SPSS Modeler Počítačový Kurz

Znalost znalostí v databázích (KDD) je proces objevování užitečných znalostí z sběru dat. Reálné aplikace pro tuto techniku těžby dat zahrnují marketing, detekci podvodů, telekomunikace a výrobu.

V tomto živém kurzu vedeném instruktorem představujeme procesy zapojené do KDD a provádíme řadu cvičení pro praxi provádění těchto procesů.

publikum

• Data analytici nebo někdo, kdo se zajímá o to, jak interpretovat data k řešení problémů

Formát kurzu

• Po teoretické diskusi o KDD bude instruktor předkládat případy v reálném životě, které vyzývají k aplikaci KDD k řešení problému. Účastníci připraví, vybírají a vyčistí vzorkové datové soubory a využívají své předchozí znalosti o údajích k navrhování řešení založených na výsledcích jejich pozorování.

Fotbalová branka:

Naučit se pracovat s SPSS na úrovni samostatnosti

Adresáti:

Analytici, výzkumníci, vědci, studenti a všichni, kteří chtějí získat schopnost používat balíček SPSS a naučit se populární techniky dolování dat.

Kurz lze poskytnout s libovolnými nástroji, včetně bezplatného softwaru a aplikací pro dolování dat s otevřeným zdrojovým kódem

Publikum

Pokud se snažíte dát smysl datům, ke kterým máte přístup, nebo chcete analyzovat nestrukturovaná data dostupná na internetu (jako Twitter, Linked in atd...), tento kurz je pro vás.

Většinou se zaměřuje na osoby s rozhodovací pravomocí a lidi, kteří si potřebují vybrat, jaká data stojí za shromažďování a která stojí za to analyzovat.

Není zaměřen na lidi, kteří konfigurují řešení, tito lidé však budou mít prospěch z celkového obrazu.

Režim doručení

V průběhu kurzu budou delegátům prezentovány pracovní příklady převážně open source technologií.

Po krátkých přednáškách bude následovat prezentace a jednoduchá cvičení účastníků

Obsah a použitý software

Veškerý používaný software je aktualizován při každém spuštění kurzu, takže kontrolujeme nejnovější možné verze.

Pokrývá proces od získávání, formátování, zpracování a analýzy dat, aby vysvětlil, jak automatizovat proces rozhodování pomocí strojového učení.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Cílem kurzu je umožnit účastníkům osvojit si práci s jazykem SQL v databázi Oracle pro extrakci dat na středně pokročilé úrovni.

Objektivní:

Delegáti budou schopni analyzovat velké soubory dat, extrahovat vzory, vybrat správnou proměnnou ovlivňující výsledky, aby byl nový model předpovídán s prediktivními výsledky.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R používá rostoucí počet manažerů a datových analytiků v korporacích a akademické obci. R také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz je určen pro inženýry a osoby s rozhodovací pravomocí pracující v oblasti dolování dat a získávání znalostí.

Naučíte se vytvářet efektivní grafy a způsoby, jak prezentovat a reprezentovat svá data způsobem, který osloví osoby s rozhodovací pravomocí a pomůže jim porozumět skrytým informacím.

Velká data jsou datové soubory, které jsou tak objemné a složité, že tradiční aplikační software pro zpracování dat je pro ně nedostatečný. Velké problémy s daty zahrnují sběr dat, ukládání dat, analýzu dat, vyhledávání, sdílení, přenos, vizualizaci, dotazování, aktualizaci a ochranu osobních údajů.

Process mining nebo Automated Business Process Discovery (ABPD) je technika, která aplikuje algoritmy na protokoly událostí za účelem analýzy obchodních procesů. Procesní dolování přesahuje ukládání dat a analýzu dat; spojuje data s procesy a poskytuje pohled na trendy a vzorce, které ovlivňují efektivitu procesů.

Formát kurzu

Kurz začíná přehledem nejpoužívanějších technik pro procesní těžbu. Diskutujeme o různých algoritmech a nástrojích zjišťování procesů používaných pro zjišťování a modelování procesů na základě nezpracovaných dat událostí. Zkoumají se případové studie z reálného života a analyzují se soubory dat pomocí open-source frameworku ProM.

MATLAB je numerické výpočetní prostředí a programovací jazyk vyvinutý společností MathWorks.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí, jak vytvořit Data Vault.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a koncepty designu za Data Vault 2.0 a jeho interakci s Big Data, č.SQL a AI.
• Použijte techniky ukládání dat k umožnění auditování, trasování a kontroly historických dat v datovém skladu.
• Vyvinout konzistentní a opakovatelný proces ETL (Extract, Transform, Load).
• Vybudujte a nasaďte vysoce škálovatelné a opakovatelné sklady.

MonetDB je databáze s otevřeným zdrojovým kódem, která byla průkopníkem technologického přístupu k ukládání sloupců.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat MonetDB a jak z něj vytěžit maximum.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte MonetDB a jeho funkce Nainstalujte a začněte s MonetDB Prozkoumejte a provádějte různé funkce a úkoly v MonetDB Urychlete realizaci svého projektu maximalizací schopností MonetDB

Publikum

Vývojáři Techničtí odborníci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení