Semantic Web Overview Počítačový Kurz

Apache Jena je open source Java framework pro vytváření Semantic Web a Linked Data aplikací.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Apache Jena k sestavení a nasazení Semantic Web aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Instalace a konfigurace Apache Jena Převod a uložení dat ve formátu RDF Dotazování na data RDF pomocí SPARQL Testování a nasazení sémantické webové aplikace

Publikum

Vývojáři datoví inženýři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Blazegraph je open source grafová databáze RDF založená na Javě pro ukládání a reprezentaci dat se složitými vztahy. Podporuje Blueprints a RDF/SPARQL 1.1.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Blazegraph k zachycení složitých dat ve formátu grafu pro vyhledání z řady vzorových aplikací. Všechna cvičení budou prováděna prakticky v prostředí živé laboratoře.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalujte a nakonfigurujte Blazegraph v samostatném režimu, clusterovém režimu (volitelně) nebo vestavěném režimu (volitelně) Vytvořte, otestujte a nasaďte ukázkovou aplikaci pro dotazování na komplexní data v datovém úložišti Blazegraph Pochopte, jak využít GPU (grafická procesorová jednotka) k urychlení výpočty

Publikum

Vývojáři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby, které chtějí vyhledávat data RDF uložená v databázi Semantic Web.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíl mezi daty sémantického webu a relačními daty.
• Dotazujte se na veřejné datové sady založené na standardech sémantického webu.
• Modelová data pro dotazování pomocí SPARQL.
• Převeďte data webové stránky na data spojená s sémantickým webem.
• Spusťte SPARQL dotazy z existující aplikace.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci seznámí s nabídkou technologií a implementačními přístupy pro zpracování grafových dat. Cílem je identifikovat objekty reálného světa, jejich charakteristiky a vztahy, poté tyto vztahy modelovat a zpracovat je jako data pomocí přístupu Graph Computing (také známého jako Graph Analytics). Začínáme širokým přehledem a zužujeme se na konkrétní nástroje, když procházíme řadou případových studií, praktických cvičení a živých nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, jak jsou grafová data uchovávána a procházena.
• Vyberte nejlepší rámec pro daný úkol (od databází grafů po rámce pro dávkové zpracování.)
• Implementujte Hadoop, Spark, GraphX a Pregel k provádění grafových výpočtů na mnoha strojích paralelně.
• Podívejte se na problémy s velkými daty v reálném světě z hlediska grafů, procesů a průchodů.

MediaWiki je bezplatný a otevřený wiki software. Tento jednodenní kurz poskytuje účastníkům úvod do sémantických médiíWiki.