Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod
- Co jsou vektorové databáze?
- Vektorové databáze vs. tradiční databáze
- Přehled vektorových vložení
Generování vektorových vložení
- Techniky pro vytváření vložení z různých datových typů
- Nástroje a knihovny pro generování vkládání
- Osvědčené postupy pro vkládání kvality a rozměrů
Indexování a vyhledávání ve vektoru Databases
- Indexační strategie pro vektorové databáze
- Vytváření a optimalizace indexů výkonu
- Algoritmy podobnostního vyhledávání a jejich aplikace
Vektor Databases v Machine Learning (ML)
- Integrace vektorových databází s modely ML
- Odstraňování běžných problémů při integraci vektorových databází s modely ML
- Případy použití: systémy doporučení, vyhledávání obrázků, NLP
- Případové studie: úspěšné implementace vektorových databází
Scalaschopnosti a výkonu
- Výzvy ve škálování vektorových databází
- Techniky pro distribuované vektorové databáze
- Metriky výkonu a monitorování
Projektová práce a případové studie
- Praktický projekt: Implementace řešení vektorové databáze
- Přehled špičkového výzkumu a aplikací
- Skupinové prezentace a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost databází a datových struktur
- Znalost konceptů strojového učení
- zkušenost s programovacím jazykem (nejlépe Python)
Publikum
- Datoví vědci
- Inženýři strojového učení
- Vývojáři softwaru
- Database správci
14 hodiny