Návrh Školení

Základy datové náročnosti Platform Engineering

  • Úvod do datově náročných aplikací
  • Výzvy v platformovém inženýrství pro velká data
  • Přehled architektur zpracování dat

Datové modelování a Management

  • Principy datového modelování pro škálovatelnost
  • Možnosti a optimalizace ukládání dat
  • Správa životního cyklu dat v distribuovaném prostředí

Big Data Processing Frameworks

  • Přehled nástrojů pro zpracování velkých dat (Hadoop, Spark, Flink)
  • Dávkové vs. streamové zpracování
  • Nastavení kanálu zpracování velkých dat

Platformy pro analýzu v reálném čase

  • Architektura pro analýzu v reálném čase
  • Motory pro zpracování datových proudů (Kafka Streams, Apache Storm)
  • Vytváření řídicích panelů a vizualizací v reálném čase

Data Pipeline Orchestrace

  • Workflow management s Apache Airflow a dalšími
  • Automatizace datových kanálů pro efektivitu
  • Monitorování a upozornění na datové kanály

Zabezpečení platformy a dodržování předpisů

  • Nejlepší bezpečnostní postupy pro datové platformy
  • Zajištění soukromí dat a dodržování předpisů
  • Implementace bezpečné kontroly přístupu k datům

Ladění a optimalizace výkonu

  • Techniky pro optimalizaci datové propustnosti a latence
  • Strategie škálování pro platformy náročné na data
  • Srovnávání a sledování výkonu

Případové studie a osvědčené postupy

  • Analýza úspěšných implementací datové platformy
  • Poučení od lídrů v oboru
  • Rozvíjející se trendy v datově náročném platformovém inženýrství

Projekt Capstone

  • Návrh řešení platformy pro datově náročnou aplikaci
  • Implementace prototypu potrubí pro zpracování dat
  • Hodnocení výkonu a škálovatelnosti platformy

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních datových struktur a algoritmů
  • Zkušenosti s programováním Java, Scala nebo Python
  • Seznámení se základními pojmy databází a SQL

Publikum

  • Vývojáři softwaru
  • Datoví inženýři
  • Technické vede
 21 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (3)

Související kurzy

Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes

35 hodiny

DevOps and Platform Engineering: A Collaborative Approach

14 hodiny

Platform Engineering Fundamentals

14 hodiny

Platform Engineering for Business Strategy and Management

21 hodiny

Platform Engineering with Cloud-Native Technologies

28 hodiny

Platform Engineering for Developers

21 hodiny

Platform Engineering: Security and Compliance

28 hodiny

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 hodiny

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 hodiny

FlexNet Publisher Fundamentals

14 hodiny

Impacted Function Point (IFP)

7 hodiny

SNAP IFPUG Software Size Estimation and Measurement

14 hodiny

Software Engineering

35 hodiny

Unit of Software Measurement Parameterization (UMSP)

7 hodiny

The Principal Engineer - Masterclass

14 hodiny

Související kategorie