Návrh Školení
Úvod
Přehled funkcí a architektury "Open Studio pro Big Data".
Nastavení Open Studio pro Big Data
Navigace v uživatelském rozhraní
Pochopení Big Data Komponenty a konektory
Připojení ke klastru Hadoop
Čtení a zápis dat
Zpracování dat pomocí Hive a MapReduce
Analýza výsledků
Zlepšení kvality Big Data
Budování potrubí Big Data
Správa uživatelů, skupin, rolí a projektů
Nasazení Open Studio do produkce
Monitorování Open Studio
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Pochopení relačních databází
- Pochopení datového skladu
- Pochopení konceptů ETL (Extract, Transform, Load).
Publikum
- Profesionálové v oblasti business intelligence
- Databázoví profesionálové
- SQL Vývojáři
- Vývojáři ETL
- Architekti řešení
- datoví architekti
- Profesionálové v oblasti datových skladů
- Systémoví administrátoři a integrátoři
Reference (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurz - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Kurz - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Spousta praktických příkladů, různé způsoby, jak přistupovat ke stejnému problému, a někdy ne tak samozřejmé triky, jak stávající řešení vylepšit
Rafał - Nordea
Kurz - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.