Test Automation with Selenium and Python Počítačový Kurz

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí, jak používat Tosca k provádění end-to-end (web + backend) testování. Školení kombinuje teorii s praxí v živém laboratorním prostředí a dává účastníkům šanci komunikovat s technologií, instruktorem a svými vrstevníky.

Školení začíná přehledem tradičního automatizačního testování založeného na kódu a skriptech a porovnává jej s přístupem Tosca založeným na modelu (MBT). Účastníci se naučí, jak vytvářet a spouštět testovací případy pomocí výchozích modulů Tosca, a také jak vytvářet vlastní moduly pro provádění.

Od principů softwarového modelování až po pokrytí testování v různých prohlížečích, toto školení provede účastníky teorií i praxí a umožní jim implementovat vlastní testovací řešení v Tosce.

Galen je open-source testovací rámec webových aplikací pro testování rozložení a funkčnosti. Využívá Selenium k získání umístění a rozměrů prvků stránky, zachycení všech prvků, které se špatně chovají, a poté je nahlásí pomocí snímku obrazovky. Galen podporuje JavaScript i Java testy a je zvláště užitečný pro testování rozložení responzivních webových stránek.

Tento živý kurz vedený instruktorem seznamuje účastníky s Galen Framework a provede je nastavením a prováděním různých typů rozvržení a funkčních testů.

Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění

TestComplete is a UI automation tool used for functional and regression testing.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use TestComplete's features, including its test object model, check points, name mapping, and UI to carry out automated testing on desktop, web, and mobile applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, record and run functional tests.
• Create a scalable and maintainable test framework.
• Create checkpoints, adjust tests for multiple devices and analyze test results.
• Use TestComplete's script extensions.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak používat AutoIt k automatizaci okenních aplikací, zatímco projdou řadou praktických cvičení v laboratoři.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry testování softwaru, kteří se chtějí naučit, jak napsat sadu testovacích případů a testovací sadu, a poté provést testy na demo aplikaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

K zápisu a provádění testů použijte přístup k testování řízený klíčovými slovy a tabulkovou syntaxi testovacích dat Robot Framework. Použijte konzistentní syntaxi k sestavení nových klíčových slov ze stávajících. Proveďte testy vývoje řízeného chováním (BDD) ve stylu okurek (podobně jako u Cucumber). Vytvářejte a interpretujte zprávy a protokoly pro odstraňování problémů v testované aplikaci. Rozšířené schopnosti Robot Framework pomocí knihoven třetích stran napsaných v Pythonu, Javě, Perlu, Javascriptu a PHP. Integrujte Robot Framework s Selenium pro testování webových aplikací.

Pandas je balíček Python, který poskytuje datové struktury pro práci se strukturovanými (tabulkovými, vícerozměrnými, potenciálně heterogenními) daty a daty časových řad.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí použít Pandas k provádění prediktivní analýzy pomocí strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Proveďte zápas s daty v Python.
• Provádějte ETL operace pro strojové učení.
• Vytvářejte vizualizace dat pomocí Pandas

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k vytváření a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí pro zahájení vývoje Pandas pracovních postupů ve velkém měřítku s Modinem.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modinu.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Ray.
• S Modinem provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí používat Dask s Python ekosystémem k vytváření, škálování a analýze velkých datových sad.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte prostředí, abyste mohli začít budovat zpracování velkých dat pomocí Dask a Python.
• Prozkoumejte funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dask.
• Pochopte, jak Dask urychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučte se, jak škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dask.
• Optimalizujte prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datových sad.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat FastAPI s Python ke snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro vývoj API s Pythonem a FastAPI.
• Vytvářejte rozhraní API rychleji a snadněji pomocí knihovny FastAPI.
• Naučte se vytvářet datové modely a schémata založená na Pydantic a OpenAPI.
• Připojte API k databázi pomocí SQLAlchemy.
• Implementujte zabezpečení a ověřování v rozhraních API pomocí nástrojů FastAPI.
• Vytvářejte obrazy kontejnerů a nasazujte webová rozhraní API na cloudový server.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat zásobník FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysoce výkonných a škálovatelných webových aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nastavte potřebné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB. Pochopte klíčové koncepty, funkce a výhody FARM stacku. Naučte se vytvářet REST API pomocí FastAPI. Naučte se navrhovat interaktivní aplikace pomocí React. Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace (front-end a back-end) pomocí FARM stacku.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat SciPy k vytváření pokročilých vědeckých výpočetních funkcí pomocí Pythonu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet vědecké výpočetní funkce.
• Získejte všechny výhody funkcí SciPy provedením praktických příkladů složitých operací.
• Implementujte a optimalizujte matematické algoritmy a funkce pro řešení vědeckých problémů.
• Navrhněte datové struktury a interpolační metody pro vizualizaci, zpracování a analýzu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat PyGame k vytváření a sestavování her pomocí Python programování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet herní aplikace pomocí PyGame a Python.
• Naučte se vytvářet interaktivní aplikace PyGame integrované s animacemi a multimediálními funkcemi.
• Spouštějte a testujte herní programy pomocí testovací sady PyGame a převádějte je na spustitelné soubory.

Tento praktický kurz je určen vývojářům Pythonu, kteří chtějí vytvářet a udržovat své první webové aplikace. Je také určena lidem, kteří již znají jiné webové rámce, jako je Django nebo Web2py, a chtějí se naučit používat mikrorámec (tj. rámec, který spojuje knihovny třetích stran namísto poskytování samostatného univerzálního řešení ) změní proces.

Významná část kurzu není věnována samotnému Flask (je malinký), ale knihovnám a nástrojům třetích stran často používaným v projektech Flask.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na backendové vývojáře, kteří chtějí vytvářet REST API s Python a Flask.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte REST API, abyste webové aplikaci Flask umožnili číst a zapisovat do databáze v backendu.
• Vyvinout pokročilé funkce ověřování, jako jsou obnovovací tokeny.
• Vytvořte znovu použitelný backend pro budoucí projekty Pythonu.
• Zjednodušte ukládání dat pomocí SQLAlchymie.
• Nasaďte rozhraní REST API na cloudový server.