Návrh Školení
Úvod
- Přehled Kaggle Kaggle kategorií a výkonnostních úrovní
Kaggle Soutěže
- Přehled Kaggle soutěží Formáty soutěží Zapojení se do soutěže Kaggle Vytvoření týmu
Kaggle Soubory dat
- Kaggle typy datových sad Vyhledávání a vytváření datových sad Organizace a spolupráce
Kaggle Jádra
- Kaggle typy jader Vyhledávání jader Editor jádra a zdroje dat Spolupráce na jádrech
Kaggle Public API
- Instalace a autentizace Použití Kaggle API s konkurencí Použití Kaggle s datovými sadami Vytváření a údržba datových sad Použití Kaggle API s jádry Publikování a stahování jádra Kontrola stavu a výstupu jádra Vytvoření a spuštění nového jádra Kaggle konfigurací
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Python znalosti programování
- Znalost strojového učení
- Pochopení statistiky
Publikum
- Datoví vědci
- Vývojáři
- Každý, kdo se chce naučit Data Science pomocí Kaggle
Reference (5)
příklady a cvičení
Kamil
Kurz - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Kurz - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurz - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Kurz - Jupyter for Data Science Teams
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.