Návrh Školení
Úvod
- Přehled RAPIDS funkcí a komponent Koncepce výpočtu GPU
Začínáme
- Instalace RAPIDS cuDF, cUML a Dask Primitives, algoritmy a API
Správa a školení dat
- Příprava dat a ETL Vytvoření trénovací sady pomocí XGBoost Testování trénovacího modelu Práce s polem CuPy Použití Apache Arrow datových rámců
Vizualizace a nasazení modelů
- Analýza grafů pomocí cuGraph Implementace Multi-GPU pomocí Dask Vytvoření interaktivního dashboardu s cuXfilter Inference a příklady predikce
Odstraňování problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Seznámení s CUDA
- Python zkušenosti s programováním
Publikum
- Datoví vědci
- Vývojáři
Reference (5)
Příklady/cvičení dokonale přizpůsobené naší doméně
Luc - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Trenér byl velmi ochotný odpovědět na všechny otázky, které jsem položil
Caterina - Stamtech
Kurz - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurz - Build REST APIs with Python and Flask
Předávání praktických znalostí a zkušeností školitele.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurz - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.