Graph Database Počítačové Kurzy

FlockDB is an open source distributed, fault-tolerant graph database for managing wide but shallow network graphs. It was initially used by Twitter to store relationships among users. In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and use a FlockDB database to help answer social media questions such as who follows whom, who blocks whom, etc. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure FlockDB
• Understand the unique features of FlockDB, relative to other graph databases such Neo4j
• Use FlockDB to maintain a large graph dataset
• Use FlockDB together with MySQL to provide provide distributed storage capabilities
• Query, create and update extremely fast graph edges
• Scale FlockDB horizontally for use in on-line, low-latency, high throughput web environments

Audience

• Developers
• Database engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training in České republice, participants will learn about the technology offerings and implementation approaches for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using a Graph Computing (also known as Graph Analytics) approach. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how graph data is persisted and traversed.
• Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
• Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
• View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.

JanusGraph je grafická databáze pro ukládání a vyhledávání grafů obsahujících stovky miliard vertikálů a okrajů distribuovaných přes multi-machine cluster. Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na inženýry, kteří chtějí používat JanusGraph k zpracování velmi velkých grafů, které vyžadují abnormální skladování a výpočetní kapacitu. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Instalace a nastavení JanusGraph. Integrovat JanusGraph s více systémy zálohování (Cassandra, HBase, atd.) a více indexování softwaru (Elasticsearch, Solr, atd.•   Konfigurujte více strojů do klastru pro použití JanusGraph. Vyhledávání databáze pomocí vyhledávacího jazyka Gremlin. Data grafu zpracováváme na stupnici, nad rámec toho, co může jediná stroj poskytnout. Podporuje tisíce konkurenčních uživatelů procházejících grafické údaje v reálném čase. Query graf data pro analýzu.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Relativní, tabulkové databáze jako Oracle a MySQL jsou již dlouho standardem pro organizaci a ukládání dat. Nicméně rostoucí velikost a plynulost dat ztěžuje tyto tradiční systémy efektivně provádět vysoce složité dotazy na data. Představte si nahrazení datového ukládání založeného na řádcích a sloupcích datovým ukládáním založeným na objektech, díky němuž by subjekty (např. osoba) mohly být ukládány jako datové uzly, pak snadno vyhledávány na základě jejich rozsáhlého, multi-lineárního vztahu s jinými uzly. A představte si vyhledávání těchto spojení a jejich souvisejících objektů a vlastností pomocí kompaktního syntaxu, až dvacetkrát lehčího než SQL. To je to, co grafové databáze, jako je neo4j nabízí. V tomto instruktorově vedeném, živém praktickém tréninku vytvoříme živý projekt a zavedeme dovednosti pro modelování, správu a přístup k vašim údajům pomocí neo4j. Kontrastujeme a porovnáváme grafické databáze s databázemi založenými na SQL, jakož i s jinými databázemi NoSQL a objasňujeme, kdy a kde je smysl implementovat každou z nich v rámci vaší infrastruktury. Formát kurzu

Velký důraz na praktickou praxi. Většina konceptů se učí prostřednictvím vzorků, cvičení a praktického rozvoje.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Neo4j AuraDB graph database to build cloud applications with high availability and zero administration. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
• Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
• Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
• Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
• Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.

Blazegraph is an open source, Java-based RDF graph database for storing and representing data with complex relationships. It supports Blueprints and RDF/SPARQL 1.1. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Blazegraph to capture complex data in graph format for retrieval from a number of sample applications. All exercises will be carried out hands-on in a live-lab environment. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Blazegraph in standalone mode, clustered mode (optional) or embedded mode (optional)
• Create, test and deploy a sample application to query complex data in a Blazegraph data store
• Understand how to leverage GPU (graphics processing unit) to accelerate computations

Audience

• Developers

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.