Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Generativních předtrénovaných transformátorů (GPT)
- Evoluce jazykových modelů v NLP Úvod do GPT a jeho význam Příklady použití a aplikace GPT modelů
Pochopení architektury a školení GPT
- Architektura transformátoru a mechanismus sebepozorování Předtrénování a jemné ladění modelů GPT Přenos učení a adaptace domény pomocí GPT
Prozkoumání GPT-3
- Přehled architektury a funkcí GPT-3 Pochopení možností a omezení modelu Praktická cvičení s GPT-3 pro generování a dokončování textu
Nedávné vylepšení: GPT-4
- Přehled nejnovějšího modelu GPT-4 Klíčová vylepšení a vylepšení oproti předchozím verzím Prozkoumání rozšířených možností GPT-4
Aplikace modelů GPT
- Generování a dokončování textu pomocí modelů GPT Strojový překlad pomocí systémů GPT Dialogue a chatbotů s GPT Kreativní psaní a vyprávění pomocí modelů GPT
Jemné ladění modelů GPT
- Techniky pro jemné ladění modelů GPT pro konkrétní úlohy Přizpůsobení GPT pro aplikace specifické pro doménu Osvědčené postupy pro jemné ladění a vyhodnocování modelů
Etické úvahy a výzvy
- Etické důsledky používání velkých jazykových modelů Problémy s předpojatostí a spravedlností v modelech GPT Snižování rizik a zajišťování odpovědného používání modelů GPT
Budoucí trendy a dále GPT-4
- Nové trendy v NLP a generativních modelech Zkoumejte hranice a potenciální pokroky nad rámec GPT-4
Shrnutí a další kroky
- Shrnutí klíčových poznatků a poznatků z kurzu Zdroje pro další zkoumání a možnosti učení v modelech GPT a NLP
Požadavky
- Znalost konceptů hlubokého učení a základů zpracování přirozeného jazyka (NLP).
- Prospěla by základní znalost transformátorů.
Publikum
- Datoví vědci
- Inženýři strojového učení
- NLP výzkumníci
- nadšenci AI
14 hodiny
Reference (1)
Příklady ze života.
Craig - Hollard Insure
Kurz - ChatGPT
Machine Translated
