Explore Our Courses

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, vývojáře AI a nadšence AI, kteří chtějí používat LLM k provádění různých úkolů NLP a vytváření nového a různorodého obsahu pro různé účely. . Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Vytvořte vývojové prostředí s LLM a základními nástroji.
  • Odborně provádějte úkoly NLU a NLI pomocí LLM.
  • Extrahujte, vyvozujte a efektivně využijte znalostní grafy.
  • Vytvářejte a spravujte dialogy pomocí LLM pro konverzační aplikace.
  • Vyhodnoťte kvalitu a rozmanitost obsahu generovanou LLM a generativní AI.
  • Uplatňovat etické zásady zajišťující spravedlivé a odpovědné používání LLM.
Přečtěte si více...

Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, inženýry strojového učení, výzkumníky NLP a nadšence AI, kteří chtějí porozumět vnitřnímu fungování modelů GPT, prozkoumat možnosti GPT-3 a GPT- 4 a naučte se, jak tyto modely využít pro své úkoly NLP.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
    Pochopte klíčové koncepty a principy generativních předtrénovaných transformátorů. Pochopit architekturu a tréninkový proces modelů GPT. Používejte GPT-3 pro úkoly, jako je generování, dokončování a překlad textu. Prozkoumejte nejnovější vylepšení GPT-4 a jeho potenciální aplikace. Aplikujte modely GPT na své vlastní projekty a úkoly NLP.
Přečtěte si více...

Hugging Face for Natural Language Processing (NLP)

14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, praktiky strojového učení a NLP výzkumníky a nadšence, kteří chtějí efektivně využívat Hugging Face pro úkoly NLP.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
    Využijte model Hugging Face Transformer a dolaďte jej na konkrétní datové sadě. Získejte schopnost samostatně řešit běžné výzvy NLP. Efektivně vytvářejte a sdílejte ukázky svých modelů. Zefektivněte optimalizaci svých modelů pro výrobu. Použijte Hugging Face Transformers pro řešení široké škály problémů strojového učení.
Přečtěte si více...

NLP: Natural Language Processing with R

21 hodiny
Odhaduje se, že nestrukturovaná data tvoří více než 90 procent všech dat, velká část z nich ve formě textu. Blogové příspěvky, tweety, sociální média a další digitální publikace neustále přidávají tento rostoucí objem dat.Tento živý kurz vedený instruktorem se soustředí na získávání poznatků a významu z těchto dat. S využitím knihoven R Language a Natural Language Processing (NLP) kombinujeme koncepty a techniky z informatiky, umělé inteligence a počítačové lingvistiky, abychom algoritmicky pochopili význam textových dat. Vzorky dat jsou k dispozici v různých jazycích podle požadavků zákazníka.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni připravit datové sady (velké i malé) z různých zdrojů, poté aplikovat správné algoritmy k analýze a reportování o jejich významu.Formát kurzuČást přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění
Přečtěte si více...

Natural Language Processing (NLP) with Python

28 hodiny
Tento kurz představuje lingvisty nebo programátory k NLP v Python. Během tohoto kurzu budeme většinou používat nltk.org (Natural Language Tool Kit), ale také budeme používat další knihovny relevantní a užitečné pro NLP. V současné době můžeme tento kurz provádět v Python 2.x nebo Python 3.x. Příklady jsou v angličtině nebo mandarině (普通话). Další jazyky mohou být také k dispozici v případě dohody před rezervací.
Přečtěte si více...

Artificial Intelligence (AI) Overview

7 hodiny
Tento kurz byl vytvořen pro manažery, architekty řešení, inovační důstojníky, CTO, softwarové architekty a kohokoli, kdo má zájem o přehled aplikované umělé inteligence a nejbližší prognózu jejího vývoje.
Přečtěte si více...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

21 hodiny
Formát kurzu
  • Interaktivní přednáška a diskuze.
  • Spousta cvičení a cvičení.
  • Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
  • Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Přečtěte si více...

Building Chatbots in Python

21 hodiny
ChatBoti jsou počítačové programy, které automaticky simulují lidské reakce prostřednictvím chatovacích rozhraní. ChatBots pomáhají organizacím maximalizovat efektivitu jejich operací tím, že poskytují jednodušší a rychlejší možnosti pro jejich uživatelské interakce.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak postavit chatboty v Python.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
    Pochopte základy vytváření chatbotů Vytvářejte, testujte, nasazujte a řešte problémy s různými chatboty pomocí Python
Publikum
    Vývojáři
Formát kurzu
    Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
Poznámka
    Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Přečtěte si více...

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

28 hodiny
V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí používat knihovny Python pro NLP při vytváření aplikace, která zpracovává sadu obrázků a generuje titulky.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Návrh a kód DL pro NLP pomocí knihoven Python.
  • Vytvořte Python kód, který čte v podstatě obrovskou sbírku obrázků a generuje klíčová slova.
  • Vytvořte Python kód, který generuje titulky ze zjištěných klíčových slov.
Přečtěte si více...

Python for Natural Language Generation

21 hodiny
Generování přirozeného jazyka (NLG) označuje produkci textu nebo řeči v přirozeném jazyce počítačem.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Python k vytváření vysoce kvalitního textu v přirozeném jazyce vytvořením vlastního systému NLG od nuly. Budou také zkoumány případové studie a příslušné koncepty budou aplikovány na živé laboratorní projekty pro generování obsahu.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
    Použijte NLG k automatickému generování obsahu pro různá průmyslová odvětví, od žurnalistiky přes nemovitosti až po zpravodajství o počasí a sportu Vybírejte a organizujte zdrojový obsah, plánujte věty a připravte systém pro automatické generování originálního obsahu Pochopte kanál NLG a aplikujte správné techniky v každé fázi Pochopte architekturu systému generování přirozeného jazyka (NLG) Implementujte nejvhodnější algoritmy a modely pro analýzu a objednávání Vytahujte data z veřejně dostupných zdrojů dat a také z kurátorských databází k použití jako materiál pro generovaný text Nahraďte ruční a pracné psaní procesy s počítačem generovaným, automatizovaným vytvářením obsahu
Publikum
    Vývojáři Data vědci
Formát kurzu
    Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
Přečtěte si více...

Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

21 hodiny
This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python
Přečtěte si více...

OpenNLP for Text Based Machine Learning

14 hodiny
Knihovna Apache OpenNLP je sada nástrojů pro zpracování textu v přirozeném jazyce založená na strojovém učení. Podporuje nejběžnější úlohy NLP, jako je detekce jazyka, tokenizace, segmentace vět, značkování slovních druhů, extrakce pojmenovaných entit, chunking, parsování a rozlišení koreference.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak vytvářet modely pro zpracování textových dat pomocí OpenNLP. Jako základ pro laboratorní cvičení budou použita ukázková tréninková data a také přizpůsobené datové sady.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
    Nainstalujte a nakonfigurujte OpenNLP Stáhněte si existující modely a vytvořte si vlastní Trénujte modely na různých sadách vzorových dat Integrujte OpenNLP se stávajícími Java aplikacemi
Publikum
    Vývojáři Data vědci
Formát kurzu
    Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
Přečtěte si více...

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

35 hodiny
Očekává se, že na konci školení budou delegáti dostatečně vybaveni základními koncepty pythonu a měli by být schopni dostatečně používat NLTK k implementaci většiny operací založených na NLP a ML. Školení je zaměřeno na předání nejen praktických znalostí, ale také logických a provozních znalostí o technologii. 
Přečtěte si více...

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří chtějí využít spaCy ke zpracování velmi velkých objemů textu, aby našli vzory a získali přehled.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
    Nainstalujte a nakonfigurujte spaCy. Pochopte přístup spaCy k Natural Language Processing (NLP). Extrahujte vzory a získejte obchodní statistiky z rozsáhlých zdrojů dat. Integrujte knihovnu spaCy se stávajícími webovými a staršími aplikacemi. Nasaďte spaCy do živých produkčních prostředí, abyste mohli předvídat lidské chování. Použijte spaCy k předběžnému zpracování textu pro Deep Learning
Formát kurzu
    Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a praxe. Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
    Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se. Chcete-li se dozvědět více o spaCy, navštivte: https://spacy.io/
Přečtěte si více...

Text Summarization with Python

14 hodiny
V Python Machine Learning je funkce Text Sumarization schopna číst vstupní text a vytvářet shrnutí textu. Tato schopnost je dostupná z příkazového řádku nebo jako Python API/Library. Jednou vzrušující aplikací je rychlé vytváření exekutivních shrnutí; to je zvláště užitečné pro organizace, které potřebují zkontrolovat velké množství textových dat před generováním zpráv a prezentací.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí používat Python k vytvoření jednoduché aplikace, která automaticky generuje souhrn vstupního textu.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
    Použijte nástroj příkazového řádku, který shrnuje text. Navrhněte a vytvořte kód shrnutí textu pomocí knihoven Python. Vyhodnoťte tři Python sumarizační knihovny: sumy 0.7.0, pysummarizace 1.0.4, readless 1.0.17
Publikum
    Vývojáři Data Scientists
Formát kurzu
    Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
Přečtěte si více...

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

35 hodiny
TensorFlow™ je open source softwarová knihovna pro numerické výpočty pomocí grafů toku dat. SyntaxNet je neural-network Natural Language Processing framework pro TensorFlow. Word2Vec se používá pro učení vektorové reprezentace slov, nazývané "word embeddings". Word2vec je obzvláště výpočetně efektivní prediktivní model pro učení slovních vložek z surového textu. Přichází ve dvou chutích, kontinuálním modelu Bag-of-Words (CBOW) a modelu Skip-Gram (Kapitola 3.1 a 3.2 v Mikolov et al.a) SyntaxNet a Word2Vec umožňují uživatelům vytvářet modely učení z přirozeného jazyka. publikum Tento kurz je zaměřen na vývojáře a inženýry, kteří mají v úmyslu pracovat s SyntaxNet a Word2Vec modely v jejich TensorFlow grafy. Po dokončení tohoto kurzu budou delegáty:
  • pochopit TensorFlow strukturu a mechanismy implementace’s
  • schopnost provádět instalaci / výrobní prostředí / architektonické úkoly a konfigurace
  • schopnost posoudit kvalitu kódu, provádět debugování, monitorování
  • být schopen implementovat pokročilé výrobní modely, jako jsou tréninkové modely, termíny, stavební grafy a logování
Přečtěte si více...

NLP with Deeplearning4j

14 hodiny
Deeplearning4j je open-source distribuovaná knihovna pro hluboké učení napsaná pro Javu a Scala. Integrovaný s Hadoop a Spark je DL4J navržen pro použití v podnikovém prostředí na distribuovaných GPU a CPU.Word2Vec je metoda výpočtu vektorových reprezentací slov, kterou zavedl tým výzkumníků z Google pod vedením Tomáše Mikolova.PublikumTento kurz je zaměřen na výzkumníky, inženýry a vývojáře, kteří chtějí využít Deeplearning4J ke konstrukci Word2Vec modelů.
Přečtěte si více...

Natural Language Processing (NLP)

21 hodiny
Tento kurz byl navržen pro lidi, kteří se zajímají o extrakci významu z psaného anglického textu, i když znalosti lze aplikovat i na jiné lidské jazyky.Kurz se bude zabývat tím, jak využít text napsaný lidmi, jako jsou blogové příspěvky, tweety atd...Analytik může například nastavit algoritmus, který automaticky dospěje k závěru na základě rozsáhlého zdroje dat.
Přečtěte si více...

Scaling Data Pipelines with Spark NLP

14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Spark NLP, postavený na Apache Spark, k vývoji, implementaci a škálování modelů zpracování textu v přirozeném jazyce. a potrubí.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít budovat kanály NLP pomocí Spark NLP.
  • Pochopte funkce, architekturu a výhody používání Spark NLP.
  • K implementaci zpracování textu použijte předem připravené modely dostupné v Spark NLP.
  • Naučte se stavět, trénovat a měnit Spark NLP modely pro projekty produkční úrovně.
  • Aplikujte klasifikaci, odvození a analýzu sentimentu na případy použití v reálném světě (klinická data, statistiky chování zákazníků atd.).
Přečtěte si více...

NLP with Python and TextBlob

14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat TextBlob k implementaci a zjednodušení úkolů NLP, jako je analýza sentimentu, opravy pravopisu, modelování klasifikace textu atd. .Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nastavte potřebné vývojové prostředí pro zahájení implementace úloh NLP pomocí TextBlob.
  • Pochopte funkce, architekturu a výhody TextBlobu.
  • Naučte se vytvářet systémy klasifikace textu pomocí TextBlob.
  • Provádějte běžné úkoly NLP (tokenizace, WordNet, analýza sentimentu, oprava pravopisu atd.)
  • Provádějte pokročilé implementace pomocí jednoduchých API a několika řádků kódů.
Přečtěte si více...

Last Updated:



Reference(4)

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn
Kurz - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

I did like the exercises

Office for National Statistics
Kurz - Natural Language Processing with Python

Cvičení a výměny během otázek/odpovědí

Antoine - Physiobotic
Kurz - Scaling Data Pipelines with Spark NLP

Machine Translated

Dobrá nálada, podpora a dovednosti trenéra.

Oumayma - Physiobotic
Kurz - Scaling Data Pipelines with Spark NLP

Machine Translated

Upcoming Courses

Other regions in České republice

Ostatní země

Tyto kurzy jsou k dispozici také v jiných zemích

Konzultace

Natural Language Processing (NLP) Konzultace
Víkendové Natural Language Processing (NLP) kurzy, Večerní Natural Language Processing (NLP) školení, Natural Language Processing (NLP) přijímač, Natural Language Processing (NLP) vedené školitelem, Víkendové Natural Language Processing (NLP) školení, Večerní Natural Language Processing (NLP) kurzy, Natural Language Processing (NLP) koučování, Natural Language Processing (NLP) lektor, Natural Language Processing (NLP) školitel, Natural Language Processing (NLP) počítačová školení, Natural Language Processing (NLP) počítačové kurzy , Natural Language Processing (NLP) kurzy, Natural Language Processing (NLP) školení, Natural Language Processing (NLP) on-site, Natural Language Processing (NLP) uzavřená školení, Natural Language Processing (NLP) individuální školení
1