Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod
- SciPy vs NumPy Přehled funkcí a komponent SciPy
Začínáme
- Instalace SciPy Pochopení základních funkcí
Zavádění vědeckých počítačů
- Použití konstant SciPy Výpočet integrálů Řešení lineárních rovnic Vytváření matic s řídkými a grafy Optimalizace nebo minimalizace funkcí Provádění testů významnosti Práce s různými formáty souborů (Matlab, IDL, Matrix Market atd.)
Vizualizace a manipulace s daty
- Implementace shlukování K-means Použití prostorových datových struktur Zpracování vícerozměrných obrázků Výpočet Fourierových transformací Použití interpolace pro pevné datové body
Odstraňování problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Python zkušenosti s programováním
Publikum
- Vývojáři
7 hodiny
Reference (4)
příklady a cvičení
Kamil
Kurz - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Kurz - Applied AI from Scratch in Python
Velmi interaktivní s různými příklady, s dobrým postupem ve složitosti mezi začátkem a koncem školení.
Jenny - Andheo
Kurz - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
examples based on our data