Statistics and Probabilistic Programming in Julia Počítačový Kurz

Tidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory

Publikum

Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo se chce naučit a zvládnout základy ekonometrické analýzy a modelování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se a pochopte základy ekonometrie.
• Využijte Eviews a simulátory rizik.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a praxe.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

SPSS je software pro editaci a analýzu dat.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty a náborové specialisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a praxe.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Tento kurz pokrývá pokročilá témata programování R.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
• Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a datové analytiky, kteří chtějí programovat v R a Python pro detekci odlehlých hodnot.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte, zda jsou data anomálií nebo očekávanou hodnotou.
• Implementujte algoritmy pro detekci anomálií.
• K odhalování anomálií používejte různé techniky a metody.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí programovat s R v SAS pro shlukovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte shlukovou analýzu pro dolování dat
• Hlavní syntaxe R pro řešení shlukování.
• Implementujte hierarchické a nehierarchické shlukování.
• Čiňte rozhodnutí na základě dat, která pomohou zlepšit obchodní operace.

Analýza dat je v dnešní době klíčovým nástrojem v podnikání. Po celou dobu se zaměříme na rozvoj dovedností pro praktické ruce v oblasti analýzy dat. Cílem je pomoci delegátům poskytnout odpovědi založené na důkazech na otázky:

Co se stalo?

zpracování a analýza dat produkující informativní vizualizace dat

Co se bude dít?

předpovídání budoucího výkonu vyhodnocování předpovědí

Co by se mělo stát?

přeměna dat na obchodní rozhodnutí založená na důkazech, která optimalizují procesy

Kurz samotný může být poskytnut buď jako 6denní kurz ve třídě nebo dálkově po dobu týdnů, pokud je to preferováno. Můžeme s vámi spolupracovat na dodání kurzu tak, aby co nejlépe vyhovoval vašim potřebám.

R je velmi oblíbené, open source prostředí pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. Tento kurz seznamuje studenty s programovacím jazykem R. Zahrnuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilá analýza dat a vytváření grafů s daty z reálného světa.

Publikum

Vývojáři / analytika dat

Doba trvání

3 dny

Formát

Přednášky a praktické ukázky

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Strojové učení je odvětví umělé inteligence, kde počítače mají schopnost učit se, aniž by byly explicitně naprogramovány. Hluboké učení je podpolí strojového učení, které využívá metody založené na učení reprezentací dat a struktur, jako jsou neuronové sítě. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu. Používá se ve finančních aplikacích od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak implementovat modely hlubokého učení pro finance pomocí R, když projdou vytvořením modelu předpovědi cen akcií s hlubokým učením.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základní koncepty hlubokého učení Naučte se aplikace a využití hlubokého učení ve financích Použijte R k vytvoření modelů hlubokého učení pro finance Sestavte si svůj vlastní hluboký model předpovědi cen akcií pomocí R

Publikum

Vývojáři Data vědci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení