Návrh Školení
Začínáme
- Nastavení a instalace
TensorFlow Základy
- Vytváření, inicializace, ukládání a obnovování TensorFlow proměnných Zavádění, čtení a předběžné načítání TensorFlow Data Jak používat infrastrukturu TensorFlow k trénování modelů v měřítku Vizualizace a vyhodnocování modelů pomocí TensorBoard
TensorFlow Mechanika 101
- Připravte si vstupy pro stahování dat a zástupné symboly
Úvod Výukový program pro základní servírování Výukový program pro pokročilé servírování Výukový program pro počáteční model servírování
- Začínáme se SyntaxNet
Analýza ze standardního vstupu Anotace korpusu Konfigurace Python skriptů
- Budování NLP Pipeline pomocí SyntaxNet
Získávání dat Part-of-Speech Tagging Školení SyntaxNet POS Tagger Předzpracování pomocí Tagger Dependency Pars: Přechodová analýza Trénink analyzátoru Krok 1: Místní předtrénování Trénink analyzátoru Krok 2: Globální školení
- Vektorové zobrazení Words
Motivace: Proč se učit vkládání slov? Škálování s hlukově kontrastním školením Model skip-gramu Sestavení grafu Trénink modelu Vizualizace naučených vložení Hodnocení vložení: Analogické uvažování Optimalizace implementace
Požadavky
Pracovní znalost pythonu
Reference (3)
Very knowledgeable
Usama Adam - TWPI
Kurz - Natural Language Processing with TensorFlow
The way he present everything with examples and training was so useful
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
Kurz - Natural Language Processing with TensorFlow
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject