Návrh Školení

Základy strojového učení a rekurzivní Neural Networks (RNN).

    NN a RNN Backprogation Long short-term memory (LSTM)

TensorFlow Základy

    Vytváření, inicializace, ukládání a obnova TensorFlow proměnných Zavádění, čtení a předběžné načítání TensorFlow Data Jak používat infrastrukturu TensorFlow k trénování modelů v měřítku Vizualizace a vyhodnocování modelů pomocí TensorBoard

TensorFlow Mechanika 101

    Připravte si vstupy pro stahování dat a zástupné symboly
Sestavte odvození grafu
  • Ztráta
  • Výcvik
  • Trénujte model The Graph
  • Zasedání
  • Vlaková smyčka
  • Vyhodnoťte model Sestavte graf hodnocení
  • Výstup Eval
  • Pokročilé použití
  • Distribuce vláken a front TensorFlow Psaní dokumentace a sdílení modelu Přizpůsobení čteček dat pomocí GPU¹ Manipulace TensorFlow Soubory modelu
  • TensorFlow Servírování
  • Úvod Výukový program pro základní servírování Výukový program pro pokročilé servírování Výukový program pro počáteční model servírování

      ¹ Téma Pokročilé použití „Používání GPU“ není k dispozici jako součást vzdáleného kurzu. Tento modul lze dodat během kurzů ve třídě, ale pouze po předchozí dohodě a pouze v případě, že školitel i všichni účastníci mají notebooky s podporovanými GPU NVIDIA s nainstalovaným 64bitovým Linux (nedodává NobleProg). NobleProg nemůže zaručit dostupnost trenažérů s požadovaným hardwarem.

    Požadavky

    • Statistics
    • Krajta
    • (volitelně) Notebook s GPU NVIDIA, který podporuje CUDA 8.0 a cuDNN 5.1, s nainstalovaným 64bitovým Linuxem
      21 hodiny
     

    Počet účastníků


    Začátek

    Konec


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Související kurzy

    Související kategorie