Návrh Školení

Začínáme

    Nastavení a instalace

TensorFlow Základy

    Vytváření, inicializace, ukládání a obnovování TensorFlow proměnných Zavádění, čtení a předběžné načítání TensorFlow Data Jak používat infrastrukturu TensorFlow k trénování modelů v měřítku Vizualizace a vyhodnocování modelů pomocí TensorBoard

TensorFlow Mechanika 101

    Připravte si vstupy pro stahování dat a zástupné symboly
Sestavte odvození grafu
  • Ztráta
  • Výcvik
  • Trénujte model The Graph
  • Zasedání
  • Vlaková smyčka
  • Vyhodnoťte model Sestavte graf hodnocení
  • Výstup Eval
  • Pokročilé použití
  • Distribuované vlákna a fronty TensorFlow Psaní dokumentace a sdílení modelu Přizpůsobení čteček dat pomocí GPU Manipulace TensorFlow Soubory modelu
  • TensorFlow Servírování
  • Úvod Výukový program pro základní servírování Výukový program pro pokročilé servírování Výukový program pro počáteční model servírování

      Začínáme se SyntaxNet

    Analýza ze standardního vstupu Anotace korpusu Konfigurace Python skriptů

      Budování NLP Pipeline pomocí SyntaxNet

    Získávání dat Part-of-Speech Tagging Školení SyntaxNet POS Tagger Předzpracování pomocí Tagger Dependency Pars: Přechodová analýza Trénink analyzátoru Krok 1: Místní předtrénování Trénink analyzátoru Krok 2: Globální školení

      Vektorové zobrazení Words

    Motivace: Proč se učit vkládání slov? Škálování s hlukově kontrastním školením Model skip-gramu Sestavení grafu Trénink modelu Vizualizace naučených vložení Hodnocení vložení: Analogické uvažování Optimalizace implementace

       

     

    Požadavky

    Pracovní znalost pythonu

      35 hodiny
     

    Počet účastníků


    Začátek

    Konec


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Reference (3)

    Související kurzy

    Související kategorie