Návrh Školení

Co může statistika nabídnout osobám s rozhodovací pravomocí

    Popisné Statistics Základní statistiky - které ze statistik (např. medián, průměr, percentily atd...) jsou relevantnější pro různá rozdělení Grafy - význam správného provedení (např. jak způsob vytvoření grafu odráží rozhodnutí) Proměnná typy – s jakými proměnnými je snazší vypořádat se s Ceteris paribus, věci jsou vždy v pohybu Třetí proměnný problém – jak najít skutečného influencera
Inferenční Statistics Pravděpodobnostní hodnota - co znamená P-hodnota
  • Opakovaný experiment - jak interpretovat výsledky opakovaných experimentů
  • Sběr dat – zkreslení můžete minimalizovat, ale ne se ho zbavit
  • Pochopení úrovně důvěry
  • Statistické myšlení
  • Rozhodování s omezenými informacemi, jak zkontrolovat, kolik informací stačí, upřednostňovat cíle na základě pravděpodobnosti a potenciální návratnosti (poměr přínos/náklady, rozhodovací stromy)

      Jak se chyby sčítají Motýlí efekt
    Černé labutě
  • Co je Schrödingerova kočka a co Newtonovo jablko v podnikání
  • Problém Cassandry – jak změřit předpověď, pokud se změnil postup Google Chřipkové trendy – jak se to pokazilo
  • Jak rozhodnutí činí předpověď zastaralou
  • Forecasting - metody a praktičnost ARIMA
  • Proč naivní prognózy obvykle reagují lépe
  • Jak daleko by měla předpověď nahlížet do minulosti?
  • Proč více dat může znamenat horší předpověď?
  • Statistické metody užitečné pro osoby s rozhodovací pravomocí
  • Popis dvourozměrných dat Jednorozměrná data a dvourozměrná data
  • Pravděpodobnost, proč se věci liší pokaždé, když je měříme?
  • Normální rozdělení a normálně rozdělené chyby
  • Odhad Nezávislé zdroje informací a stupně volnosti

      Logika testování hypotéz Co lze dokázat a proč je vždy opak toho, co chceme (falšování)
    Interpretace výsledků Testování hypotéz
  • Testovací prostředky
  • Výkon Jak určit dobrou (a levnou) velikost vzorku
  • Falešně pozitivní a falešně negativní a proč je to vždy kompromis
  • Požadavky

    Jsou vyžadovány dobré matematické dovednosti. Vyžaduje se vystavení základní statistice (tj. práce s lidmi, kteří provádějí statistickou analýzu).

     7 hodiny

    Počet účastníků



    Price per participant

    Reference (8)

    Související kurzy

    Související kategorie