Návrh Školení

Úvod do Azure Synapse Analytics

  • Přehled Azure Synapse Analytics
  • Klíčové vlastnosti a schopnosti
  • Srovnání s jinými řešeními pro analýzu dat

Nastavení Azure Synapse Analytics

  • Vytvoření pracovního prostoru Azure Synapse
  • Konfigurace úložiště datového jezera
  • Správa uživatelů a řízení přístupu

Data Integration a Management

  • Metody příjmu dat
  • ETL procesy s Azure Data Factory
  • Strategie ukládání dat a organizace

Vývoj Big Data řešení

  • Úvod do Spark pools v Azure Synapse
  • Zpracování velkých datových sad pomocí Spark
  • Integrace s Azure Machine Learning

Dotazování dat pomocí bezserverových SQL fondů

  • Přehled bezserverových SQL poolů
  • Dotazování napříč zdroji dat
  • Ladění a optimalizace výkonu

Zabezpečení a dodržování předpisů

  • Ochrana dat a šifrování
  • Access kontrola a ochrana osobních údajů
  • Monitorování a auditování

Data Visualization a Analýza

  • Připojení k Power BI a dalším vizualizačním nástrojům
  • Vytváření řídicích panelů a sestav
  • Sdílení poznatků v rámci organizace i mimo ni

Správa zdrojů a osvědčených postupů

  • Nejlepší architektonické postupy
  • Správa a škálování zdrojů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění principům cloud computingu
  • Znalost principů a postupů datového skladu

Publikum

  • Datoví inženýři
  • Datoví vědci
  • Cloud profesionálové
 14 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (6)

Související kurzy

Související kategorie