Návrh Školení

Přehled podávání TensorFlow

    Co je TensorFlow Serving? TensorFlow Serving architektura Serving API a API klienta REST

Příprava vývojového prostředí

    Instalace a konfigurace Docker Instalace ModelServer s Docker

TensorFlow Rychlý start serveru

    Školení a export modelu TensorFlow Monitorování úložných systémů Načítání exportovaného modelu Vytvoření modelu TensorFlow ModelServer

Pokročilá konfigurace

    Zápis konfiguračního souboru Znovu načtení modelu Konfigurace serveru Konfigurace modelů Práce s konfigurací monitorování

Testování aplikace

    Testování a provoz serveru

Ladění aplikace

    Manipulační chyby

TensorFlow Serving s Kubernetes

    Spuštění v Docker kontejnerech Nasazení obslužných clusterů

Zabezpečení aplikace

    Skrytí dat

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s TensorFlow
  • Zkušenosti s příkazovým řádkem Linuxu

Publikum

  • Vývojáři
  • Datoví vědci
  7 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Reference (2)

Související kurzy

Související kategorie