalých dotazů
• Běžné problémy při indexování
• Řešení problémů s clusterem
• Koncepce zálohování a snapshotů
• Logování a diagnostika

14. Praktický workshop a shrnutí

• Vytvoření vyhledávací aplikace
• Návrh indexů a mapování
• Implementace full-textového vyhledávání
• Tvoření agregací a analýz
• Optimalizace výkonu vyhledávání
• Přehled klíčových konceptů
• Otázky a odpovědi
• Nejlepší praxe a další kroky