Game Development with PyGame Počítačový Kurz

Toto je 5denní úvod do Data Science a AI.

Kurz je dodáván s příklady a cvičeními využívajícími Python

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
• Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a datové analytiky, kteří chtějí programovat v R a Python pro detekci odlehlých hodnot.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte, zda jsou data anomálií nebo očekávanou hodnotou.
• Implementujte algoritmy pro detekci anomálií.
• K odhalování anomálií používejte různé techniky a metody.

Jedná se o 4denní kurz, který zavádí AI a jeho aplikaci pomocí Python programovacího jazyka. Existuje možnost mít další den k zahájení projektu AI po dokončení tohoto kurzu. 

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na GIS analytiky, kteří chtějí automatizovat opakující se úkoly v GIS procesech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte aplikace GIS pomocí nástrojů Python a ArcGIS.
• Vyvíjejte s balíčkem ArcGIS ArcPy pomocí Python.
• Aplikujte moduly ArcGIS pro automatizaci map pomocí objektových tříd v Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice začíná diskusí o BDD a o tom, jak lze rámec Behave použít k provádění testování BDD pro webové aplikace. Účastníci mají dostatek příležitostí k interakci s instruktorem a vrstevníky při implementaci konceptů a taktik získaných v tomto praktickém laboratorním prostředí.

Na konci tohoto školení budou mít účastníci pevné pochopení BDD a Behave, stejně jako nezbytnou praxi pro implementaci těchto technik a nástrojů v reálných testovacích scénářích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na biology, kteří chtějí používat Biopython.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrujte biologické koncepty s informačními technologiemi pro řešení výzkumných problémů.
• Těžte informace z velkých souborů dat biologického původu.
• Vytvořte algoritmy pro základní výzkumné úkoly.

ChatBoti jsou počítačové programy, které automaticky simulují lidské reakce prostřednictvím chatovacích rozhraní. ChatBots pomáhají organizacím maximalizovat efektivitu jejich operací tím, že poskytují jednodušší a rychlejší možnosti pro jejich uživatelské interakce.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak postavit chatboty v Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy vytváření chatbotů Vytvářejte, testujte, nasazujte a řešte problémy s různými chatboty pomocí Python

Publikum

Vývojáři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře nebo inženýry DevOps, kteří chtějí budovat automatizační kanály pomocí postupů CI/CD s Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít budovat kanály CI/CD pomocí Python.
• Vytvářejte automatizované kanály pro testování a publikování Python balíčků pomocí Travis-CI.
• Automatizujte nasazení kontejnerových aplikací pomocí Docker a Heroku.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat CUDA k vytváření Python aplikací, které běží paralelně na GPU NVIDIA.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte kompilátor Numba k urychlení Python aplikací běžících na GPU NVIDIA.
• Vytvářejte, kompilujte a spouštějte vlastní jádra CUDA.
• Správa paměti GPU.
• Převeďte aplikaci založenou na CPU na aplikaci s akcelerací GPU.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí implementovat pokročilejší techniky analýzy dat pro dolování dat pomocí Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte důležité oblasti dolování dat, včetně dolování asociačních pravidel, analýzy sentimentu textu, automatické sumarizace textu a detekce anomálií dat. Porovnejte a implementujte různé strategie pro řešení skutečných problémů s dolováním dat. Pochopte a interpretujte výsledky.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a praxe. Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Strojové učení je odvětví umělé inteligence, kde počítače mají schopnost učit se, aniž by byly explicitně naprogramovány. Hluboké učení je podpolí strojového učení, které využívá metody založené na učení reprezentací dat a struktur, jako jsou neuronové sítě. Python je programovací jazyk na vysoké úrovni známý svou jasnou syntaxí a čitelností kódu.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak implementovat modely hlubokého učení pro bankovnictví pomocí Python, když projdou vytvořením modelu úvěrového rizika hlubokého učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základní koncepty hlubokého učení Naučte se aplikace a použití hlubokého učení v bankovnictví Použijte Python, Keras a TensorFlow k vytvoření modelů hlubokého učení pro bankovnictví Vytvořte si vlastní model úvěrového rizika hlubokého učení pomocí Pythonu

Publikum

Vývojáři Data vědci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Strojové učení je odvětví umělé inteligence, kde počítače mají schopnost učit se, aniž by byly explicitně naprogramovány. Hluboké učení je podpolí strojového učení, které využívá metody založené na učení reprezentací dat a struktur, jako jsou neuronové sítě. Python je programovací jazyk na vysoké úrovni známý svou jasnou syntaxí a čitelností kódu.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak implementovat modely hlubokého učení pro finance pomocí Python, když projdou vytvořením modelu předpovědi cen akcií s hlubokým učením.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základní koncepty hlubokého učení Naučte se aplikace a použití hlubokého učení ve financích Použijte Python, Keras a TensorFlow k vytvoření modelů hlubokého učení pro finance Vytvořte si vlastní model předpovědi cen akcií pomocí Pythonu

Publikum

Vývojáři Data vědci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí, jak implementovat modely hlubokého učení pro telekomunikace pomocí Python, když projdou vytvořením modelu kreditního rizika hlubokého učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty hlubokého učení.
• Naučte se aplikace a využití hlubokého učení v telekomunikacích.
• Použijte Python, Keras a TensorFlow k vytvoření modelů hlubokého učení pro telekomunikace.
• Sestavte si svůj vlastní model předpovědi odchodu zákazníků s hlubokým učením pomocí Pythonu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí použít TensorFlow k analýze dat o potenciálních podvodech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořte model detekce podvodů v Pythonu a TensorFlow.
• Vytvářejte lineární regrese a lineární regresní modely pro předpovídání podvodů.
• Vyviňte komplexní aplikaci AI pro analýzu dat o podvodech.