Návrh Školení

Den 1

Úvod a přípravné zápasy

    Přívětivější, R a dostupnější GUI Rstudio Související software a dokumentace R a statistiky Interaktivní používání R Úvodní sezení Získání nápovědy k funkcím a vlastnostem R příkazy, rozlišování malých a velkých písmen atd. Vyvolání a oprava předchozích příkazů Provádění příkazů z nebo přesměrování výstupu do soubor Stálost dat a odstraňování objektů

Jednoduché manipulace; čísla a vektory

    Vektory a přiřazení Vektorová aritmetika Generování pravidelných sekvencí Logické vektory Chybějící hodnoty Znakové vektory Indexové vektory; výběr a úprava podmnožin datové sady Jiné typy objektů

Objekty, jejich režimy a atributy

    Vnitřní atributy: režim a délka Změna délky objektu Získání a nastavení atributů Třída objektu

Seřazené a neuspořádané faktory

    Konkrétní příklad Funkce tapply() a nerovnoměrná pole Uspořádané faktory

Pole a matice

    Pole Indexování pole. Podčásti pole Indexové matice Funkce pole() Smíšená vektorová a maticová aritmetika. Pravidlo recyklace
Vnější produkt dvou polí
  • Zobecněná transpozice pole
  • Matrix zařízení Matrix násobení
  • Lineární rovnice a inverze
  • Vlastní čísla a vlastní vektory
  • Singulární rozklad a determinanty
  • Prokládání metodou nejmenších čtverců a rozklad QR
  • Vytváření rozdělených matic, cbind() a rbind()
  • Funkce zřetězení, (), s poli
  • Frekvenční tabulky z faktorů
  • Den 2
  • Seznamy a datové rámce
  • Seznamy Vytváření a úpravy seznamů Zřetězení seznamů

    Datové rámce Vytváření datových rámců

      připojit() a odpojit()
    Práce s datovými rámci
  • Připojování libovolných seznamů
  • Správa vyhledávací cesty
  • Manipulace s daty
  • Výběr, podmnožiny pozorování a proměnných Filtrování, seskupování Překódování, transformace Agregace, kombinování datových sad Manipulace se znaky, balíček stringr
  • Čtení dat
  • Txt soubory CSV soubory XLS, XLSX soubory SPSS, SAS, Stata,… a další formáty dat Export dat do txt, csv a dalších formátů Přístup k datům z databází pomocí jazyka SQL

      Rozdělení pravděpodobnosti

    R jako soubor statistických tabulek Zkoumání rozložení souboru dat Jedno- a dvouvýběrové testy

      Seskupování, smyčky a podmíněné provádění

    Seskupené výrazy Řídicí příkazy Podmíněné provádění: příkazy if Opakované provádění: pro cykly, opakování a while

      den 3

    Psaní vlastních funkcí

      Jednoduché příklady Definování nových binárních operátorů Pojmenované argumenty a výchozí hodnoty Argument '...' Přiřazení ve funkcích Pokročilejší příklady Faktory účinnosti v návrzích bloků Vypuštění všech názvů v tištěném poli Rekurzivní numerická integrace

    Rozsah

    Přizpůsobení prostředí

      Třídy, generické funkce a objektová orientace
    Statistická analýza v R
  • Lineární regresní modely Obecné funkce pro extrakci informací o modelu Aktualizace přizpůsobených modelů Zobecněné lineární modely Rodiny Funkce glm()
  • Klasifikace Logistická regrese
  • Lineární diskriminační analýza
  • Učení bez dozoru Analýza hlavních komponent

      Metody shlukování (k-průměry, hierarchické shlukování, k-medoidy)
    Analýza přežití Objekty přežití v r
  • Kaplan-Meierův odhad
  • Pásy sebevědomí
  • Coxovy PH modely, konstantní kovariáty
  • Coxovy PH modely, časově závislé kovariáty
  • Grafické postupy
  • Příkazy pro vykreslování na vysoké úrovni Funkce plot() Zobrazení dat s více proměnnými Zobrazení grafiky Argumenty funkcí vykreslování na vysoké úrovni
  • Základní vizualizační grafy
  • Vícerozměrné vztahy s mřížkou a balíčkem ggplot
  • Použití grafických parametrů
  • Seznam parametrů grafiky
  • Automatizovaný a interaktivní reporting
  • Kombinace výstupu z R s textem Vytváření html, pdf dokumentů

       

    Požadavky

    Dobrá znalost statistiky.

      21 hodiny
     

    Počet účastníků


    Začátek

    Konec


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Reference (3)

    Související kurzy

    Související kategorie